[發明專利]資源參數的確定方法、裝置及設備在審
| 申請號： | 202011133258.0 | 申請日： | 2020-10-21 |
| 公開（公告）號： | CN112215509A | 公開（公告）日： | 2021-01-12 |
| 發明（設計）人： | 程雅鳳;陳蕾;羅秋香 | 申請（專利權）人： | 拉扎斯網絡科技（上海）有限公司 |
| 主分類號： | G06Q10/06 | 分類號： | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448 | 代理人： | 黃耀威 |
| 地址： | 200333 上海*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 資源 參數 確定 方法 裝置 設備 | ||
1.一種資源參數的確定方法，其特征在于，包括：
響應于實體對象內部資源參數的確定指令，根據所述確定指令所攜帶的實體對象標識從數據平臺獲取描述實體對象的多維資源指標；
利用預先訓練的雙向預測模型中所形成資源指標對應的權重參數，計算各個維度上資源指標所映射的資源數值，所述雙向預測模型用于從正反雙向訓練各個維度上資源指標對應的權重參數；
通過匯總所述各個維度上資源指標所映射的資源數值，確定實體對象的資源參數。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據平臺中存儲有實體對象標識對應的實體對象在各個指標字段上形成的資源數值，所述根據所述確定指令所攜帶的實體對象標識從數據平臺獲取描述實體對象的多維資源指標，具體包括：
根據所述確定指令所攜帶的實體對象標識從數據平臺獲取實體對象在各個指標字段上形成的資源數值；
通過拆分所述描述實體對象的資源指標，確定所述資源指標所涉及的多個指標字段；
通過提取實體對象在資源指標所涉及的多個指標字段上形成的資源數值，計算描述實體對象的多維資源指標。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用預先訓練的雙向預測模型中所形成資源指標對應的權重參數，計算各個維度上資源指標所映射的資源數值之前，所述方法還包括：
利用預先標注正反雙向的多維資源指標作為樣本數據進行分類模型訓練，得到雙向預測模型；
根據邏輯回歸的決策邊界框架對所述雙向預測模型中各個維度上資源指標對應的權重參數進行正值閾值限制。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據邏輯回歸的決策邊界框架對所述雙向預測模型中各個維度上資源指標對應的權重參數進行正值閾值限制，具體包括：
根據邏輯回歸算法，將所述雙向預測模型中各個維度上資源指標對應的權重參數映射至特征空間中的正值區域；
利用所述特征空間中正值區域所形成的決策邊界，對所述各個維度上資源指標對應的權重參數進行正值閾值限制。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用預先訓練的雙向預測模型中所形成資源指標對應的權重參數，計算各個維度上資源指標所映射的資源數值，具體包括：
通過對所述多維資源指標進行離散處理，將所述多維資源指標轉換為每個維度上的指標映射值；
利用預先訓練的雙向預測模型中所形成資源指標對應的權重參數分別與每個維度上的指標映射值進行相乘，得到各個維度上資源指標所映射的資源數值。
6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，在所述利用預先訓練的雙向預測模型中所形成資源指標對應的權重參數，計算各個維度上資源指標所映射的資源數值之前，所述方法還包括：
根據所述資源指標包含的指標特征，對所述描述對象的多維資源指標進行預處理；
所述根據所述資源指標包含的指標特征，對所述描述對象的多維資源指標進行預處理，具體包括：
根據所述資源指標具有的多樣性，對所述描述對象的多維資源指標進行正態擬合分布處理；
根據所述資源指標中的異常值，對所述描述對象的多維資源指標中異常值進行填充或過濾處理；
根據所述資源指標中的逆指標，對所述描述對象的多維資源指標中逆指標進行正向化處理。
7.根據權利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，在所述通過匯總所述各個維度上資源指標所映射的資源數值，確定實體對象的資源參數之后，所述方法還包括：
收集區域等級范圍內實體對象的資源參數，按照所述資源參數由大至小對所述區域等級范圍內實體對象進行排序。
8.一種資源參數的確定方法，其特征在于，包括：
輸出綁定有實體對象標識的選項按鈕；
響應于綁定有實體對象標識的選項按鈕的觸發操作，生成實體對象內部資源參數的確定指令；
接收實體對象的資源參數，所述資源參數包含各個維度上資源指標所映射資源數值。
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