[發明專利]一種音頻匹配方法、裝置和設備在審
| 申請號: | 202011133937.8 | 申請日: | 2020-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN112256911A | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發明(設計)人: | 陳穎 | 申請(專利權)人: | 騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/68 | 分類號: | G06F16/68 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 陳彥如 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 音頻 匹配 方法 裝置 設備 | ||
1.一種音頻匹配方法,其特征在于,包括:
提取第一歌曲中的目標位置對應的第一音頻指紋;
按照所述目標位置,提取第二歌曲中的相應位置對應的第二音頻指紋;所述第二歌曲和所述第一歌曲的歌曲標簽相互匹配;
分別確定所述第一音頻指紋和所述第二音頻指紋的一致性占比和相似性占比;
若所述一致性占比大于第一閾值且所述相似性占比大于第二閾值,則確定所述第一歌曲和所述第二歌曲為同一首歌。
2.根據權利要求1所述的音頻匹配方法,其特征在于,所述提取第一歌曲中的目標位置對應的第一音頻指紋,包括:
提取所述目標位置對應的音頻數據,并將所述音頻數據轉換為語譜圖;
確定所述語譜圖中的各個峰值點,并從所述各個峰值點中選擇鄰近峰值點集,將所述鄰近峰值點集編碼為所述第一音頻指紋。
3.根據權利要求2所述的音頻匹配方法,其特征在于,所述從所述各個峰值點中選擇鄰近峰值點集,包括:
以所述語譜圖中的任一個峰值點為圓心,預設距離閾值為半徑確定覆蓋范圍,將所述覆蓋范圍內時間點大于所述圓心的時間點的所有峰值點組合為所述鄰近峰值點集。
4.根據權利要求2所述的音頻匹配方法,其特征在于,所述將所述鄰近峰值點集編碼為所述第一音頻指紋,包括:
利用哈希算法將所述鄰近峰值點集編碼為所述第一音頻指紋。
5.根據權利要求1所述的音頻匹配方法,其特征在于,所述確定所述第一音頻指紋和所述第二音頻指紋的一致性占比,包括:
分別將所述第一音頻指紋和所述第二音頻指紋中包括的各個子指紋按時間順序排列,獲得第一序列和第二序列;
確定匹配位置,所述匹配位置為子指紋在所述第一序列中的位置,或子指紋在所述第二序列中的位置;
若所述匹配位置對應的兩個子指紋中不存在空缺,且所述匹配位置對應的兩個子指紋相同,則確定所述匹配位置的匹配結果為第一權重值;否則,確定所述匹配位置的匹配結果為第二權重值;所述第一權重值>所述第二權重值;
根據各個匹配位置的匹配結果計算所述一致性占比。
6.根據權利要求1所述的音頻匹配方法,其特征在于,所述確定所述第一音頻指紋和所述第二音頻指紋的相似性占比,包括:
分別將所述第一音頻指紋和所述第二音頻指紋中包括的各個子指紋按時間順序排列,獲得第一序列和第二序列;
確定匹配位置,所述匹配位置為子指紋在所述第一序列中的位置,或子指紋在所述第二序列中的位置;
判斷所述匹配位置對應的兩個子指紋中是否存在空缺;
根據上述判斷結果確定所述匹配位置對應的權重值,其中,所述匹配位置對應的兩個子指紋中沒有空缺時對應的權重值大于有空缺時對應的權重值;
根據各個匹配位置對應的所述權重值計算所述相似性占比。
7.根據權利要求6所述的音頻匹配方法,其特征在于,還包括:
若所述匹配位置對應的兩個子指紋中不存在空缺,且所述匹配位置對應的兩個子指紋相同,則確定所述匹配位置的匹配結果為第三權重值;
若所述匹配位置對應的兩個子指紋中不存在空缺,且所述匹配位置對應的兩個子指紋不同,則確定所述匹配位置的匹配結果為第四權重值;
若所述匹配位置對應的兩個子指紋中存在空缺,則確定所述匹配位置的匹配結果為第五權重值;所述第三權重值>所述第四權重值>所述第五權重值。
8.根據權利要求5或6所述的音頻匹配方法,其特征在于,所述確定匹配位置之前,還包括:
確定所述第一序列和所述第二序列中的公共子指紋,并將所述公共子指紋逐位對齊。
9.根據權利要求1至7任一項所述的音頻匹配方法,其特征在于,還包括:
若所述一致性占比不大于所述第一閾值,和/或所述相似性占比不大于所述第二閾值,則確定所述第一歌曲和所述第二歌曲不是同一首歌。
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