[發明專利]一種基于虛實演進的智能體生成方法及系統在審
| 申請號: | 202011130240.5 | 申請日: | 2020-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN112446962A | 公開(公告)日: | 2021-03-05 |
| 發明(設計)人: | 曾賁;林廷宇;肖瑩瑩;賈政軒;李鶴宇 | 申請(專利權)人: | 北京仿真中心 |
| 主分類號: | G06T19/00 | 分類號: | G06T19/00 |
| 代理公司: | 北京正理專利代理有限公司 11257 | 代理人: | 付生輝 |
| 地址: | 100854 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 虛實 演進 智能 生成 方法 系統 | ||
1.一種基于虛實演進的智能體生成方法,其特征在于,包括:
構建物理空間訓練環境,得到智能體訓練的初始環境;
基于初始環境構建虛擬空間,在所述虛擬空間中對智能體進行訓練;
在物理空間中對訓練的智能體進行校驗,消除虛擬空間與物理空間的差異性,生成基于虛實演進的智能體。
2.根據權利要求1所述智能體生成方法,其特征在于,構建物理空間訓練環境,得到智能體訓練的初始環境,包括:
構建物理模型,構建物理空間中系統需要完成的具體目標;
構建虛擬模型,針對物理空間中需要完成的具體目標,在虛擬空間中建立一一對應的虛擬映射關系,進而可在虛擬空間中描述物理空間中的系統機理模型。
3.根據權利要求1所述智能體生成方法,其特征在于,基于初始環境構建虛擬空間,在所述虛擬空間中對智能體進行訓練,包括:
構建虛擬空間中的評價指標,糾正智能體的訓練效果,使智能體收斂;
采用智能學習方法,演進所述智能體。
4.根據權利要求3所述智能體生成方法,其特征在于,所述智能學習方法包括:監督學習、半監督學習、深度學習和深度強化學習。
5.根據權利要求1所述智能體生成方法,其特征在于,在物理空間中對訓練的智能體進行校驗,消除虛擬空間與物理空間的差異性,生成基于虛實演進的智能體,包括:
根據一一對應的映射關系,在物理空間中,將智能體與物理模型結合;
將實際物理模型映射到虛擬空間中,在虛擬空間中調整智能體的演進方向;
對虛實演進的智能體進行驗證。
6.一種基于虛實演進的智能體生成系統,其特征在于,包括:
構建模塊,構建物理空間訓練環境,得到智能體訓練的初始環境;
訓練模塊,基于初始環境構建虛擬空間,在所述虛擬空間中對智能體進行訓練;
演進模塊,在物理空間中對訓練的智能體進行校驗,消除虛擬空間與物理空間的差異性,生成基于虛實演進的智能體。
7.根據權利要求6所述智能體生成系統,其特征在于,所述構建模塊包括:
物理模型,將物理空間中系統需要完成的具體目標構建出來;
虛擬模型,針對物理空間中需要完成的具體目標,在虛擬空間中建立一一對應的虛擬映射關系,進而可在虛擬空間中描述物理空間中的系統機理模型。
8.根據權利要求6所述智能體生成系統,其特征在于,所述訓練模塊包括:
評價指標單元,構建虛擬空間中的評價指標,糾正智能體的訓練效果,使智能體收斂;
智能學習方法單元,采用智能學習,演進所述智能體。
9.根據權利要求8所述智能體生成系統,其特征在于,智能學習方法單元包括:監督學習單元、半監督學習單元、深度學習單元和深度強化學習單元。
10.根據權利要求6所述智能體生成系統,其特征在于,所述演進模塊包括:
物理空間單元,根據一一對應的映射關系,在物理空間中,將智能體與物理模型結合;
虛擬空間單元,將實際物理模型映射到虛擬空間中,在虛擬空間中對智能體的演進方向作調整;
驗證單元,對虛實演進的智能體進行驗證。
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