[發明專利]一種基于大數據的除塵設備智能監測分析管理系統

有效

• 申請號: 202011139940.0
• 申請日: 2020-10-22
• 公開（公告）號: CN112268582B
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發明（設計）人: 張恩然;李輝
• 申請（專利權）人: 上海煤科信息科技有限公司
• 主分類號: G01D21/02
• 分類號: G01D21/02;G06Q10/00
• 代理公司: 上海雍灝知識產權代理事務所(普通合伙) 31368
• 代理人: 沈汶波

本發明公開一種基于大數據的除塵設備智能監測分析管理系統，包括粉塵濃度檢測模塊、吸力檢測模塊、吸力鑒定分析模塊、吸力故障評判模塊、大數據服務平臺、決策引導修復校準模塊、集塵量檢測模塊、動力設備運行采集模塊、動力設備故障分析模塊、振動修復降塵設備和除塵預測報警模塊。本發明能夠對除塵設備的故障種類的優化篩選，并通過采用決策引導修復校準模塊對預測篩選出的除塵設備的故障種類與實際檢測的故障種類進行雙向對比校準，能夠進一步準確判斷出除塵設備吸力減小的故障種類，篩選出除塵設備對應的具體故障，實現除塵設備故障的自檢能力，為后期技術人員維修提供可靠的故障種類信息，縮短人工檢修故障的時間。

技術領域

本發明屬于除塵設備監測技術領域，涉及到一種基于大數據的除塵設備智能監測分析管理系統。

背景技術

隨著工業化和城市化進程發展，電力、水泥、鋼鐵、有色金屬等行業規模化發展，其排放的煙氣量以及粉塵濃度也大幅增長，造成的環境污染也日益嚴重，環保問題日益受到重視，現有采用除塵設備對產生的粉塵或氣體進行處理，但是隨著除塵設備使用的時長增加，除塵設備的吸力會變小，除塵設備吸力減小存在的情況，如下：除塵設備內部的密封性不良；除塵器的管道被灰塵雜物堵塞，氣流流通不暢；除塵濾袋被堵塞；風扇葉在長時間的使用后，會出現松動或滑動現象，以上均會存在除塵設備吸力減小的情況，一旦吸力減小，除塵設備內部被堵塞，出現除塵設備吸力逐漸下降的惡性循環，會導致除塵設備中的除塵馬達在空氣流通不暢的情況下運轉，且引發除塵電機因無法充分散熱，導致除塵電機損壞，現有除塵設備無法自動檢測除塵設備在除塵過程中造成吸力減小的故障以及無法對除塵濾袋上的粉塵進行振動消除等，導致除塵設備的除塵效率差以及無法實現故障自檢功能，需人工進行故障檢修，增加了維修檢測的時間，無法提高除塵設備的使用效率和除塵性能。

發明內容

本發明的目的在于提供的一種基于大數據的除塵設備智能監測分析管理系統，解決了現有除塵設備存在的以下問題：

1、無法對除塵過程中存在的故障進行自檢，增加了人工檢修的時間；

2、無法對除塵濾袋上的粉塵進行振動消除，導致除塵效率差。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于大數據的除塵設備智能監測分析管理系統，包括粉塵濃度檢測模塊、吸力檢測模塊、吸力鑒定分析模塊、吸力故障評判模塊、大數據服務平臺、決策引導修復校準模塊、集塵量檢測模塊、動力設備運行采集模塊、動力設備故障分析模塊、振動修復降塵設備和除塵預測報警模塊；

所述粉塵濃度檢測模塊安裝在除塵設備的除塵氣體入口和出口處，用于實時檢測進、出除塵設備的粉塵濃度，并將檢測的實時粉塵濃度發送至大數據服務平臺；

所述吸力檢測模塊安裝在除塵設備內的氣體入口處，用于實時檢測除塵設備在工作過程中的吸力大小，并將檢測的吸力大小發送至吸力鑒定分析模塊和決策引導修復校準模塊；

所述吸力鑒定分析模塊用于接收吸力檢測模塊發送的吸力大小，提取等間隔時間段內的平均吸力ki，i＝1,2,3,...，ki為第i個等間隔時間段內的平均吸力，且將相鄰等間隔時間段內的平均吸力進行差值處理，獲得平均吸力差值k′i＝ki-k(i-1)，采用吸力衰減模型分析出各等間隔時間段內的吸力衰減系數ui，0＜ui＜1，并將各等間隔時間段內的吸力衰減系數分別發送至吸力故障評判模塊和大數據服務平臺；

所述吸力故障評判模塊接收各等間隔時間段內的吸力衰減系數，對相鄰等間隔時間段內的吸力衰減系數進行分析，獲取離散的衰減變動比例系數并對離散的衰減變動比例系數進行擬合，得到衰減變動比例系數函數M＝F(fi)，對衰減變動比例系數函數進行評判分析，以篩選出除塵設備內的故障種類，并將除塵設備內的故障種類以及衰減變動比例系數函數發送至大數據服務平臺；