[發明專利]多維光譜顏色空間的構建方法、裝置和電子設備有效
| 申請號: | 202011135371.2 | 申請日: | 2020-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN112254814B | 公開(公告)日: | 2023-04-25 |
| 發明(設計)人: | 廉玉生;胡曉婕;劉金鈉;曹栩珩;儲熠陽;王萌;楊子昭;張昊宇;黃敏;魏先福 | 申請(專利權)人: | 遼寧新華印務有限公司 |
| 主分類號: | G01J3/46 | 分類號: | G01J3/46 |
| 代理公司: | 北京佳信天和知識產權代理事務所(普通合伙) 11939 | 代理人: | 張宏偉 |
| 地址: | 110027 遼寧省沈*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 多維 光譜 顏色 空間 構建 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種多維光譜顏色空間的構建方法,其特征在于,包括:
獲取目標對象的源光譜數據;
基于所述源光譜數據和預設色貌模型確定所述目標對象的色貌屬性值;
基于所述源光譜數據確定所述目標對象的目標光譜主成分,其中,所述目標光譜主成分為累計貢獻率達到預設閾值的光譜主成分與相對應的貢獻率進行加權后得到的結果;
基于所述目標對象的色貌屬性值和所述目標對象的目標光譜主成分構建多維光譜顏色空間。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述源光譜數據和預設色貌模型確定所述目標對象的色貌屬性值,包括:
基于所述源光譜數據確定目標條件下所述目標對象的三刺激值,其中,所述目標條件包括:任一種標準觀察者條件和照明條件;
利用所述預設色貌模型對所述目標對象的三刺激值進行處理,得到所述目標對象的色貌屬性值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在利用所述預設色貌模型對所述目標對象的三刺激值進行處理之前,所述方法還包括:
設置并輸入所述預設色貌模型的模型參數,其中,所述模型參數包括:參考白的三刺激值,適應度系數,環境光系數,色感應系數,適應場亮度和灰色背景的相對亮度。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述源光譜數據確定所述目標對象的目標光譜主成分,包括:
對所述源光譜數據進行降維處理,得到所述目標對象的多維光譜主成分以及每一維光譜主成分的貢獻率;
基于所述每一維光譜主成分的貢獻率和所述預設閾值確定保留光譜主成分,其中,所述保留光譜主成分為累積貢獻率達到所述預設閾值的光譜主成分的集合;
將所述保留光譜主成分中的每個光譜主成分與相對應的貢獻率進行加權,得到所述目標對象的目標光譜主成分。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,將所述保留光譜主成分中的每個光譜主成分與相對應的貢獻率進行加權,包括:
利用算式Wρi=ρi*αi%對所述保留光譜主成分中的每個光譜主成分與相對應的貢獻率進行加權,其中,ρi表示第i維光譜主成分,αi%表示所述ρi的貢獻率,i取值1至M,M表示所述保留光譜主成分中光譜主成分的總數,Wρi表示第i維目標光譜主成分。
6.一種多維光譜顏色空間的構建裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取目標對象的源光譜數據;
第一確定模塊,用于基于所述源光譜數據和預設色貌模型確定所述目標對象的色貌屬性值;
第二確定模塊,用于基于所述源光譜數據確定所述目標對象的目標光譜主成分,其中,所述目標光譜主成分為累計貢獻率達到預設閾值的光譜主成分與相對應的貢獻率進行加權后得到的結果;
構建模塊,用于基于所述目標對象的色貌屬性值和所述目標對象的目標光譜主成分構建多維光譜顏色空間。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第一確定模塊包括:
第一確定單元,用于基于所述源光譜數據確定目標條件下所述目標對象的三刺激值,其中,所述目標條件包括:任一種標準觀察者條件和照明條件;
處理單元,用于利用所述預設色貌模型對所述目標對象的三刺激值進行處理,得到所述目標對象的色貌屬性值。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
設置模塊,用于設置并輸入所述預設色貌模型的模型參數,其中,所述模型參數包括:參考白的三刺激值,適應度系數,環境光系數,色感應系數,適應場亮度和灰色背景的相對亮度。
9.一種電子設備,包括存儲器、處理器,所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至5中任一項所述的方法的步驟。
10.一種具有處理器可執行的非易失的程序代碼的計算機可讀介質,其特征在于,所述程序代碼使所述處理器執行權利要求1至5中任一項所述的方法。
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