[發明專利]一種道路路徑行程時間的滾動預測方法在審
| 申請號： | 202011137635.8 | 申請日： | 2020-10-22 |
| 公開（公告）號： | CN113393663A | 公開（公告）日： | 2021-09-14 |
| 發明（設計）人： | 竇慧麗;楊曉光;劉好德;王國華 | 申請（專利權）人： | 浙江交通職業技術學院 |
| 主分類號： | G08G1/01 | 分類號： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 宮建華 |
| 地址： | 311100 浙江省杭*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 道路 路徑 行程 時間 滾動 預測 方法 | ||
1.一種道路路徑行程時間的滾動預測方法，其特征在于：包括以下步驟，
步驟一，根據各路段歷史行程時間數據，分別建立時間序列模型；
步驟二，t時刻對每一個路段進行向前l步預測，得到路徑行程時間的初始預測值，并且根據路徑行程時間的初始預測值計算得到各路段的平均行程時間；
步驟三，t+1時刻對每一個路段的路徑行程時間的初始預測值進行動態誤差修正，得到t+1時刻向前l步的預測值；基于修正后的各路段的路徑行程時間預測值，以及t時刻各路段的平均行程時間，對初始路徑行程時間的初始預測值進行錯時累加，得到t+1時刻路徑行程時間的滾動預測值，并得到各路段平均行程時間；
步驟四，繼續進行下去，實現路徑行程時間的滾動預測。
2.根據權利要求1所述的道路路徑行程時間的滾動預測方法，其特征在于：步驟一中需要對建立好的模型進行確認。
3.根據權利要求2所述的道路路徑行程時間的滾動預測方法，其特征在于：建立好時間序列模型后，通過檢驗時間序列模型殘量是否為白噪聲，如果是白噪聲序列，則進行下一步；否則，應重新建立新的時間序列模型。
4.根據權利要求1所述的道路路徑行程時間的滾動預測方法，其特征在于：步驟三中的動態誤差修正，通過以下步驟實現，
(1)輸入行程時間序列{x1,x2,…,xt}，確定時間序列模型ARIMA(p,d,q)的階數p,d,q，時間序列模型一般形式為：φ(B)Δdyt＝δ+θ(B)εt，其中，
行程時間序列{x1,x2,…,xt}在為在時刻1,2,…,t的行程時間數據，t為當前時刻，
φ(B)＝1-φ1B-φ2B2-…-φpBp
θ(B)＝1-θ1B-θ2B2-…-θqBq，，，，。
(2)估計p個自回歸參數φ1,φ2,…,φp和q個移動平均參數θ1,θ2,…,θq；
(3)檢驗實現序列模型殘量是否為白噪聲，如果是，則繼續下一步；否則，轉步驟(1)；
(4)計算時間序列模型的傳遞函數：G0＝1，
(5)計算時刻t向前l(l＝1,2,3,…)步的預測值及其95％置信區間
(6)根據時刻t+1的實際值和時刻t的預測值，對時刻t+1向前l(l＝1,2,3,…)步的預測值進行動態修正
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