[發明專利]數據匹配分類方法及裝置有效
| 申請號: | 202011130450.4 | 申請日: | 2020-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN112214557B | 公開(公告)日: | 2023-08-22 |
| 發明(設計)人: | 劉霏 | 申請(專利權)人: | 中國銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/28 | 分類號: | G06F16/28;G06F16/215;G06F16/25;G06F16/248;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 吳學鋒;呂俊剛 |
| 地址: | 100818 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 匹配 分類 方法 裝置 | ||
1.一種數據匹配分類方法,其特征在于,包括:
獲取需求分析的要素信息;
根據需求分析的要素信息,從數據矩陣全景圖中抽取需求分析所需要的原始數據;
對原始數據進行數據清洗或格式化,轉換得到具有關系型數據特征的標準數據;
利用預設的關鍵字,將標準數據與多類型數據庫表中的數據匹配后進行映射,得到映射后的關聯數據;
將映射后的關聯數據,按照所屬類目,進行可視化展示。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述多類型數據庫表,至少包括:
業務數據表、業務流程數據表、代碼分支數據表及路徑覆蓋數據表。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,根據需求分析的要素信息,從數據矩陣全景圖中抽取分析所需要的原始數據,包括:
根據需求分析的要素信息,從數據矩陣全景圖中抽取分析所需要的全量數據;
按照預設的數據偏好參數,處理全量數據,得到與分析相關聯的數據二維表,作為原始數據。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,利用預設的關鍵字,將標準數據與多類型數據庫表中的數據匹配后進行映射,得到映射后的關聯數據,包括:
將預設的關鍵字與標準數據中的序號或者關鍵信息進行字符拼接,得到主鍵,作為唯一標識;
利用唯一標識,將標準數據與多類型數據庫表中的數據匹配后,建立映射關系,得到映射后的關聯數據。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,得到主鍵后,還包括:
利用SUBSTITUTE方法,將主鍵中的空格去除;
利用COUNTIF方法,將主鍵相同的標準數據進行去重操作;
得到主鍵,作為唯一標識,包括:
將去除空格和去重操作后的主鍵,作為唯一標識。
6.一種數據匹配分類裝置,其特征在于,包括:
要求獲取模塊,用于獲取需求分析的要素信息;
數據抽取模塊,用于根據需求分析的要素信息,從數據矩陣全景圖中抽取需求分析所需要的原始數據;
數據預處理模塊,用于對原始數據進行數據清洗或格式化,轉換得到具有關系型數據特征的標準數據;
關鍵字映射模塊,用于利用預設的關鍵字,將標準數據與多類型數據庫表中的數據匹配后進行映射,得到映射后的關聯數據;
分類目展示模塊,用于將映射后的關聯數據,按照所屬類目,進行可視化展示。
7.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述多類型數據庫表,至少包括:
業務數據表、業務流程數據表、代碼分支數據表及路徑覆蓋數據表。
8.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述數據抽取模塊,包括:
原始數據抽取單元,用于根據需求分析的要素信息,從數據矩陣全景圖中抽取分析所需要的全量數據;
基礎數據確定單元,用于按照預設的數據偏好參數,處理全量數據,得到與分析相關聯的數據二維表,作為原始數據。
9.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述關鍵字映射模塊,包括:
標識確定單元,用于將預設的關鍵字與標準數據中的序號或者關鍵信息進行字符拼接,得到主鍵,作為唯一標識;
映射單元,用于利用唯一標識,將標準數據與多類型數據庫表中的數據匹配后,建立映射關系,得到映射后的關聯數據。
10.如權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述關鍵字映射模塊還包括:
格式校正單元,用于利用SUBSTITUTE方法,將主鍵中的空格去除;
數據去重單元,用于利用COUNTIF方法,將主鍵相同的標準數據進行去重操作;
所述標識確定單元具體用于:
將去除空格和去重操作后的主鍵,作為唯一標識。
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