[發(fā)明專利]獲取輿情聲量的方法、系統(tǒng)、裝置、存儲介質(zhì)及移動終端在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011138609.7 | 申請日: | 2020-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN112214663A | 公開(公告)日: | 2021-01-12 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張琛;徐凱波;接鈞靖;陳嘉真 | 申請(專利權(quán))人: | 上海明略人工智能(集團)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9532 | 分類號: | G06F16/9532;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/295 |
| 代理公司: | 青島清泰聯(lián)信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37256 | 代理人: | 李紅巖 |
| 地址: | 200030 上海市徐匯區(qū)*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 獲取 輿情 方法 系統(tǒng) 裝置 存儲 介質(zhì) 移動 終端 | ||
1.一種基于輿情知識圖譜獲取輿情聲量的方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1、獲取關(guān)鍵詞在輿情知識圖譜中的關(guān)鍵詞實體類型;
S2、根據(jù)所述關(guān)鍵詞實體類型提取所述關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)信息;
S3、根據(jù)所述關(guān)聯(lián)信息對所述關(guān)鍵詞進行綜合評價,獲得所述關(guān)鍵詞的輿情聲量。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于輿情知識圖譜獲取輿情聲量的方法,其特征在于,所述關(guān)聯(lián)信息包括時間、主題對象、描述詞、評論詞、關(guān)聯(lián)描述詞的第一情感傾向、關(guān)聯(lián)評論詞的第二情感傾向。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于輿情知識圖譜獲取輿情聲量的方法,其特征在于,所述步驟S2具體包括:
S21、若所述關(guān)鍵詞實體類型為所述描述詞,則獲取所述描述詞的第一情感傾向、所述時間、所述主題對象、所述關(guān)聯(lián)評論詞、所述關(guān)聯(lián)評論詞的第二情感傾向;
S22、若所述關(guān)鍵詞實體類型為所述評論詞,則獲取所述評論詞的第二情感傾向、所述時間、所述主題對象、所述關(guān)聯(lián)描述詞、所述關(guān)聯(lián)描述詞的第一情感傾向;
S23、若所述關(guān)鍵詞實體類型為所述時間,則獲取所述關(guān)鍵詞的所述主題對象、所述關(guān)聯(lián)評論詞、所述關(guān)聯(lián)描述詞、所述關(guān)聯(lián)描述詞的第一情感傾向、所述關(guān)聯(lián)評論詞的第二情感傾向;
S24、若所述關(guān)鍵詞實體類型為所述主題對象,則獲取所述關(guān)鍵詞的所述時間、所述關(guān)聯(lián)評價詞、所述關(guān)聯(lián)描述詞、所述關(guān)聯(lián)描述詞的第一情感傾向、所述關(guān)聯(lián)評論詞的第二情感傾向。
4.如權(quán)利要求1所述的一種基于輿情知識圖譜獲取輿情聲量的方法,其特征在于,所述步驟S3中對所述關(guān)聯(lián)信息采用加權(quán)方式計算并獲得所述輿情聲量。
5.如權(quán)利要求1所述的一種基于輿情知識圖譜獲取輿情聲量的方法,其特征在于,所述輿情知識圖譜以圖數(shù)據(jù)庫方式實現(xiàn)。
6.一種基于輿情知識圖譜獲取輿情聲量的系統(tǒng),運行如權(quán)利要求1至5中任一項所述的基于輿情知識圖譜獲取輿情聲量的方法,其特征在于,
所述基于輿情知識圖譜獲取輿情聲量的系統(tǒng)包括:
實體類型識別模塊,獲取關(guān)鍵詞在輿情知識圖譜中的關(guān)鍵詞實體類型;
關(guān)聯(lián)信息獲取模塊,根據(jù)所述關(guān)鍵詞實體類型提取所述關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)信息;
輿情聲量計算模塊,根據(jù)所述關(guān)聯(lián)信息對所述關(guān)鍵詞進行綜合評價,獲得所述關(guān)鍵詞的輿情聲量。
7.如權(quán)利要求6所述的一種基于輿情知識圖譜獲取輿情聲量的系統(tǒng),其特征在于,所述關(guān)聯(lián)信息獲取模塊包括:
描述詞模塊,若所述關(guān)鍵詞實體類型為所述描述詞,則獲取所述描述詞的第一情感傾向、所述時間、所述主題對象、所述關(guān)聯(lián)評論詞、所述關(guān)聯(lián)評論詞的第二情感傾向;
評論詞模塊,若所述關(guān)鍵詞實體類型為所述評論詞,則獲取所述評論詞的第二情感傾向、所述時間、所述主題對象、所述關(guān)聯(lián)描述詞、所述關(guān)聯(lián)描述詞的第一情感傾向;
時間模塊,若所述關(guān)鍵詞實體類型為所述時間,則獲取所述關(guān)鍵詞的所述主題對象、所述關(guān)聯(lián)評論詞、所述關(guān)聯(lián)描述詞、所述關(guān)聯(lián)描述詞的第一情感傾向、所述關(guān)聯(lián)評論詞的第二情感傾向;
主題對象模塊,則獲取所述關(guān)鍵詞的所述時間、所述關(guān)聯(lián)評價詞、所述關(guān)聯(lián)描述詞、所述關(guān)聯(lián)描述詞的第一情感傾向、所述關(guān)聯(lián)評論詞的第二情感傾向。
8.一種基于輿情知識圖譜獲取輿情聲量的裝置,包括處理器和計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有指令,其特征在于,當所述指令被所述處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如權(quán)利要求1~5任一項所述的獲取輿情聲量的方法。
9.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1~5任一項所述的獲取輿情聲量的方法的步驟。
10.一種移動終端,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的一應用程序,其特征在于,所述應用程序被所述處理器執(zhí)行時可實現(xiàn)如權(quán)利要求1~5任一項所述的獲取輿情聲量的方法的步驟。
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