[發明專利]基于人工智能的涉水識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202011131767.X
• 申請日: 2020-10-21
• 公開（公告）號: CN112232242A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 夏潤亮;李濤;王敏;金錦;朱敏;劉啟興;李斌;俞彥;楊無雙;馮興凱;李冰;吳丹;郝臻;薛陽茹;焦莉華
• 申請（專利權）人: 黃河水利委員會黃河水利科學研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N5/04
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 譚承世

本發明涉及一種基于人工智能的涉水識別方法及裝置，包括對神經網絡進行訓練，構建推理模型；獲取視頻并處理，得到待處理視頻，將所述待處理視頻輸入到所述推理模型中；所述推理模型對所述待處理視頻進行分析處理，識別涉水行為類別。本發明使用計算機視覺分析技術，分析廣泛分布的攝像頭采集的影像資料。對于水面漂浮物、封閉區域非法入侵、違法行為等主題進行自動識別，便于管理人員及時采取措施。

技術領域

本發明屬于人工智能技術領域，具體涉及一種基于人工智能的涉水識別方法及裝置。

背景技術

在計算機科學中，人工智能(AI)有時被稱為機器智能，是由機器展示的智能，與人類和動物展示的自然智能形成對比。通俗地說，“人工智能”一詞用來描述模仿人類與其他人類思維相關聯的“認知”功能的機器，如“學習”和“解決問題”。而在人工智能中計算機視覺是一門研究如何對數字視頻或視頻進行高層語義理解的交叉學科，它賦予機器“看”的智能，需要實現人的大腦中(主要是視覺皮層區)的視覺能力。

相關技術中，視頻監控是安保和巡查一個不可或缺的組成部分。一般情況下，人工參照大批量長時間的視頻錄像去監控河湖漂浮物、涉河違法事件十分困難，也是一項非常乏味的任務。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于人工智能的涉水識別方法及裝置，以解決現有技術中監控河湖漂浮物、涉河違法事件十分困難的問題。

為實現以上目的，本發明采用如下技術方案：一種基于人工智能的涉水識別方法，包括：

對神經網絡進行訓練，構建推理模型；

獲取視頻并處理，得到待處理視頻，將所述待處理視頻輸入到所述推理模型中；

所述推理模型對所述待處理視頻進行分析處理，識別涉水行為類別。

進一步的，所述對神經網絡進行預訓練，構建推理模型，包括：

獲取視頻流，對所述視頻流進行處理得到視頻幀數據；

對所述視頻幀數據進行類別標注后，輸入神經網絡進行訓練；

訓練至模型收斂，輸出推理模型。

進一步的，所述對所述視頻流進行處理得到視頻幀數據，包括：

對視頻進行16幀采樣，包括：隨機采樣、連續采樣、連續滑動采樣。

進一步的，還包括：

對視頻進行調整為新視頻；所述調整包括：旋轉、尺寸調整、顏色通道畸變、幾何視頻畸變、邊界框注釋中的像素畸變；

將所述新視頻輸入到所述推理模型中以更新所述推理模型。

進一步的，所述獲取視頻并處理，得到待處理視頻，包括：

對所述視頻尺寸調整至預設尺寸，將所述調整為預設尺寸的視頻確定為待處理視頻。

進一步的，所述推理模型對所述視頻進行分析處理，包括：

對待處理視頻進行處理得到待處理視頻幀數據；

所述推理模型對所述待處理視頻幀數據進行分析，得到RGB時序差異；

根據所述RGB時序差異識別涉水行為類別。

進一步的，涉水行為類別包括跑步、駐足、步行、指指點點、向湖內扔垃圾、游泳、打傘、爬欄桿。

進一步的，通過攝像頭實時采集任務區域的視頻。

本申請實施例提供一種基于人工智能的涉水識別裝置，包括：

構建模塊，用于對神經網絡進行訓練，構建推理模型；