[發明專利]目標信貸用戶的確定方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011131875.7
• 申請日: 2020-10-21
• 公開（公告）號: CN112348657A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 趙豫陜;顧曉雪;張日;李雙秀;陳嬌嬌
• 申請（專利權）人: 深圳樂信軟件技術有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 潘登

1.一種目標信貸用戶的確定方法，其特征在于，包括：

獲取每個信貸用戶的多個用戶特征，所述多個用戶特征對應至少兩個屬性類型；

基于每個所述屬性類型下的用戶特征，利用預設聚類算法對所述信貸用戶進行聚類，以分別得到基于每個所述屬性類型的多個聚類群體；

獲取至少兩個基于不同所述屬性類型的聚類群體的交集用戶；

根據目標屬性在所述交集用戶中確定目標信貸用戶。

2.根據權利要求1所述的目標信貸用戶的確定方法，其特征在于，所述用戶特征包括基本特征和衍生特征；

相應的，所述獲取每個信貸用戶的多個用戶特征，包括：

獲取每個所述信貸用戶的基本特征；

根據所述基本特征獲取每個所述信貸用戶的衍生特征。

3.根據權利要求2所述的目標信貸用戶的確定方法，其特征在于，所述基本特征包括：基本信息特征、歷史訂單特征以及外部征信特征中的至少一種。

4.根據權利要求1所述的目標信貸用戶的確定方法，其特征在于，在所述基于每個所述屬性類型下的用戶特征，利用預設聚類算法對所述信貸用戶進行聚類之前，還包括：

對所述用戶特征存在缺失值的所述信貸用戶進行過濾。

5.根據權利要求1所述的目標信貸用戶的確定方法，其特征在于，在所述基于每個所述屬性類型下的用戶特征，利用預設聚類算法對所述信貸用戶進行聚類，以分別得到基于每個所述屬性類型的多個聚類群體之后，還包括：

確定每個所述聚類群體對應的所述屬性類型下的用戶特征的特征均值；

根據所述特征均值確定每個所述聚類群體的屬性值。

6.根據權利要求5所述的目標信貸用戶的確定方法，其特征在于，在所述根據目標屬性在所述交集用戶中確定目標信貸用戶之后，還包括：

根據所述目標信貸用戶的屬性值制定相應的運營策略。

7.根據權利要求1所述的目標信貸用戶的確定方法，其特征在于，所述預設聚類算法包括：K-means聚類算法。

8.一種目標信貸用戶的確定裝置，其特征在于，包括：

用戶特征獲取模塊，用于獲取每個信貸用戶的多個用戶特征，所述多個用戶特征對應至少兩個屬性類型；

信貸用戶聚類模塊，用于基于每個所述屬性類型下的用戶特征，利用預設聚類算法對所述信貸用戶進行聚類，以分別得到基于每個所述屬性類型的多個聚類群體；

交集用戶獲取模塊，用于獲取至少兩個基于不同所述屬性類型的聚類群體的交集用戶；

目標用戶確定模塊，用于根據目標屬性在所述交集用戶中確定目標信貸用戶。

9.一種計算機設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的目標信貸用戶的確定方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的目標信貸用戶的確定方法。