[發明專利]一種動態時序數據的關聯規則挖掘方法及裝置

在審

• 申請號: 202011138075.8
• 申請日: 2020-10-22
• 公開（公告）號: CN112131285A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 郭成;李勝男;王加富;段軍鵬
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/2455
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

1.一種動態時序數據的關聯規則挖掘方法，其特征在于，包括：

獲取指標對應的動態時序數據，對所述動態時序數據進行預處理得到待挖掘數據；

根據所述指標構建指標網絡；

根據所述指標網絡及所述待挖掘數據計算所述指標的支持度及置信度；

根據支持度及置信度的計算結果判斷所述指標是否存在關聯，將存在關聯的指標對應的支持度及置信度的計算結果存儲至規則-挖掘矩陣；

根據所述置信度計算kulc度及不平衡度；

根據所述kulc度及所述不平衡度的計算結果更新所述規則-挖掘矩陣。

2.根據權利要求1所述的動態時序數據的關聯規則挖掘方法，其特征在于，根據所述支持度及所述置信度的計算結果判斷所述指標是否存在關聯的步驟包括：將支持度計算結果與支持度閾值進行對比，將置信度計算結果與置信度閾值進行對比，如果支持度計算結果滿足支持度閾值且置信度計算結果滿足置信度閾值，則所述指標存在關聯，如果支持度計算結果不滿足支持度閾值和/或置信度計算結果不滿足置信度閾值，則所述指標不存在關聯。

3.根據權利要求1所述的動態時序數據的關聯規則挖掘方法，其特征在于，根據所述kulc度及所述不平衡度的計算結果更新所述規則-挖掘矩陣的步驟包括：將kulc度計算結果與kulc度閾值進行對比，將不平衡度計算結果與不平衡度閾值進行對比，如果kulc度計算結果不滿足kulc度閾值和/或不平衡度計算結果不滿足不平衡度閾值，則將kulc度對應的支持度及置信度的計算結果從規則-挖掘矩陣中刪除。

4.根據權利要求1所述的動態時序數據的關聯規則挖掘方法，其特征在于，所述挖掘方法限制最大頻繁項階數為2階。

5.根據權利要求1所述的動態時序數據的關聯規則挖掘方法，其特征在于，所述支持度計算公式為：

S(A,B)＝s(+A+B)+s(+A-B)+s(-A+B)+s(-A-B)+s(*A*B)；

其中，S(A,B)表示指標A及指標B的支持度，+A、-A、+B、-B、*A、*B表示經過預處理的待挖掘數據。

6.根據權利要求1所述的動態時序數據的關聯規則挖掘方法，其特征在于，所述置信度計算公式為：

C(A-＞B)＝c(+A+B)+c(+A-B)+c(-A+B)+c(-A-B)+c(*A*B)；

其中，C(A-＞B)表示指標A指向指標B的置信度，+A、-A、+B、-B、*A、*B表示經過預處理的待挖掘數據。