[發(fā)明專利]風(fēng)控決策方法、裝置、電子裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011135877.3 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112364054B | 公開(公告)日: | 2022-08-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張炳中;張振 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 杭州大搜車汽車服務(wù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/2455 | 分類號(hào): | G06F16/2455;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 杭州華進(jìn)聯(lián)浙知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33250 | 代理人: | 聶磊 |
| 地址: | 311100 浙江省杭*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 決策 方法 裝置 電子 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本申請(qǐng)涉及一種風(fēng)控決策方法、裝置、電子裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。該風(fēng)控決策方法包括:接收終端發(fā)送的決策請(qǐng)求,其中,決策請(qǐng)求至少包括與風(fēng)控決策對(duì)應(yīng)的目標(biāo)決策規(guī)則的目標(biāo)信息,根據(jù)目標(biāo)信息確定目標(biāo)決策規(guī)則,并在目標(biāo)決策規(guī)則中檢測(cè)規(guī)則特征變量,在預(yù)設(shè)特征變量系統(tǒng)中查詢與規(guī)則特征變量對(duì)應(yīng)的特征變量數(shù)據(jù),其中,特征變量數(shù)據(jù)至少包括以下之一:數(shù)據(jù)特征變量和模型特征變量,在查詢到特征變量數(shù)據(jù)的情況下,基于特征變量數(shù)據(jù)執(zhí)行目標(biāo)決策規(guī)則,并確定風(fēng)控決策結(jié)果。通過本申請(qǐng),解決了相關(guān)技術(shù)中風(fēng)控決策效率低、系統(tǒng)擴(kuò)展性差的問題,實(shí)現(xiàn)了減少風(fēng)控規(guī)則的復(fù)雜度,提高風(fēng)控決策效率及提高系統(tǒng)開發(fā)效率的有益效果。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及風(fēng)控決策方法、裝置、電子裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù),根據(jù)待分析的個(gè)人或企業(yè)的信息并利用風(fēng)控決策系統(tǒng),并從網(wǎng)絡(luò)中爬取或者從數(shù)據(jù)庫中獲取對(duì)應(yīng)的風(fēng)控?cái)?shù)據(jù),來作為風(fēng)控分析的數(shù)據(jù)來源。
傳統(tǒng)的風(fēng)控決策通過采用風(fēng)控模型與風(fēng)控規(guī)則結(jié)合方式,也就是直接使用風(fēng)控模型計(jì)算出特征值,然后將特征值作為數(shù)據(jù)輸入由風(fēng)控規(guī)則進(jìn)行決策判斷的。業(yè)務(wù)系統(tǒng)或終端先調(diào)用模型計(jì)算出特征值,然后將特征值作為變量輸入到?jīng)Q策系統(tǒng),通過與其他變量一起執(zhí)行決策規(guī)則獲得最終決策結(jié)果。由于特征值、變量及參數(shù)的交叉性,很多數(shù)據(jù)需要多次重復(fù)獲取,會(huì)使得傳統(tǒng)的風(fēng)控決策系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)控決策的效率低下,并且,傳統(tǒng)的風(fēng)控決策系統(tǒng)的風(fēng)控模型與風(fēng)控規(guī)則由業(yè)務(wù)系統(tǒng)連接,新增風(fēng)控模型或修改風(fēng)控規(guī)則都需要考慮對(duì)整個(gè)決策流程的影響,系統(tǒng)的擴(kuò)展性極差。
目前針對(duì)相關(guān)技術(shù)中風(fēng)控決策效率低、系統(tǒng)擴(kuò)展性差的問題,尚未提出有效的解決方案。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種風(fēng)控決策方法、裝置、電子裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),以至少解決相關(guān)技術(shù)中風(fēng)控決策效率低、系統(tǒng)擴(kuò)展性差的問題。
第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種風(fēng)控決策方法,包括:接收終端發(fā)送的決策請(qǐng)求,其中,所述決策請(qǐng)求至少包括與風(fēng)控決策對(duì)應(yīng)的目標(biāo)決策規(guī)則的目標(biāo)信息;根據(jù)所述目標(biāo)信息確定所述目標(biāo)決策規(guī)則,并在所述目標(biāo)決策規(guī)則中檢測(cè)規(guī)則特征變量;在預(yù)設(shè)特征變量系統(tǒng)中查詢與所述規(guī)則特征變量對(duì)應(yīng)的特征變量數(shù)據(jù),其中,所述特征變量數(shù)據(jù)至少包括以下之一:數(shù)據(jù)特征變量和模型特征變量;在查詢到所述特征變量數(shù)據(jù)的情況下,基于所述特征變量數(shù)據(jù)執(zhí)行所述目標(biāo)決策規(guī)則,并確定風(fēng)控決策結(jié)果。
在其中一些實(shí)施例中,所述規(guī)則特征變量至少包括第一變量數(shù)據(jù),在預(yù)設(shè)特征變量系統(tǒng)中查詢與所述規(guī)則特征變量對(duì)應(yīng)的特征變量數(shù)據(jù)包括:
讀取所述第一變量數(shù)據(jù),并判斷所述第一變量數(shù)據(jù)的變量類型,其中,所述變量類型包括:數(shù)據(jù)類型和模型類型;
在判斷到所述變量類型包括所述模型類型的情況下,在所述第一變量數(shù)據(jù)中檢測(cè)模型入?yún)⑿畔ⅲ?/p>
根據(jù)所述模型入?yún)⑿畔⒋_定入?yún)㈩愋?,并在預(yù)設(shè)參數(shù)變量中查詢與所述入?yún)㈩愋蛯?duì)應(yīng)的第一參數(shù)變量;
在預(yù)設(shè)風(fēng)控模型系統(tǒng)中查詢與所述第一參數(shù)變量對(duì)應(yīng)的風(fēng)控模型,并確定所述模型特征變量包括所述風(fēng)控模型。
在其中一些實(shí)施例中,在判斷所述變量類型包括所述數(shù)據(jù)類型的情況下,確定所述第一變量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)變量,其中,所述數(shù)據(jù)變量至少包括以下一種:離線變量、實(shí)時(shí)變量;
在第一預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中查詢與所述數(shù)據(jù)變量對(duì)應(yīng)的變量數(shù)據(jù)源,其中,所述第一預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)為與所述數(shù)據(jù)變量的數(shù)據(jù)種類對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng);
確定所述數(shù)據(jù)特征變量包括所述變量數(shù)據(jù)源。
在其中一些實(shí)施例中,在所述目標(biāo)決策規(guī)則中檢測(cè)規(guī)則特征變量包括:
讀取所述目標(biāo)決策規(guī)則的規(guī)則表達(dá)式;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于杭州大搜車汽車服務(wù)有限公司,未經(jīng)杭州大搜車汽車服務(wù)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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