[發明專利]一種計算機自動對銷售線索購買可能性進行打分的方法

在審

• 申請號: 202011130352.0
• 申請日: 2020-10-21
• 公開（公告）號: CN112256942A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 張瑩;彭瑤
• 申請（專利權）人: 網娛互動科技（北京）股份有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/9536;G06Q30/02;G06N20/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種計算機自動對銷售線索購買可能性進行打分的方法，包括以下步驟：步驟一，賬號收集；步驟二，線索標簽化；步驟三，樣本庫建立；步驟四，機器學習；步驟五，線索打分；步驟六，銷售跟進；該發明通過利用網絡爬蟲和第三方接口不停的收集所需要的銷售線索，不斷補充和豐富樣本數據庫，實現了樣本數據庫的自動補充，同時利用AI技術對銷售線索進行標簽化，相比與人工標簽，更加高效和全面，有利于節約時間，并且利用機器學習自動生成打分算法，對銷售線索近期購買可能性進行打分和排序，分數越高近期再次購買的可能性越大，便于銷售人員優先跟進分數高的線索，提高了工作效率，有利于提高成交率。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，具體為一種計算機自動對銷售線索購買可能性進行打分的方法。

背景技術

CRM指的是客戶關系管理，即為企業為提高核心競爭力，利用相應的信息技術以及互聯網技術協調企業與顧客間在銷售、營銷和服務上的交互，從而提升其管理方式，向客戶提供創新式的個性化的客戶交互和服務的過程。其最終目標是吸引新客戶、保留老客戶以及將已有客戶轉為忠實客戶，增加市場。

銷售線索的獲取與標記是CRM的基礎和第一步，銷售線索獲取后需要對其進行標簽和分類，采用手動添加標簽工程量大，效率低，同時還容易出現對于銷售線索的描述不夠完善、不充分的情況，增加了后續篩選的難度，同時只具備標注和篩選功能，無法對銷售線索的可能性進行管理，無法自動區分高價值和低價值的線索，增加了銷售人員跟進線索的難度，降低了成交的幾率。

發明內容

本發明的目的在于提供一種計算機自動對銷售線索購買可能性進行打分的方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為了解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：一種計算機自動對銷售線索購買可能性進行打分的方法，包括以下步驟：步驟一，賬號收集；步驟二，線索標簽化；步驟三，樣本庫建立；步驟四，機器學習；步驟五，線索打分；步驟六，銷售跟進；

其中在上述步驟一中，首先根據客戶在網絡上日常行為以及需求關鍵詞，利用網絡爬蟲和第三方接口獲取銷售線索，將一個銷售線索作為一個樣本；

其中在上述步驟二中，隨后利用AI技術對步驟一中收集的銷售線索進行標簽化，標簽涉及銷售線索的關注行為、互動行為、分享行為、自然屬性、已購和未購；

其中在上述步驟三中，根據步驟二中已購和未購標簽作為獨立樣本分別建立已購樣本庫和未購樣本庫，并且建立樣本自動補充機制；

其中在上述步驟四中，將步驟三中的已購樣本庫和未購樣本庫中的數據樣本分別按照7：3的比例分成訓練集和測試集，機器對訓練集中的數據進行學習，確定算法后利用測試集進行驗證優化，得到最優算法；

其中在上述步驟五中，利用步驟四得到的最優算法對潛在賬戶最近購買可能性進行打分，將打分后的線索按照從高到低進行排序，得分越高近期購買的幾率越高；

其中在上述步驟六中，銷售根據線索打分對線索進行跟進，優先跟進打分高的線索。

根據上述技術方案，所述步驟一中，銷售線索為用戶的社交媒體賬號。

根據上述技術方案，所述步驟二中，自然屬性包括客戶的性別、年齡、信用和購買力。

根據上述技術方案，所述步驟五中，打分機制為：首先用戶社交賬戶關注一次銷售產品或者相關社交賬戶則加十分，然后用戶社交賬戶的日常留言評論中涉及產品關鍵詞一次加二十分，接著通過社交賬戶分享一次銷售產品則加二十分，各項得分累計求和則得到該條銷售線索總得分。