[發明專利]門店基于自然語言處理結合知識圖譜的畫像提取方法

在審

• 申請號: 202011136768.3
• 申請日: 2020-10-22
• 公開（公告）號: CN112256943A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 李抒雁;沙濤
• 申請（專利權）人: 上海適享文化傳播有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/33;G06F16/36;G06Q30/02
• 代理公司: 南京鼎傲知識產權代理事務所(普通合伙) 32327
• 代理人: 劉藹民

本發明公開了門店基于自然語言處理結合知識圖譜的畫像提取方法，包括如下步驟：S1、首先，奢侈品門店為每個購買顧客提供注冊賬戶，S2、顧客到店后，導購員在提供導購時與顧客交流了解顧客信息并提供服務，提取用戶畫像信息，S3、導購員完成服務后通過語音快速描述用戶，S4、將語音信息與提取到的用戶畫像匹配，S5、最后，通過NLP高級模塊對數據進行提取處理，本發明通過自然語言處理對顧客基本信息進行處理提煉，建立用戶信息管理系統，對顧客畫像信息進行提取，并與用戶信息管理系統中的顧客信息進行匹配，成功彌補了線下顧客信息漏洞，建立了可供下載的顧客畫像信息，為品牌提供精準營銷，提高顧客回購率和消費體驗。

技術領域

本發明涉及自然語言處理技術領域，具體為門店基于自然語言處理結合知識圖譜的畫像提取方法。

背景技術

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向，它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學，因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究既有著密切的聯系又有重要的區別；

但是目前奢侈品線下銷售沒有做到自然語言信息的收集，無法利用自然語言處理和知識圖譜結合的方式提取用戶畫像，奢侈品消費線下占主要份額，線下門店用戶信息缺失，線上缺乏數據無法建立豐富的用戶畫像，無法提供線下用戶數據精準營銷和用戶關懷。

發明內容

本發明提供門店基于自然語言處理結合知識圖譜的畫像提取方法，可以有效解決上述背景技術中提出但是目前奢侈品線下銷售沒有做到自然語言信息的收集，無法利用自然語言處理和知識圖譜結合的方式提取用戶畫像，奢侈品消費線下占主要份額，線下門店用戶信息缺失，線上缺乏數據無法建立豐富的用戶畫像，無法提供線下用戶數據精準營銷和用戶關懷的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：門店基于自然語言處理結合知識圖譜的畫像提取方法，包括如下步驟：

S1、首先，奢侈品門店為每個購買顧客提供注冊賬戶；

S2、顧客到店后，導購員在提供導購時與顧客交流了解顧客信息并提供服務，提取用戶畫像信息；

S3、導購員完成服務后通過語音快速描述用戶；

S4、將語音信息與提取到的用戶畫像匹配；

S5、最后，通過NLP高級模塊對數據進行提取處理。

根據上述技術方案，所述S1中注冊賬號是7位數字組成的編號，所述注冊賬號時填寫的注冊信息包括注冊日期、姓名、性別、聯系方式和奢侈品需求情況。

根據上述技術方案，所述S2中導購員需要了解的顧客信息包括社會關系、職業、生命階段、決策偏好、購買行為和銷售機會。

根據上述技術方案，所述S2中，在導購員與顧客交流的同時，利用店內監控信息對顧客的畫像信息進行采集，并在導購員完成導購后及時將畫像信息傳送至門店電腦的注冊顧客信息欄。

根據上述技術方案，所述S3中，導購員與顧客交流完成后，將與顧客交流的信息，利用語音快速描述一遍，并對標簽和維度進行識別；

所述語音錄入經過定制知識圖譜和NLP專用場景進行識別，使顧客信息結構化，建立起顧客自有CRM。

根據上述技術方案，所述S4中將識別后的語音與用戶畫像進行匹配，并將顧客的標簽和維度信息添加至顧客的信息欄中保存，并添加顧客畫像和信息下載選項。

根據上述技術方案，所述S5中，NLP高級模塊的處理步驟包括TXT、去噪/糾錯、KG-抓取關鍵維度/標簽詞、模板檢測、輸出意圖和SA-場景應用。