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[發明專利]一種基于動作識別的患者康復評定方法在審

專利信息
申請號: 202011131270.8 申請日: 2020-10-21
公開(公告)號: CN112185565A 公開(公告)日: 2021-01-05
發明(設計)人: 李鋒剛 申請(專利權)人: 安徽動感智能科技有限公司
主分類號: G16H50/30 分類號: G16H50/30;G16H10/60;G06K9/00
代理公司: 合肥律眾知識產權代理有限公司 34147 代理人: 趙娟
地址: 230000 安徽省*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 動作 識別 患者 康復 評定 方法
【權利要求書】:

1.一種基于動作識別的患者康復評定方法,其特征在于,包括以下步驟:

在數據庫中劃分多個評定項目,每個評定項目中設定動作指標,將動作指標劃分等級,根據動作指標等級設置評定標準;

通過身份驗證設備驗證用戶身份信息,繪制用戶康復評定表,通過3D體感設備的攝像頭動態捕捉用戶的人體姿態;

通過人機交互設備向用戶發送評定項目的動作指標指令,調用采集到的人體姿態圖像與數據庫中的動作指標進行對比,評定用戶達到的動作指標等級;

統計評定項目獲得的指標等級,與評定標準對比輸出評定結果。

2.根據權利要求1所述的一種基于動作識別的患者康復評定方法,其特征在于,所述評定項目和動作指標為醫生人工制定,動作指標為人體部分關節的活動角度,且不同評定項目中所需的人體關節部位以及關節活動角度存在差異。

3.根據權利要求1所述的一種基于動作識別的患者康復評定方法,其特征在于,所述動作指標分為3-10個等級,且每個等級設置分值,評定標準為所有等級獲得的總分值。

4.根據權利要求3所述的一種基于動作識別的患者康復評定方法,其特征在于,所述評定標準為百分制,動作指標的劃分的等級分值為十分制。

5.根據權利要求1所述的一種基于動作識別的患者康復評定方法,其特征在于,所述身份驗證設備通過人臉識別進行患者身份驗證,且人臉識別設備與醫院病歷系統網絡互連,通過彩色攝像頭抓拍患者人臉圖像識別人臉特征,根據人臉圖像與病歷數據庫的用戶進行匹配,識別出患者身份信息,根據患者病歷信息繪制康復評定表上的評定項目。

6.根據權利要求1所述的一種基于動作識別的患者康復評定方法,其特征在于,所述康復評定表的填空項目與評定項目相匹配,評定用戶達到的動作指標等級依次填入康復評定表中。

7.根據權利要求1所述的一種基于動作識別的患者康復評定方法,其特征在于,所述3D體感設備通過設備上安裝的紅外發射器的紅外攝像頭采集人物及場景的三維深度圖像,通過圖像處理分離人體部位生成人體骨架模型,3D體感設備上還安裝有顯示設備,用于顯示用戶的動態人體姿態,所述人體骨架模型由各個人體關節點坐標組成,每個關節點的特征包括關節點角度和關節點向量方向角度,通過所述關節點角度計算關節彎曲程度,通過關節點向量方向角度計算關節的位置,還原人體動作變化。

8.根據權利要求1所述的一種基于動作識別的患者康復評定方法,其特征在于,所述人機交互設備包括語音播報設備和視頻展示設備,通過語音播報設備提醒用戶正在評定項目的內容以及完成動作指標的步驟,通過視頻展示設備直觀展示動作畫面。

9.根據權利要求1所述的一種基于動作識別的患者康復評定方法,其特征在于,所述輸出評定結果方法為:

將評定結果分為三個等級,差、及格和優秀,每個等級對應相應分數段;

獲取每個評定項目的分值,對每項分值增加權重,計算總和,計算公式為:

S=a·A+b·B+c·C+…nN

其中S為獲得的總分,a為A項目的權重值,b為B項目的權重值,c為C項目的權重值,n為N項目的權重值;

將計算的總和與評定結果等級的分數段進行匹配,計算出相應等級。

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