[發(fā)明專利]基于視覺和力覺感知的隧道掉塊病害檢測方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011130560.0 | 申請日: | 2020-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN112326552B | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 蔣奇;杜卿宇 | 申請(專利權(quán))人: | 山東大學(xué) |
| 主分類號: | G01N19/08 | 分類號: | G01N19/08;G01N21/88;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 濟(jì)南圣達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 |
| 地址: | 250061 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 視覺 感知 隧道 病害 檢測 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于視覺和力覺感知的隧道掉塊病害檢測方法,其特征是:包括以下步驟:
采集隧道內(nèi)壁圖像,利用訓(xùn)練后的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型初步識別掉塊病害;
所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為YOLO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,包括7個(gè)卷積層和5個(gè)池化層,且卷積層全部采用3x3的卷積核,且前6個(gè)卷積層后緊跟著最大池化層來進(jìn)行降維和減少參數(shù),同時(shí)對每一層輸入都進(jìn)行歸一化處理;
以初步識別過程中確定的疑似掉塊病害的中心位置為圓心,構(gòu)建圓形,并通過多條直徑將圓形圓周等分,以垂直于隧道內(nèi)壁的姿態(tài)抵住疑似掉塊病害的中心,在疑似掉塊病害范圍內(nèi)沿所述直徑方向上運(yùn)動,記錄位移,并采集運(yùn)動過程中疑似掉塊病害處所受力和力矩;
基于采集的位移、力和力矩,利用第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對疑似隧道掉塊病害做進(jìn)一步判定,最終判定隧道掉塊病害;
所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,包括輸入層、隱含層和輸出層。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于視覺和力覺感知的隧道掉塊病害檢測方法,其特征是:基于采集的位移、力和力矩,利用第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對疑似隧道掉塊病害做進(jìn)一步判定,最終判定隧道掉塊病害的具體過程包括:
基于隧道內(nèi)壁健康狀態(tài)下測得的數(shù)據(jù),計(jì)算得到參考狀態(tài)下殘差矩陣,構(gòu)建隧道掉塊病害判定因子,計(jì)算隧道掉塊病害損傷判定閾值;
對于某處待判定的病害,利用檢測到的數(shù)據(jù),構(gòu)建隧道疑似掉塊病害處力和力矩的數(shù)據(jù)樣本集合;利用參考狀態(tài)下訓(xùn)練的第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到待判定狀態(tài)下的殘差矩陣,計(jì)算待判定狀態(tài)下隧道掉塊病害判定因子向量,并判斷待判定狀態(tài)下隧道掉塊病害判定因子向量是否超過閾值,如果超過則判定為存在掉塊病害。
3.一種基于視覺和力覺感知的隧道掉塊病害檢測系統(tǒng),其特征是:包括移動平臺和控制系統(tǒng),其中:
所述移動平臺上設(shè)置有若干攝像裝置,用于采集隧道內(nèi)壁圖像;
所述移動平臺上設(shè)置有定位機(jī)構(gòu),用于定位移動平臺所處位置;
所述移動平臺上設(shè)置有六軸機(jī)械臂,所述六軸機(jī)械臂被配置為指定位置處移動或停靠,其端部設(shè)置有六維力傳感器,用于采集力和力矩;
所述控制系統(tǒng),被配置為接收隧道內(nèi)壁圖像、所述六軸機(jī)械臂端部位移、力和力矩信息,基于圖像信息,利用訓(xùn)練后的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型初步識別掉塊病害;基于采集的位移、力和力矩,利用第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對疑似隧道掉塊病害做進(jìn)一步判定,最終判定隧道掉塊病害;
所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為YOLO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,包括7個(gè)卷積層和5個(gè)池化層,且卷積層全部采用3x3的卷積核,且前6個(gè)卷積層后緊跟著最大池化層來進(jìn)行降維和減少參數(shù),同時(shí)對每一層輸入都進(jìn)行歸一化處理;
所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,包括輸入層、隱含層和輸出層。
4.如權(quán)利要求3所述的一種基于視覺和力覺感知的隧道掉塊病害檢測系統(tǒng),其特征是:所述移動平臺上設(shè)置有升降臺,所述升降臺上設(shè)置六軸機(jī)械臂。
5.如權(quán)利要求3所述的一種基于視覺和力覺感知的隧道掉塊病害檢測系統(tǒng),其特征是:所述移動平臺上設(shè)置有若干輔助光源。
6.如權(quán)利要求3所述的一種基于視覺和力覺感知的隧道掉塊病害檢測系統(tǒng),其特征是:所述控制系統(tǒng)包括控制中心和控制操作集成系統(tǒng),具體包括中控主板、同步控制器、工控機(jī)、存儲器和顯示器,所述中控主板作為數(shù)據(jù)處理分析和轉(zhuǎn)換傳輸?shù)暮诵模龃鎯ζ饔糜诖鎯?shù)據(jù),所述顯示器用于顯示實(shí)時(shí)檢測圖像流;所述同步控制器用于接收觸發(fā)信號及傳感器數(shù)據(jù),并同時(shí)將觸發(fā)信號發(fā)送給圖像采集裝置觸發(fā)采集圖像和將數(shù)據(jù)發(fā)送給所述存儲器:所述存儲器用于存儲圖像和傳感器數(shù)據(jù):所述工控機(jī)用于接收數(shù)據(jù)并存儲于存儲器。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于山東大學(xué),未經(jīng)山東大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011130560.0/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 基于策略的業(yè)務(wù)感知模型及感知方法
- 一種基于分區(qū)感知的無線通信系統(tǒng)頻譜感知方法
- 確定空閑頻段的方法和系統(tǒng)、中心節(jié)點(diǎn)和感知節(jié)點(diǎn)
- 感知無線網(wǎng)絡(luò)的共享協(xié)作頻譜感知方法、感知節(jié)點(diǎn)和匯聚中心
- 感知無線網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作頻譜感知方法和感知節(jié)點(diǎn)
- 頻譜感知方法、頻譜感知設(shè)備和數(shù)據(jù)庫
- 基于認(rèn)知數(shù)據(jù)庫和頻譜感知的頻譜共享方法及裝置
- 一種頂層感知限位組
- 一種自動駕駛汽車用升降式智能感知模塊
- 感知數(shù)據(jù)獲取方法和裝置





