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[發(fā)明專利]一種辦公場景的任務(wù)型多輪對話方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011134560.8 申請日: 2020-10-21
公開(公告)號: CN112199486A 公開(公告)日: 2021-01-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 黃茗;楊軍;原鑫;王濱;張鵬飛 申請(專利權(quán))人: 中國電子科技集團公司第十五研究所
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/279;G06F40/30;G06N20/00
代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569 代理人: 崔玥
地址: 100083 北*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 辦公 場景 任務(wù) 輪對 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種辦公場景的任務(wù)型多輪對話方法,其特征在于,包括:

對不同辦公應(yīng)用任務(wù)進行場景定義,得到不同辦公應(yīng)用任務(wù)的意圖和槽值;

將所述不同辦公應(yīng)用任務(wù)的意圖和槽值進行數(shù)據(jù)采集,得到采集后的數(shù)據(jù);

根據(jù)所述采集后的數(shù)據(jù)使用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法和定制規(guī)則處理方法,確定意圖識別模型和槽提取模型;

進行對話管理,直到收集必要信息;

根據(jù)所述意圖識別模型、所述槽提取模型和所述必要信息,確定當前用戶意圖和當前槽值;

根據(jù)所述當前用戶意圖和當前槽值執(zhí)行業(yè)務(wù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的辦公場景的任務(wù)型多輪對話方法,其特征在于,所述根據(jù)所述采集后的數(shù)據(jù)使用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法和定制規(guī)則處理方法,確定意圖識別模型和槽提取模型,具體包括:

根據(jù)所述采集后的數(shù)據(jù)對深度學(xué)習(xí)模型Bert+TextCnn進行訓(xùn)練,得到意圖識別模型;

根據(jù)所述采集后的數(shù)據(jù)對Bert-BiLSTM-CRF模型進行訓(xùn)練,得到非時間槽提取模型;

采用基于常識日期的正則表達式規(guī)則對所述采集后的數(shù)據(jù)進行處理,得到時間槽提取模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的辦公場景的任務(wù)型多輪對話方法,其特征在于,所述進行對話管理,直到收集必要信息,具體包括:

為不同的辦公應(yīng)用任務(wù)指定回復(fù)的話術(shù)和模板,與用戶多輪對話直到收集必要信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的辦公場景的任務(wù)型多輪對話方法,其特征在于,所述根據(jù)所述當前用戶意圖和當前槽值執(zhí)行業(yè)務(wù),具體包括:

根據(jù)所述當前用戶意圖判斷所述任務(wù)是否符合任務(wù)需求;

若符合任務(wù)需求,則根據(jù)所述槽值執(zhí)行指定的業(yè)務(wù)調(diào)用;

若不符合任務(wù)需求,則通過問答相似度匹配方法執(zhí)行業(yè)務(wù)。

5.一種辦公場景的任務(wù)型多輪對話系統(tǒng),其特征在于,包括:

場景定義模塊,用于對不同辦公應(yīng)用任務(wù)進行場景定義,得到不同辦公應(yīng)用任務(wù)的意圖和槽值;

數(shù)據(jù)采集模塊,用于將所述不同辦公應(yīng)用任務(wù)的意圖和槽值進行數(shù)據(jù)采集,得到采集后的數(shù)據(jù);

自然語言理解模塊,用于根據(jù)所述采集后的數(shù)據(jù)使用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法和定制規(guī)則處理方法,確定意圖識別模型和槽提取模型;

對話管理模塊,用于進行對話管理,直到收集必要信息;

當前用戶意圖和當前槽值確定模塊,用于根據(jù)所述意圖識別模型、所述槽提取模型和所述必要信息,確定當前用戶意圖和當前槽值;

業(yè)務(wù)執(zhí)行模塊,用于根據(jù)所述當前用戶意圖和當前槽值執(zhí)行業(yè)務(wù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的辦公場景的任務(wù)型多輪對話系統(tǒng),其特征在于,所述自然語言理解模塊,具體包括:

意圖識別模型確定單元,用于根據(jù)所述采集后的數(shù)據(jù)對深度學(xué)習(xí)模型Bert+TextCnn進行訓(xùn)練,得到意圖識別模型;

非時間槽提取模型確定單元,用于根據(jù)所述采集后的數(shù)據(jù)對Bert-BiLSTM-CRF模型進行訓(xùn)練,得到非時間槽提取模型;

時間槽提取模型確定單元,用于采用基于常識日期的正則表達式規(guī)則對所述采集后的數(shù)據(jù)進行處理,得到時間槽提取模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的辦公場景的任務(wù)型多輪對話系統(tǒng),其特征在于,所述對話管理模塊,具體包括:

對話管理單元,用于為不同的辦公應(yīng)用任務(wù)指定回復(fù)的話術(shù)和模板,與用戶多輪對話直到收集必要信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的辦公場景的任務(wù)型多輪對話系統(tǒng),其特征在于,所述業(yè)務(wù)執(zhí)行模塊,具體包括:

判斷單元,用于根據(jù)所述當前用戶意圖判斷所述任務(wù)是否符合任務(wù)需求;

第一業(yè)務(wù)執(zhí)行單元,用于當符合任務(wù)需求時,執(zhí)行指定的業(yè)務(wù)調(diào)用;

第二業(yè)務(wù)執(zhí)行單元,用于當不符合任務(wù)需求時,通過問答相似度匹配方法執(zhí)行業(yè)務(wù)。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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