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[發明專利]一種風電機組功率曲線異常智能判定方法有效

專利信息
申請號: 202011138290.8 申請日: 2020-10-22
公開(公告)號: CN112267972B 公開(公告)日: 2023-05-05
發明(設計)人: 程方;韓斌;孫仕輝;胡照宇;李穎峰;趙勇;甘勇 申請(專利權)人: 華能國際電力股份有限公司;西安熱工研究院有限公司;華能國際電力股份有限公司湖南清潔能源分公司
主分類號: F03D7/00 分類號: F03D7/00;F03D17/00
代理公司: 西安智大知識產權代理事務所 61215 代理人: 何會俠
地址: 100031 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 機組 功率 曲線 異常 智能 判定 方法
【權利要求書】:

1.一種風電機組功率曲線異常智能判定方法,其特征在于:包括如下步驟:

步驟1:從風電場數據采集與監控系統SCADA數據庫中獲取全場風電機組信息、風電機組狀態、限功率標識位、實時風速和有功功率;

步驟2:將同容量、同機型正常風電機組在非限功率下的實時風速和有功功率作為一個數據類,將有功功率按照風速劃分,每個風速段下的有功功率集合為:Pw-1,Pw-2,Pw-3,……,Pw-n

步驟3:求每個風速段下有功功率集合的置信區間,即

注:μ為集合的均值,ρ為集合的標準差;

步驟4:將單臺正常風電機組在非限功率下的實時風速和有功功率作為一個數據類,將有功功率按照風速劃分,每個風速段下的有功功率集合為:Pn-1,Pn-2,Pn-3,……,Pn-n

步驟5:結合步驟3和步驟4,計算每個風速段單臺風電機組有功功率占比,即Pn-1,Pn-2,Pn-3,……,Pn-n在對應置信區間中的占比,其占比分別為:Aw-1,Aw-2,Aw-3,……,Aw-n

步驟6:計算每臺風電機組各風速段有功功率占比均值:μA-1A-2A-3,……,μA-n,將占比均值最大的風電機組作為最優功率曲線風電機組;

步驟7:計算最優功率曲線風電機組各風速段內有功功率的置信區間,即

注:μ為集合的均值,ρ為集合的標準差;

步驟8:返回步驟4后,計算每臺風電機組各風速段有功功率均值,即μn-1n-2n-3,……,μn-n

步驟9:結合步驟7和步驟8,判斷每臺風電機組各風速有功功率均值是否全部在最優功率曲線風電機組對應的置信區間內;

步驟10:如果不全在,則判別為功率曲線異常,反之判別為功率曲線正常。

2.根據權利要求1所述的一種風電機組功率曲線異常智能判定方法,其特征在于:步驟3和步驟4中所述的將有功功率按照風速劃分,風速的步長為1m/s。

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