[發明專利]一種基于大數據挖掘的視頻內容解構方法和系統

在審

• 申請號: 202011128599.9
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112214638A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 羅貝爾;李俊俊;譚麗莎
• 申請（專利權）人: 湖南快樂陽光互動娛樂傳媒有限公司
• 主分類號: G06F16/71
• 分類號: G06F16/71;G06F16/73;G06F16/74;G06F16/75;G06F16/36
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 錢娜

1.一種基于大數據挖掘的視頻內容解構方法，其特征在于，包括：

采集目標視頻的多維數據；所述采集目標視頻的多維數據包括：

通過圖像識別和語義識別，獲取視頻元素數據；

通過播放器數據埋點，獲取用戶播放行為數據；

通過對媒資庫數據的字段進行處理，獲取媒資屬性數據；

通過樣本數據對所述多維數據進行清洗，得到清洗后的數據；

對所述清洗后的數據進行模型化分析處理，得到所述目標視頻的視頻內容分析結果；

所述對所述清洗后的數據進行模型化分析處理，得到所述目標視頻的視頻內容分析結果，包括：

基于節目場景對所述清洗后的數據進行建模，以支撐業務分析；

基于圖片識別技術對所述清洗后的數據進行元素抽取和細分，得到元素抽取結果，所述元素抽取結果為定位明星時間段start_time和end_time中的話題以及各類基礎指標表現；

對所述清洗后的數據進行指標擬合和計算，得到指標擬合結果，所述指標擬合結果為與節目表現相關的評估指標；

對所述清洗后的數據結合核心元素和媒資基礎屬性進行分類，得到分類結果，所述分類結果包括各種評估維度指標，所述核心元素包括定量的明星、話題、橋段；

基于所述元素抽取結果、所述指標擬合結果和所述分類結果對所述核心元素進行評估分析，得到分析結果；

基于可視化技術將所述分析結果轉換為產品中的視頻解析功能模塊；

結合知識圖譜對所述分析結果進行數據可視化顯示。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過樣本數據對所述多維數據進行清洗，得到清洗后的數據，包括：

通過樣本數據對所述多維數據進行數據完整性校驗、數據規范性校驗和數據安全性校驗，得到校驗后的數據；

將所述校驗后的數據存儲至數據倉庫；

對存儲至所述數據倉庫中的數據進行數據業務邏輯校驗。

3.一種基于大數據挖掘的視頻內容解構系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，用于采集目標視頻的多維數據；

所述數據采集模塊具體用于：

通過圖像識別和語義識別，獲取視頻元素數據；

通過播放器數據埋點，獲取用戶播放行為數據；

通過對媒資庫數據的字段進行處理，獲取媒資屬性數據；

數據清洗模塊，用于通過樣本數據對所述多維數據進行清洗，得到清洗后的數據；

數據分析模塊，用于對所述清洗后的數據進行模型化分析處理，得到所述目標視頻的視頻內容分析結果；

所述數據分析模塊具體用于：

基于節目場景對所述清洗后的數據進行建模，以支撐業務分析；

基于圖片識別技術對所述清洗后的數據進行元素抽取和細分，得到元素抽取結果，所述元素抽取結果為定位明星時間段start_time和end_time中的話題以及各類基礎指標表現；

對所述清洗后的數據進行指標擬合和計算，得到指標擬合結果，所述指標擬合結果為與節目表現相關的評估指標；

對所述清洗后的數據結合核心元素和媒資基礎屬性進行分類，得到分類結果，所述分類結果包括各種評估維度指標，所述核心元素包括定量的明星、話題、橋段；

基于所述元素抽取結果、所述指標擬合結果和所述分類結果對所述核心元素進行評估分析，得到分析結果；

基于可視化技術將所述分析結果轉換為產品中的視頻解析功能模塊；

結合知識圖譜對所述分析結果進行數據可視化顯示。

4.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，所述數據清洗模塊具體用于：

通過樣本數據對所述多維數據進行數據完整性校驗、數據規范性校驗和數據安全性校驗，得到校驗后的數據；

將所述校驗后的數據存儲至數據倉庫；

對存儲至所述數據倉庫中的數據進行數據業務邏輯校驗。