[發明專利]基于心電信號動力學特征的身份識別方法、系統及介質在審
| 申請號: | 202011135341.1 | 申請日: | 2020-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN112370065A | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發明(設計)人: | 董訓德;王聰 | 申請(專利權)人: | 華南理工大學 |
| 主分類號: | A61B5/318 | 分類號: | A61B5/318;A61B5/346;A61B5/117;G06K9/00 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 常柯陽 |
| 地址: | 510641 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 電信號 動力學 特征 身份 識別 方法 系統 介質 | ||
1.一種基于心電信號動力學特征的身份識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取待識別個體的心電信號,對所述心電信號進行預處理;
根據經過預處理的所述心電信號提取多個第一QRS波;
將所述第一QRS波和QRS波模式庫進行比對,根據比對結果獲取待識別個體的身份信息。
2.根據權利要求1所述的一種基于心電信號動力學特征的身份識別方法,其特征在于,所述對所述心電信號進行預處理,包括:
采用帶通濾波器對所述心電信號進行濾波;
采用微分濾波器對所述心電信號進行濾波,以突出QRS波;
對經過濾波的所述心電信號進行平方處理,以及采用平均法進行去噪。
3.根據權利要求1所述的一種基于心電信號動力學特征的身份識別方法,其特征在于,所述身份識別方法還包括構建QRS波模式庫的步驟,具體為:
獲取身份信息和心電信號,對所述心電信號進行預處理;
根據經過預處理的所述心電信號提取多個第二QRS波;
對經過預處理的所述心電信號進行內在動力學特征提取,獲得第二QRS波動力學特征;
將所述第二QRS波動力學特征與所述身份信息進行綁定存儲。
4.根據權利要求3所述的一種基于心電信號動力學特征的身份識別方法,其特征在于,所述對經過預處理的所述心電信號進行內在動力學特征提取,獲得第二QRS波動力學特征,包括:
在所述預處理心電信號的基礎上,采用Pan-Tompkins算法獲取所述心電信號的R波;
獲取R波左右兩邊預設時間段內的部分作為第二QRS波;
對經過預處理的所述心電信號進行動力學建模,獲得所述心電信號的動力學表達式;
基于所述第二QRS波相應位置獲取所述第二QRS波動力學特征。
5.根據權利要求4所述的一種基于心電信號動力學特征的身份識別方法,其特征在于,所述心電信號的動力學表達式為:
所述第二QRS波的動力學表達式為:
其中,mean是算術平均,[tl,tr]是權值收斂后的一段時間,∈i是近似誤差,kQ是第二QRS波的起點,kS是第二QRS波的終點。
6.根據權利要求3所述的一種基于心電信號動力學特征的身份識別方法,其特征在于,所述將所述第一QRS波和QRS波模式庫進行比對,根據比對結果獲取待識別個體的身份信息,包括:
根據所述第一QRS波和所述QRS波模式庫中的第二QRS波動力學特征構建一組狀態估計器;
根據所述狀態估計器獲取誤差系統,根據所述誤差系統計算所述第一QRS波與第二QRS波的比對誤差;
根據比對誤差獲取對應的第二QRS波的身份信息,作為待識別個體的身份信息。
7.根據權利要求6所述的一種基于心電信號動力學特征的身份識別方法,其特征在于,所述狀態估計器的表達式為:
所述誤差系統的表達式為:
其中,為存儲在QRS波模式庫中第k個QRS波的建模結果,B=diag{b1,…,bn}是一個對角矩陣,bi0(i=1,…,n)是設計參數。
8.根據權利要求6所述的一種基于心電信號動力學特征的身份識別方法,其特征在于,所述根據比對誤差獲取對應的第二QRS波的身份信息,作為待識別個體的身份信息,包括:
根據比對誤差獲取最小比對誤差對應的第二QRS波;
若多個第一QRS波的最小比對誤差均對應同一類第二QRS波,則獲取對應的第二QRS波的身份信息,作為待識別個體的身份信息;
若多個第一QRS波的最小比對誤差對應兩類或兩類以上第二QRS波,則采用投票策略獲取對應的第二QRS波的身份信息,作為待識別個體的身份信息。
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