[發明專利]一種基于直覺梯形模糊數和AHP-熵權法的數控機床可靠性分配方法在審
| 申請號： | 202011137139.2 | 申請日： | 2020-10-22 |
| 公開（公告）號： | CN112417647A | 公開（公告）日： | 2021-02-26 |
| 發明（設計）人： | 趙永勝;丁紫遠;程強;牛鵬;劉志峰 | 申請（專利權）人： | 北京工業大學 |
| 主分類號： | G06F30/20 | 分類號： | G06F30/20;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京思海天達知識產權代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 直覺 梯形 模糊 ahp 熵權法 數控機床 可靠性 分配 方法 | ||
1.一種基于直覺梯形模糊數和改進后層次分析法與熵權法的數控機床可靠性分配方法，其特征在于：包括以下步驟：
步驟一：分析機床的結構功能原理，劃分機床子系統為n個，并列舉出來；
步驟二：根據任務要求確定機床系統的可靠性要求和運行時間；
步驟三：確定機床系統的可靠性分配原則和機床可靠性分配的影響因素p個；對于有六個影響因素分別為：復雜度C、維修M、技術水平T、工作環境W、成本Co、工作時間H；
步驟四：確定專家對各個子系統的的決策，將專家的語言變量轉化直覺梯形模糊數；如表一；
步驟五：集結專家所有決策并且去模糊化；利用公式(1)集結m個專家的決策，然后再利用公式(2)完成各個子系統的計算直覺梯形模糊數期望，并完成去模糊化；
-代表任意一個子系統的決策；
hj-代表專家的權重；
EV(sij)-代表子系統模糊數期望；
步驟六：分別計算AHP和熵權法的權重，最后利用公式集結，得出最終權重；
步驟七：利用OWA算子集結所有方案得到各個子系統的分配因子k；
步驟八：計算各個子系統的可靠度Ri
表一語言變量轉化為模糊信息
2.根據權利要求1所述的一種基于直覺梯形模糊數和改進后層次分析法與熵權法的數控機床可靠性分配方法，其特征在于：步驟六中，
算出層次分析法的權重基于最大熵原理，通過公式(5)-(7)完成熵權法的權重最終利用公式(8)完成集結兩者權重利用公式(9)求得擬合系數β；
根據表二構造判斷矩陣，將判斷矩陣Aij的元素按行進行相乘，得到p個值；
將結果開p次方，結果為
對向量進行歸一化處理，計算公式(3)，將得到3個權重利用加權平均(4)集結完成最終權重；
最后完成判斷矩陣一致性檢驗；若符合檢驗結果則所求向量即為權重向量，否則從新構造判斷矩陣；
表二重要性含義
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京工業大學，未經北京工業大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011137139.2/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇：一種道路排水設備
- 下一篇：域名數據挖掘方法、裝置及Redis服務器
