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[發明專利]一種超密集蜂窩網絡中的可伸縮視頻下載方法及系統有效

專利信息
申請號: 202011131667.7 申請日: 2020-10-21
公開(公告)號: CN112261439B 公開(公告)日: 2021-10-15
發明(設計)人: 朱琨;李陸久;徐媛媛;張彤 申請(專利權)人: 南京航空航天大學
主分類號: H04N21/234 分類號: H04N21/234;H04N21/2343;H04N21/24;H04N21/262
代理公司: 北京高沃律師事務所 11569 代理人: 張夢澤
地址: 210016 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 密集 蜂窩 網絡 中的 伸縮 視頻 下載 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種超密集蜂窩網絡中的可伸縮視頻下載方法,其特征在于,所述可伸縮視頻下載方法包括如下步驟:

將第b個視頻塊的層數M的數值設置為3;

采用最優臂選擇的上置信算法選擇層數為M的第b個視頻塊的最優的連接基站組合;

判斷M的數值是否大于1,獲得第一判斷結果;

若所述第一判斷結果為是,則判斷采用最優的連接基站組合下載層數為M的第b個視頻塊是否會卡頓,獲得第二判斷結果;

若所述第二判斷結果為是,則將第b個視頻塊的層數M的數值減1,返回步驟“采用最優臂選擇的上置信算法選擇層數為M的第b個視頻塊的最優的連接基站組合”;

若所述第一判斷結果為否或所述第二判斷結果為否,則采用最優的連接基站組合下載層數為M的第b個視頻塊;

判斷b的數值是否小于視頻中包含的視頻塊總數,獲得第三判斷結果;

若所述第三判斷結果為是,則令b的數值增加1,返回步驟“將第b個視頻塊的層數M的數值設置為3”;

若所述第三判斷結果為否,則視頻下載完成。

2.根據權利要求1所述的一種超密集蜂窩網絡中的可伸縮視頻下載方法,其特征在于,所述采用最優臂選擇的上置信算法選擇層數為M的第b個視頻塊的最優的連接基站組合,具體包括:

分別利用公式計算每種連接基站組合的上置信指標;

其中,Ij表示第j種連接基站組合的上置信指標,表示第j種連接基站組合作為拉動搖臂的平均收益;表示第j種連接基站組合作為拉動搖臂的置信度,m表示迭代次數,Gj(m)表示第j種連接基站組合的搖臂拉動次數,α表示置信度系數;

在所有連接基站組合中選取上置信指標最大的連接基站組合,作為拉動搖臂;

令被選取為拉動搖臂的連接基站組合的搖臂拉動次數增加1,迭代次數增加1,返回步驟“分別利用公式計算每種連接基站組合的上置信指標”,直到迭代次數的數值達到迭代次數閾值時,選取搖臂拉動次數最大的連接基站組合為最優的連接基站組合。

3.根據權利要求1所述的一種超密集蜂窩網絡中的可伸縮視頻下載方法,其特征在于,所述判斷采用最優的連接基站組合下載層數為M的第b個視頻塊是否會卡頓,獲得第二判斷結果,具體包括:

根據當前時間和第b-1個視頻塊的播放時間,計算使視頻播放不卡頓的第b個視頻塊的視頻下載時延閾值;

計算采用最優的連接基站組合下載層數為M的第b個視頻塊的視頻下載時延;

將所述視頻下載時延與所述視頻下載時延閾值比較,當所述視頻下載時延小于或等于所述視頻下載時延閾值時,所述第二判斷結果表示否,當所述視頻下載時延大于所述視頻下載時延閾值時,所述第二判斷結果表示是。

4.根據權利要求3所述的一種超密集蜂窩網絡中的可伸縮視頻下載方法,其特征在于,所述計算采用最優的連接基站組合下載層數為M的第b個視頻塊的視頻下載時延,具體包括:

利用公式計算采用最優的連接基站組合下載層數為M的第b個視頻塊的視頻下載時延;

其中,表示t時刻采用最優的連接基站組合Sb,I下載層數為M的第b個視頻塊的視頻下載時延,Vn,k表示用戶k從基站下載的視頻大小,Rkn(t)表示t時刻用戶k從最優的連接基站組合中的基站n下載視頻的速率;Bkn(t)表示用戶k連接到最優的連接基站組合中的基站n所占用的帶寬,pn表示最優的連接基站組合中的基站n的功率級,I'nk(t)表示除了基站n以外其他基站的干擾,Gkn表示用戶k和基站n之間的信道增益,σ2表示加性高斯白噪聲。

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