[發(fā)明專利]一種基于微血管位置角膜內(nèi)皮細(xì)胞計(jì)數(shù)采集精確定位方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011132878.2
• 申請(qǐng)日: 2020-10-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112330610A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宋宗明;葛文超;黃子旭;王冬冬;慶惠玲;呂天斌;石夢(mèng)海;覃建;王麗婭
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 鄭州誠(chéng)優(yōu)成電子科技有限公司;河南省立眼科醫(yī)院（河南省眼科研究所）
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T5/00;G06T5/10;G06T5/40
• 代理公司: 北京化育知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11833
• 代理人: 涂琪順

本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)治療技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于微血管位置角膜內(nèi)皮細(xì)胞計(jì)數(shù)采集精確定位方法，其包括以下步驟：眼球微血管圖像獲取，通過(guò)獲取眼底圖像獲取眼底圖像中的眼球微血管圖像；圖像增強(qiáng)處理，采用基于高斯濾波的圖像增強(qiáng)算法對(duì)當(dāng)前讀取到的眼球微血管圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理，獲取增強(qiáng)眼球微血管圖像；圖像去噪處理。本發(fā)明通過(guò)眼球中的微血管位置成像進(jìn)行處理，提高對(duì)眼底圖像進(jìn)行眼球中的微血管的識(shí)別的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)治療技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于微血管位置角膜內(nèi)皮細(xì)胞計(jì)數(shù)采集精確定位方法。

背景技術(shù)

患者由于病情或者手術(shù)等硬性損傷，導(dǎo)致眼睛的角膜內(nèi)皮單位面積細(xì)胞出現(xiàn)形變和數(shù)量增多或減少，手動(dòng)通過(guò)顯微鏡成像取樣，對(duì)采集具體部位的精準(zhǔn)度要求比較高，目前手動(dòng)操作采集和熒光反射點(diǎn)的方法，無(wú)法達(dá)到精準(zhǔn)定位效果，加之細(xì)胞本身數(shù)據(jù)變化情況各不一樣，進(jìn)而導(dǎo)致采集出來(lái)的圖像數(shù)據(jù)每次都不一樣，也就導(dǎo)致參考價(jià)值不大，經(jīng)常有出入，沒(méi)有太大的參考意，如何解決這個(gè)問(wèn)題，要能每次能取相同位置的細(xì)胞，這樣能精準(zhǔn)判斷該部位的病變情況。

因此，我們提出一種基于微血管位置角膜內(nèi)皮細(xì)胞計(jì)數(shù)采集精確定位方法來(lái)解決以上問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提出的一種基于微血管位置角膜內(nèi)皮細(xì)胞計(jì)數(shù)采集精確定位方法,解決了背景技術(shù)中的問(wèn)題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

一種基于微血管位置角膜內(nèi)皮細(xì)胞計(jì)數(shù)采集精確定位方法，包括以下步驟：

S1、眼球微血管圖像獲取，通過(guò)獲取眼底圖像獲取眼底圖像中的眼球微血管圖像；

S2、圖像增強(qiáng)處理，采用基于高斯濾波的圖像增強(qiáng)算法對(duì)當(dāng)前讀取到的眼球微血管圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理，獲取增強(qiáng)眼球微血管圖像；

S3、圖像去噪處理，圖像去噪處理用于增強(qiáng)眼球微血管圖像進(jìn)行去噪處理，得到去噪增強(qiáng)眼球微血管圖像；

S4、首次采樣照片留存為圖片A1，細(xì)胞采樣點(diǎn)為點(diǎn)A11，此時(shí)圖片中會(huì)顯示出鞏膜上的微血管形狀，每次的圖片都可以進(jìn)行高清降噪處理算法進(jìn)行清晰化；

S5、二次采樣時(shí)，照片留存為圖片A2，此時(shí)借助計(jì)算機(jī)將A1置于A2下方，進(jìn)行上下水平垂直比對(duì)，直至圖片A1與圖A2中的微血管紋絡(luò)部分重合且點(diǎn)A11出現(xiàn)在重合區(qū)域內(nèi)，此時(shí)可看到圖A2重合區(qū)域內(nèi)滲透的點(diǎn)A11，并在圖A2中標(biāo)注該點(diǎn)位為點(diǎn)A22，則A22即為第二次細(xì)胞采樣點(diǎn)位。

優(yōu)選的，所述S1中，所述眼底圖像獲取為先獲取圓形圖像；然后獲取環(huán)狀圖像；對(duì)所述圓形圖像和所述環(huán)狀圖像進(jìn)行合成以獲取眼底圖像。

優(yōu)選的，所述S2中，圖像增強(qiáng)處理方法還可以為灰度線性變換、直方圖均衡變換、同態(tài)濾波中的任一中。

優(yōu)選的，所述S3中，圖像去噪處理為線性濾波法、中值濾波法、維納濾波法、傅里葉變換和小波變換中的任一種來(lái)對(duì)圖片進(jìn)行除噪處理。

優(yōu)選的，所述S5中，上下水平垂直比對(duì)基于指紋比對(duì)基礎(chǔ)邏輯進(jìn)行比對(duì)。

本發(fā)明的有益效果是：

通過(guò)眼球中的微血管位置成像，先采用基于高斯濾波的圖像增強(qiáng)算法對(duì)當(dāng)前讀取到的原始眼底圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理，降低了不同眼底圖像的明顯色差；然后再在增強(qiáng)處理后的眼底圖像的基礎(chǔ)上進(jìn)行去噪處理，以去除眼底圖像中非成像區(qū)域?qū)τ诤罄m(xù)微血管瘤檢測(cè)時(shí)所采用的訓(xùn)練模型的干擾。保證成像區(qū)域的完整性，從而使得后續(xù)對(duì)眼底圖像進(jìn)行眼球中的微血管位置識(shí)別時(shí)，提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。通過(guò)對(duì)圖片進(jìn)行高清降噪處理等算法進(jìn)行清晰化，方便比對(duì)分析。

本發(fā)明通過(guò)眼球中的微血管位置成像進(jìn)行處理，提高對(duì)眼底圖像進(jìn)行眼球中的微血管的識(shí)別的準(zhǔn)確性，提高治療效率。

具體實(shí)施方式