[發(fā)明專利]基于人工智能的賬戶管理方法、裝置、終端及存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011131490.0
• 申請日: 2020-10-21
• 公開（公告）號: CN112258197B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發(fā)明（設計）人: 劉濤
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q20/42
• 分類號: G06Q20/42;G06Q20/40;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權代理有限公司 44334
• 代理人: 孫芬

1.一種基于人工智能的賬戶管理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個歷史賬戶的賬戶信息并根據(jù)所述多個歷史賬戶的賬戶信息構建第一歷史賬戶集及第二歷史賬戶集；

標注所述第一歷史賬戶集中每個第一歷史賬戶的賬戶狀態(tài)及目標賬戶標記，并基于標注賬戶狀態(tài)后的第一歷史賬戶集訓練賬戶狀態(tài)識別模型，包括：獲取每個第一歷史賬戶的第一歷史登錄時間集，并計算第一歷史登錄時間集中每兩個相鄰的第一歷史登錄時間之間的第一時間差值；根據(jù)每個第一歷史賬戶的所有第一時間差值構建第一特征序列；獲取每個所述第一特征序列的維度；根據(jù)最大的維度更新每個所述第一特征序列為第二特征序列；根據(jù)每個第一歷史賬戶的第二特征序列及對應的賬戶狀態(tài)生成第三特征序列；基于多個第三特征序列訓練CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡得到賬戶狀態(tài)識別模型；

使用所述賬戶狀態(tài)識別模型識別所述第二歷史賬戶集中每個第二歷史賬戶的預測賬戶狀態(tài)；

計算所述多個歷史賬戶的平均活躍周期并根據(jù)所述平均活躍周期及每個第二歷史賬戶的預測賬戶狀態(tài)識別每個第二歷史賬戶的目標賬戶標記；

當偵測到當前賬戶觸發(fā)了狀態(tài)節(jié)點時，使用所述目標賬戶標記對所述當前賬戶進行校驗得到校驗結果，并根據(jù)所述校驗結果對所述多個歷史賬戶的賬戶信息進行管理。

2.如權利要求1所述的基于人工智能的賬戶管理方法，其特征在于，所述使用所述賬戶狀態(tài)識別模型識別所述第二歷史賬戶集中每個第二歷史賬戶的賬戶狀態(tài)包括：

獲取每個第二歷史賬戶的第二歷史登錄時間集，并計算第二歷史登錄時間集中每兩個相鄰的第二歷史登錄時間之間的第二時間差值；

根據(jù)所述第二時間差值及所述最大的維度生成第四特征序列；

通過所述賬戶狀態(tài)識別模型識別所述第四特征序列得到對應的第二歷史賬戶的賬戶狀態(tài)。

3.如權利要求1或2所述的基于人工智能的賬戶管理方法，其特征在于，所述計算所述多個歷史賬戶的平均活躍周期并根據(jù)所述平均活躍周期及每個第二歷史賬戶的預測賬戶狀態(tài)識別每個第二歷史賬戶的目標賬戶標記包括：

根據(jù)每個歷史賬戶的歷史登錄時間集計算所述多個歷史賬戶的平均活躍周期；

根據(jù)所述平均活躍周期及當前時間確定登錄周期；

判斷每個第二歷史賬戶是否在所述登錄周期內登錄過及判斷對應的預測賬戶狀態(tài)是否為活躍狀態(tài)；

當確定第二歷史賬戶在所述登錄周期內登錄過且對應的預測賬戶狀態(tài)為活躍狀態(tài)，則確定所述第二歷史賬戶的目標賬戶標記為已確定標記；

當確定第二歷史賬戶在所述登錄周期內未登錄過且對應的預測賬戶狀態(tài)為非活躍狀態(tài)，則確定所述第二歷史賬戶的目標賬戶標記為待確定標記。

4.如權利要求3所述的基于人工智能的賬戶管理方法，其特征在于，當偵測到當前賬戶觸發(fā)了第一狀態(tài)節(jié)點時，所述使用所述目標賬戶標記對所述當前賬戶進行校驗得到校驗結果，并根據(jù)所述校驗結果對所述多個歷史賬戶的賬戶信息進行管理包括：

獲取所述目標賬戶標記為已確定標記的歷史賬戶的第一歷史賬戶信息及獲取所述目標賬戶標記為待確定標記的歷史賬戶的第二歷史賬戶信息；

將所述當前賬戶的賬戶信息與所述第一歷史賬戶信息進行匹配校驗及將所述當前賬戶的賬戶信息與所述第二歷史賬戶信息進行匹配校驗；

當所述當前賬戶的賬戶信息與所述第一歷史賬戶信息匹配校驗失敗且所述當前賬戶的賬戶信息與所述第二歷史賬戶信息匹配校驗成功，則允許所述當前賬戶通過所述第一狀態(tài)節(jié)點，并將與所述當前賬戶的賬戶信息匹配校驗成功的第二歷史賬戶信息進行注銷。