[發(fā)明專利]一種公路的交通狀態(tài)檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及終端在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011135464.5 | 申請日: | 2020-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN112434260A | 公開(公告)日: | 2021-03-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 鄭涵宜;楊珍珍;李智;夏曙東;蘇欣;郭勝敏;董蕭;尚雍明 | 申請(專利權)人: | 北京千方科技股份有限公司;北京掌行通信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18;G06F16/2458;G06F16/23 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產(chǎn)權代理有限公司 11619 | 代理人: | 劉廣達 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區(qū)東北旺*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 公路 交通 狀態(tài) 檢測 方法 裝置 存儲 介質(zhì) 終端 | ||
1.一種公路的交通狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述方法包括:
構建待檢測ETC門架的交通狀態(tài)檢測所需的采樣時間點集合;其中,所述采樣時間點集合包括待檢測ETC門架的當前采樣周期對應的時間段以及多個連續(xù)的歷史采樣周期對應的時間段;
加載所述當前采樣周期以及多個連續(xù)的歷史采樣周期對應的流量數(shù)據(jù)以及車輛平均速度;
基于所述采樣時間點集合、所述流量數(shù)據(jù)與所述車輛平均速度創(chuàng)建線性回歸模型,并通過所述線性回歸模型計算所述當前采樣周期的庫克距離;
根據(jù)所述當前采樣周期的庫克距離判斷所述待檢測ETC門架的交通狀態(tài)是否異常。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述構建待檢測ETC門架的交通狀態(tài)檢測所需的采樣時間點集合,包括:
從實時數(shù)據(jù)庫中提取待檢測ETC門架的當前采樣周期;
從歷史正常數(shù)據(jù)庫中提取所述當前采樣周期對應的時間段之前多個連續(xù)的歷史采樣周期;
將所述當前采樣周期和所述多個連續(xù)的歷史采樣周期進行合并,生成采樣時間點集合。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述當前采樣周期的庫克距離判斷所述待檢測ETC門架的交通狀態(tài)是否異常,包括:
當所述當前采樣周期的庫克距離大于等于預設庫克距離閾值時,判定出現(xiàn)交通異常。
當所述當前采樣周期的庫克距離小于預設庫克距離閾值時,判定交通未出現(xiàn)異常。
4.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,按照以下步驟更新所述歷史正常數(shù)據(jù)庫,包括:
若所述當前采樣周期的交通狀態(tài)未出現(xiàn)異常,則將當前采樣周期對應的時間段、流量數(shù)據(jù)及車輛平均速度加入所述歷史正常數(shù)據(jù)庫,并將距所述當前采樣周期時間最久遠的采樣周期對應的時間段、流量數(shù)據(jù)及車輛平均速度刪除。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述當前采樣周期的庫克距離判斷所述待檢測ETC門架的交通狀態(tài)是否異常之后,還包括:
當出現(xiàn)交通異常時,生成交通異常信息發(fā)送至相關部門進行預警;以及
當未出現(xiàn)交通異常時,將所述當前采樣周期對應的流量數(shù)據(jù)以及車輛平均速度發(fā)送至所述歷史正常數(shù)據(jù)庫進行保存。
6.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述構建待檢測ETC門架的交通狀態(tài)檢測所需的采樣時間點集合之前,還包括:
構建歷史正常數(shù)據(jù)庫和實時數(shù)據(jù)庫。
7.根據(jù)權利要求6所述的方法,其特征在于,所述構建歷史正常數(shù)據(jù)庫包括:
按照預設周期采集所述待檢測ETC門架的流量數(shù)據(jù);
獲取其中標記為交通正常狀態(tài)的所述采樣周期的時間、流量數(shù)據(jù)、車輛平均速度,并將每個所述采樣周期對應的時間段、流量數(shù)據(jù)、車輛平均速度發(fā)送至歷史正常數(shù)據(jù)庫;
當所述交通正常狀態(tài)的采樣周期的數(shù)量累計到達預設數(shù)量時,所述歷史正常數(shù)據(jù)庫構建完成;
和/或
所述構建實時數(shù)據(jù)庫包括:
根據(jù)預設采樣周期實時采集所述待檢測ETC門架的流量數(shù)據(jù)、車輛平均速度,并將所述采樣周期對應的時間段、流量數(shù)據(jù)、車輛平均速度發(fā)送到實時數(shù)據(jù)庫保存。
8.一種公路的交通狀態(tài)檢測裝置,其特征在于,所述裝置包括:
時間點集合生成模塊,用于構建待檢測ETC門架的交通狀態(tài)檢測所需的采樣時間點集合;其中,所述采樣時間點集合包括待檢測ETC門架的當前采樣周期對應的時間段以及多個連續(xù)的歷史采樣周期對應的時間段;
參數(shù)加載模塊,用于加載所述當前采樣周期以及多個連續(xù)的歷史采樣周期對應的流量數(shù)據(jù)以及車輛平均速度;
庫克距離計算模塊,用于基于所述采樣時間點集合、所述流量數(shù)據(jù)與所述車輛平均速度創(chuàng)建線性回歸模型,并通過所述線性回歸模型計算所述當前采樣周期的庫克距離;
交通異常判斷模塊,用于根據(jù)所述當前采樣周期的庫克距離判斷所述待檢測ETC門架的交通狀態(tài)是否異常。
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