[發明專利]一種智能化妝建議方法及系統

在審

• 申請號: 202011138006.7
• 申請日: 2020-10-22
• 公開（公告）號: CN112364713A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 周永進;林忠俊
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 朱陽波

本發明公開了一種智能化妝建議方法及系統，所述方法包括：獲取用戶的實時面部圖像；根據所述實時面部圖像，得到與所述用戶對應的年齡信息，并生成對應的面部網絡熱力圖；根據年齡信息與所述面部網絡熱力圖，確定妝前妝后面部圖像信息，并輸出化妝建議信息。本發明可以為用戶提供具有化妝建議的面部網絡熱力圖，滿足用戶對妝容的個人需求。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于智能化妝建議方法及系統。

背景技術

人臉是人類最重要、也是當前應用最廣泛的生物特征之一，人們能夠容易地從人臉圖像中提取大量的信息，如身份、性別、年齡、人種等。隨著計算機科學技術的發展，與人臉圖像相關的信息處理技術研究已經成為了研究熱點。其中基于人臉圖像的年齡估計是指應用計算機技術對提供的人臉圖像隨年齡變化的規律進行建模，自動識別出人的表觀年齡的范圍。該技術有著廣泛的應用前景，主要包括：安全監控；市場分析與商業營銷；刑事偵查等。值得一提的是，個人表觀年齡的估計也有助于個人面容狀態的觀察以及妝容妝貌的選擇。

隨著社會物質生活水平的日益提高，越來越多的人開始關注自己的精神面貌，重視自我的面容狀態，另外尤其是注意自己的妝容妝貌。在化妝領域現有技術中，可以利用電子產品(如移動通信終端)為用戶提供化妝信息，包括不同的妝容效果、化妝方法以及相應化妝教程等，但是目前對于面容狀態的觀察，還有妝容選擇及效果彰顯上只能通過用戶的主觀感受來判斷面容狀態的好壞以及選擇妝容是否合適，并沒有具體的客觀指標為當前妝容風格是否適合個人、是否更年輕化或者成熟化等提供參考建議，即現有技術中不存在向用戶智能化提供化妝建議的技術。

因此，現有技術還有待改進和提高。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的上述缺陷，提供一種基于智能化妝建議方法及系統，旨在解決現有技術中不存在向用戶智能化提供化妝建議的技術的問題。

為了解決上述技術問題，本發明所采用的技術方案如下：

第一方面，本發明提供一種智能化妝建議方法，其中，所述方法包括：

獲取用戶的實時面部圖像；

根據所述實時面部圖像，得到與所述用戶對應的年齡信息，并生成對應的面部網絡熱力圖；

根據年齡信息與所述面部網絡熱力圖，確定妝前妝后面部圖像信息，并輸出化妝建議信息。

在一種實現方式中，所述獲取用戶的實時面部圖像，包括：

通過攝像頭對所述用戶的面部進行拍攝，得到所述用戶的所述實時面部圖像。

在一種實現方式中，所述根據所述實時面部圖像，得到與所述用戶對應的年齡信息，并生成對應的面部網絡熱力圖，包括：

將所述實時面部圖像輸入至預先訓練好的年齡估計神經網絡模型中，得到所述用戶對應的年齡信息；

基于所述年齡估計神經網絡模型，對所述實時面部圖像的面部特征進行提取，并結合權重計算，得到所述面部網絡熱力圖。

在一種實現方式中，所述年齡估計網絡模型的訓練方式包括：

獲取數據集，所述數據集中包括有所述面部圖像與年齡估計信息之間的對應關系；

將所述面部圖像與年齡估計信息之間的對應關系輸入至預設的神經網絡模型中進行訓練，得到所述年齡估計網絡模型。

在一種實現方式中，基于所述年齡估計神經網絡模型，對所述實時面部圖像的面部特征進行提取，并結合權重計算，得到所述面部網絡熱力圖，包括：

基于所述年齡估計神經網絡模型，對所述年齡估計神經網絡模型中的每一個輸出結果與對應年齡的權重進行乘積后與所述實時面部圖像進行疊加，得到所述面部網絡熱力圖。