[發明專利]拾音降噪方法、裝置及服務器

在審

• 申請號: 202011140630.0
• 申請日: 2020-10-22
• 公開（公告）號: CN112382284A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 高宏;文皓;汪進
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L21/0216;G10L21/0232
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 劉明華

本申請涉及一種拾音降噪方法、裝置及服務器，拾音降噪方法包括建立拾音降噪模型；實時監測喚醒語音；將所述喚醒語音輸入拾音降噪模型，輸出純凈控制指令，以通過純凈控制指令驅動電器。本申請可以依據各電器機型底噪和風噪的特性曲線對拾音進行降噪優化，提高喚醒率，避免誤喚醒，提升用戶體驗。

技術領域

本申請屬于語音處理技術領域，具體涉及一種拾音降噪方法、裝置及服務器。

背景技術

隨著物聯網技術的高速發展，人們使用智能家居產品的頻率越來越高，在智能家居產品上使用語音喚醒功能也越來越普遍。但是，目前使用的語音喚醒技術在噪聲環境下很難成功喚醒設備，或者產生誤喚醒，造成喚醒效果差，影響用戶體驗等瓶頸問題。

發明內容

為至少在一定程度上克服目前使用的語音喚醒技術在噪聲環境下很難成功喚醒設備，或者產生誤喚醒，造成喚醒效果差，影響用戶體驗的問題，本申請提供一種拾音降噪方法、裝置及服務器。

第一方面，本申請提供一種拾音降噪方法，包括：

建立拾音降噪模型；

實時監測喚醒語音；

將所述喚醒語音輸入所述拾音降噪模型，輸出純凈控制指令，以通過所述純凈控制指令驅動電器。

進一步的，所述建立拾音降噪模型，包括：

獲取訓練音頻；

將所述訓練音頻輸入降噪處理模塊進行降噪處理，得到處理后音頻的時域圖曲線和頻譜圖曲線；

調節所述降噪處理模塊中降噪參數，生成拾音降噪模型，所述拾音降噪模型輸出的音頻的時域圖曲線和頻譜圖曲線滿足預設要求。

進一步的，所述降噪處理模塊，包括：

沖擊噪聲濾波算法、周期噪聲濾波算法、頻帶噪聲濾波算法和語音干擾噪聲濾波算法中的一種或多種。

進一步的，所述降噪參數包括：

沖擊噪聲濾波算法、周期噪聲濾波算法、頻帶噪聲濾波算法和語音干擾噪聲濾波算法中的頻段能量參數、頻譜中平滑濾波參數。

進一步的，所述獲取訓練音頻，包括：

采集空調上電后產生的風噪和底噪音頻；

采集喚醒訓練音頻；

對所述風噪和底噪音頻與所述喚醒訓練音頻進行混音處理，得到訓練音頻。

進一步的，所述采集空調上電后產生的風噪和底噪音頻，包括：

采用拾音組件采集空調上電后產生的風噪和底噪音頻。

進一步的，所述拾音組件，包括：

駐極體麥克風、拾音孔與拾音結構器件；

所述拾音孔與所述駐極體麥克風連接；

所述拾音孔與拾音結構器件緊貼。

進一步的，所述將所述訓練音頻輸入降噪處理模塊進行降噪處理，包括：

設置底噪噪聲閾值，根據所述底噪噪聲閾值濾除電器內部固定頻段的干擾噪聲。

進一步的，所述將所述訓練音頻輸入降噪處理模塊進行降噪處理，還包括：

提取不同風擋的風噪音頻特征點；

對所述特征點進行降噪處理。

進一步的，所述風擋，包括：

靜音風擋、低風風擋、中風風擋、高風風擋和強勁風擋。