[發明專利]基于藍牙與NBIOT雙無線技術的智能云振動監測系統及方法

有效

• 申請號: 202011129989.8
• 申請日: 2020-10-21
• 公開（公告）號: CN112291733B
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 王婷婷
• 申請（專利權）人: 安徽德通智聯科技有限公司
• 主分類號: H04W4/38
• 分類號: H04W4/38;H04W4/70;H04W4/80;G08B21/18;G08B25/10
• 代理公司: 合肥九道和專利代理事務所(特殊普通合伙) 34154
• 代理人: 張飛

1.一種基于藍牙與NBIOT雙無線技術的智能云振動監測系統，其特征在于所述監測系統包括傳感器主板以及電源；

所述傳感器主板使用了嵌入處理器CotexM4與藍牙SOC，所述傳感器主板連接外擴存儲單元的同時通過串口連接NBIOT模塊；所述傳感器主板通過12S接口連接用于采集設備三軸振動數據的高頻MEMS和低頻MEMS傳感單元；所述傳感器主板連接有藍牙接口，所述NBIOT模塊連接有NBIOT接口；

當系統處于NBIOT模式時：采集的短波形設備三軸振動數據通過所述NBIOT接口上傳至服務器，采集的長波形設備三軸振動數據則存儲至所述外擴存儲單元；

當系統處于藍牙模式時：采集的設備三軸振動數據通過所述藍牙接口上傳至服務器，同時所述外擴存儲單元中的長波形設備三軸振動數據也通過所述藍牙接口上傳至服務器；

所述設備三軸振動數據的振動波形采集長度小于32K的為短波形設備三軸振動數據，所述設備三軸振動數據的振動波形采集長度在32k以上的為長波形設備三軸振動數據；所述設備三軸振動數據包括時域波形、頻譜、加速度總值以及速度總值。

2.如權利要求1所述的智能云振動監測系統，其特征在于：所述傳感器主板通過12C接口連接用于檢測設備表面溫度數據的溫度板，所述溫度板使用數字式溫度芯片。

3.一種基于藍牙與NBIOT雙無線技術的智能云振動監測方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟1，監測系統啟動：

判斷系統是否為第一次上電，如果是，則進入藍牙模式；如果否，則進入NBIOT模式；

步驟2，監測系統執行相應模式功能：

當系統處于NBIOT模式時，采集短波形設備三軸振動數據并上傳到服務器，短波形設備三軸振動數據采集完成后，對短波形設備三軸振動數據進行智能分析并判斷設備故障情況，如果發現設備振動異常，則立刻上傳報警狀態并將觸發采集長波形設備三軸振動數據，同時將采集的長波形設備三軸振動數據存儲至外擴存儲單元；

當系統處于藍牙模式時，臨時對設備三軸振動數據進行采集，同時將當前采集的設備三軸振動數據以及所述外擴存儲單元中存儲的長波形設備三軸振動數據一并上傳到服務器；當前設備三軸振動數據采集完成后，對當前設備三軸振動數據進行智能分析并判斷設備故障情況；

步驟3，監測系統進入休眠；

所述設備三軸振動數據的振動波形采集長度小于32K的為短波形設備三軸振動數據，所述設備三軸振動數據的振動波形采集長度在32k以上的為長波形設備三軸振動數據；所述設備三軸振動數據包括時域波形、頻譜、加速度總值以及速度總值。

4.如權利要求3所述的智能云振動監測方法，其特征在于：所述NBIOT模式包括三種工作模式：指標采集、短波形采集以及NB上傳；

所述指標采集模式工作過程如下：

根據云端采集參數，將采集的設備三軸振動數據進行智能分析計算獲得指標數據，計算結果即指標數據用來判斷是否報警；

如果報警，則將采集長波形設備三軸振動數據，并將采集的長波形設備三軸振動數據存儲至外擴存儲單元，用于精密診斷設備故障情況；如果正常，則系統直接進入休眠；

所述短波形采集模式工作過程如下：

（1）根據云端采集參數，將采集的短波形設備三軸振動數據進行存儲后休眠；

所述NB上傳模式工作過程如下：

根據云端上傳周期參數，將存儲的指標數據、短波形設備三軸振動數據上傳到服務器；

判斷上傳失敗次數，若上傳失敗次數小于3次則重復上傳直至數據上傳成功進入休眠；若上傳失敗次數大于或等于3次則直接休眠。

5.如權利要求4所述的智能云振動監測方法，其特征在于：所述監測系統處于藍牙模式的工作過程如下：

（1）廣播藍牙信標等待手機連接；

（2）判斷上述連接是否超時，若是，則監測系統進入休眠；若否，則繼續判斷連接是否成功；

（3）若連接成功，則等待接收命令；若否，則返回廣播藍牙信標等待手機連接；

（4）判斷命令類型，所述命令類型包括配置命令、趨勢采集命令、臨時采集命令、數據回收以及上傳命令；

（5）判斷藍牙請求連接命令是否超時：若是，則監測系統進入休眠；若否，則返回等待接收命令。