[發明專利]一種風險評估方法、裝置、終端設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011132028.2
• 申請日: 2020-10-21
• 公開（公告）號: CN111968749B
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 劉小雙;徐銜;徐嘯;孫瑜堯
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H50/50
• 分類號: G16H50/50;G16H50/80
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

1.一種風險評估方法，其特征在于，應用于風險評估平臺，所述方法包括：

接收針對目標傳染病的風險評估請求，所述風險評估請求用于指示所述風險評估平臺確定所述目標傳染病，在目標地區的預測時間的輸入風險值；

獲取所述目標地區在目標歷史時間節點與所述目標傳染病關聯的感染統計數據，并基于所述感染統計數據更新目標傳染病模型的目標參數值，所述目標傳染病模型中的傳染指數與時間關聯，所述預測時間晚于所述目標歷史時間節點；

通過更新所述目標參數值后的第一目標傳染病模型，確定所述目標地區在所述預測時間與所述目標傳染病關聯的目標感染人數；

獲取目標地區在所述預測時間的預輸入人數；

基于所述目標感染人數和所述預輸入人數，計算所述輸入風險值；其中，所述感染統計數據包括實際感染人數和預測感染人數，所述基于所述感染統計數據更新目標傳染病模型的目標參數值，包括：

利用蒙特卡羅方法模擬至少一個備選參數值；

通過各備選參數值更新所述各備選參數值各自對應的所述目標傳染病模型的目標參數值；

根據更新目標參數值后的第二目標傳染病模型確定預測感染人數；

計算所述預測感染人數和所述實際感染人數的偏差值；

根據所述偏差值從至少一個備選參數值中確定目標備選參數值；

根據所述目標備選參數值更新所述目標備選參數值各自對應的所述目標傳染病模型的目標參數值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過更新所述目標參數值后的第一目標傳染病模型，確定所述目標地區在所述預測時間與所述目標傳染病關聯的目標感染人數，包括：

獲取目標地區在系統時間下的易感染所述目標傳染病的人數、實際感染人數、所述目標傳染病的潛伏人數；

根據所述易感染所述目標傳染病的人數、所述實際感染人數和所述潛伏人數通過更新所述目標參數值后的第一目標傳染病模型進行迭代處理，確定所述目標地區在所述預測時間與所述目標傳染病關聯的目標感染人數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述易感染所述目標傳染病的人數、所述實際感染人數和所述潛伏人數通過更新目標參數值后的第一目標傳染病模型進行迭代處理，確定所述目標地區在所述預測時間與所述目標傳染病關聯的目標感染人數，包括：

確定所述預測時間的前一個時間周期的歷史預測時間節點；

獲取所述目標地區在所述歷史預測時間節點的易感染所述目標傳染病的人數、實際感染人數和所述目標傳染病的潛伏人數；

根據所述易感染所述目標傳染病的人數、所述實際感染人數和所述潛伏人數通過更新所述目標參數值后的第一目標傳染病模型，得到所述目標地區在所述預測時間與所述目標傳染病關聯的目標感染人數。

4.根據權利要求1所述的方法，所述目標參數值包括所述目標地區感染所述目標傳染病到恢復的平均天數、所述目標傳染病的潛伏期的平均天數和計算所述目標傳染病模型中傳染指數所需的常數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標地區在所述預測時間的預輸入人數，包括：

獲取所述目標地區的人口總數，在所述目標地區中歷史時間的人口流動比例；

根據所述人口總數，所述人口流動比例確定在預測時間的預輸入人數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標感染人數和所述預輸入人數，計算所述輸入風險值之后，所述方法還包括：

若所述輸入風險值大于閾值，則輸出所述輸入風險值；

當接收到用戶針對輸入風險值的確認指示信息時，獲取所述目標地區的區域標識，生成包括所述區域標識、預測時間和所述輸入風險值的風險指示信息，所述風險指示信息用于指示目標傳染病在目標地區的預測時間的輸入風險值；

基于所述用戶的私鑰對所述風險指示信息進行數字簽名；

將帶所述數字簽名的風險指示信息上傳至區塊鏈網絡。