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[發明專利]基于設備端的智能暴恐行為檢測方法在審

專利信息
申請號: 202011129340.6 申請日: 2020-10-21
公開(公告)號: CN112287791A 公開(公告)日: 2021-01-29
發明(設計)人: 李雪;李銳;王建華 申請(專利權)人: 濟南浪潮高新科技投資發展有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 濟南泉城專利商標事務所 37218 代理人: 李桂存
地址: 250104 山東省濟南市*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 設備 智能 行為 檢測 方法
【權利要求書】:

1.一種基于設備端的智能暴恐行為檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1. 對暴恐行為進行分類;

S2.選擇輕量級網絡MobileNets模型,該模型在卷積操作中借鑒了可分離卷積的思想,將標準卷積操作分割為depthwise和pointwise兩部分;

S3. 利用網絡訓練標記后的暴恐數據得到模型,利用剪枝的方式對模型進行壓縮,即通過排序神經網絡中神經元的貢獻度,去除對輸出貢獻較小的參數;

S4.對模型檢測出的暴恐元素進行邏輯關系組合,定義判斷暴恐行為的條件;

S5. 對當前幀圖像檢測,當檢測結果符合邏輯關系時,判定為暴恐行為,發出警報,通知最近的安保人員,否則判為正常行為。

2.根據權利要求1所述基于設備端的智能暴恐行為檢測方法,其特征在于:假設輸入數據維度為,depthwise+Pointwise的組合卷積參數量為: ,w為圖像寬度、h為圖像,c為圖像通道,n為卷積核個數。

3.根據權利要求1所述基于設備端的智能暴恐行為檢測方法,其特征在于:s1中參考PASCAL VOC數據集的標注格式,人為定義6中暴恐行為:血腥、爆炸、車禍、槍支、刀具和恐怖分子,標記數據并參與訓練。

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1、專利原文基于中國國家知識產權局專利說明書;

2、支持發明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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4、內容包括專利技術的結構示意圖流程工藝圖技術構造圖

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