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[發明專利]一種心電圖數據處理設備、方法、裝置及存儲介質有效

專利信息
申請號: 202011135378.4 申請日: 2020-10-21
公開(公告)號: CN111956205B 公開(公告)日: 2021-01-08
發明(設計)人: 繩立淼 申請(專利權)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分類號: A61B5/318 分類號: A61B5/318;A61B5/366;A61B5/00
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 代理人: 熊永強
地址: 518000 廣東省深圳市福田區福*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 心電圖 數據處理 設備 方法 裝置 存儲 介質
【說明書】:

發明實施例涉及醫療技術領域,公開了一種心電圖數據處理設備、方法、裝置及存儲介質,該設備的處理器用于執行:根據心電數據計算每個采樣點的第一均值全導聯數據,根據第一均值全導聯數據確定所有采樣點的第二均值全導聯數據;利用第二均值全導聯數據進行R波檢測得到多個R波,獲取各相鄰兩個R波之間的肢體導聯均值波;根據對肢體導聯均值波進行R波檢測的檢測結果確定漏檢R波頂點的位置信息;根據漏檢R波頂點的位置信息和第二均值全導聯數據檢測到的P波、QRS波和T波的起止點確定電壓值和時間;將電壓值和時間輸入心電識別模型得到診斷結果,以提高診斷結果的準確率。本發明涉及區塊鏈技術,上述診斷結果可存儲于區塊鏈中。

技術領域

本發明涉及醫療技術領域,尤其涉及一種心電圖數據處理設備、方法、裝置及存儲介質。

背景技術

隨著醫療信息技術的不斷發展,心電圖自動診斷技術已經在臨床上得到了一定的應用,雖然目前心電圖自動診斷技術還無法與專業醫生的診斷水平相比,但在某些方面已經得到了一定程度的認可,極大的減輕了專業醫生的負擔。

目前,心電圖自動診斷技術主要是對心電圖數據進行信息標注和特征提取。然而,在特征提取過程中,由于受到基線漂移噪聲、肌電噪聲、工頻干擾以及其他突發噪聲的影響,會導致檢測結果的準確度降低。因此,如何有效地提高心電圖診斷結果的準確率和效率非常重要。

發明內容

本發明實施例提供了一種心電圖數據處理設備、方法、裝置及存儲介質,可以有效地降低噪聲對心電數據的診斷結果的影響,有助于提高心電數據診斷結果的準確率和效率。

第一方面,本發明實施例提供了一種心電圖數據處理設備,所述設備包括:存儲器和處理器;

所述存儲器,用于存儲程序指令;

所述處理器,用于調用所述程序指令,當所述程序指令被執行時,用于執行以下操作:

獲取目標對象的心電數據集,所述心電數據集中包括多個心電數據,其中,每個心電數據包括12個導聯心電圖數據;

確定多個采樣點,并根據所述心電數據集中的心電數據計算所述多個采樣點中每個采樣點對應的第一均值全導聯數據,并根據所述每個采樣點對應的第一均值全導聯數據確定所有采樣點的第二均值全導聯數據;

利用所述第二均值全導聯數據進行R波檢測得到多個R波,并獲取所述多個R波中各相鄰兩個R波之間的肢體導聯均值波;

對所述肢體導聯均值波進行R波檢測,并根據檢測結果確定在所述肢體導聯均值波中的漏檢R波頂點的位置信息;

根據所述漏檢R波頂點的位置信息和所述第二均值全導聯數據分別檢測P波、QRS波和T波的起止點,并根據檢測得到的P波、QRS波和T波的起止點確定所述每個心電數據的P波、QRS波和T波的電壓值和時間;

將所述每個心電數據的P波、QRS波和T波電壓值和時間輸入指定的心電識別模型進行識別,得到與所述目標對象的心電數據對應的診斷結果。

進一步地,所述處理器根據所述心電數據集中的心電數據計算所述多個采樣點中每個采樣點對應的第一均值全導聯數據時,具體用于:

獲取所述心電數據集中每個心電數據對應的每個導聯心電圖數據的數據長度;

根據所述心電數據集中的心電數據和所述每個導聯心電圖數據的數據長度,計算所述多個采樣點中每個采樣點對應的第一均值全導聯數據;

所述處理器根據所述每個采樣點對應的第一均值全導聯數據確定所有采樣點的第二均值全導聯數據時,具體用于:

獲取所述心電數據集中每個心電數據的采樣頻率和采樣時間;

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