[發(fā)明專利]基于字節(jié)碼注入的代碼故障分析方法及系統(tǒng)

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• 申請日: 2020-10-21
• 公開（公告）號: CN112181784A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃俊文;楊卓俊;陸斌;項旗立
• 申請（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/34;G06F11/36
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;孫乳筍

本發(fā)明提供了一種基于字節(jié)碼注入的代碼故障分析方法及系統(tǒng)，所述方法包含：通過字節(jié)碼技術(shù)監(jiān)控程序運行，采集程序運行時的代碼運行邏輯數(shù)據(jù)、性能監(jiān)控數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)；根據(jù)所述代碼運行邏輯數(shù)據(jù)、所述性能監(jiān)控數(shù)據(jù)和所述日志數(shù)據(jù)獲得程序監(jiān)控數(shù)據(jù)矩陣，利用預(yù)設(shè)周期內(nèi)的多個所述程序監(jiān)控數(shù)據(jù)矩陣通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練構(gòu)建程序分析模型；獲取程序故障狀態(tài)下的性能監(jiān)控數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)，根據(jù)性能監(jiān)控數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)通過所述程序分析模型獲得代碼運行邏輯數(shù)據(jù)，根據(jù)代碼運行邏輯數(shù)據(jù)定位代碼故障發(fā)生位置。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及程序監(jiān)測領(lǐng)域，可適用于金融領(lǐng)域和其他領(lǐng)域，尤指一種基于字節(jié)碼注入的代碼故障分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著軟件系統(tǒng)的不斷演進，軟件系統(tǒng)愈發(fā)成熟，IT行業(yè)在各個領(lǐng)域都在走向普遍化和智能化。用戶需求也呈現(xiàn)爆炸式的增長，隨便快速交付，devops等理念的提出，傳統(tǒng)的一個季度或者一個月度更新的月季度系統(tǒng)版本更新已經(jīng)無法滿足日益增長的用戶需求。快速的迭代交付模式下，在測試人員比例下降，但是對于軟件的穩(wěn)定性，可靠性卻有了更高的要求。對系統(tǒng)的分析診斷提出了更高的要求。如何在測試環(huán)境能夠高效的分析系統(tǒng)程序，并自動化的提供整改建議。快速定位程序問題，優(yōu)化程序結(jié)構(gòu)和性能是一個很好的優(yōu)化軟件設(shè)計結(jié)構(gòu)方向。這不僅可以加快研發(fā)測試效能，也可以提升開發(fā)測試能力輸出。

當(dāng)一個開發(fā)階段進入測試流程時，才會暴露出很多的程序問題。當(dāng)出現(xiàn)功能流程問題時，開發(fā)一般需要跟具日志去分析問題原因，如果遇到的是一些專項性問題，比如性能測試問題，安全測試問題。一般定位問題都需要花費較長的周期和時間去找出問題的所在原因。這往往需要花費大量的時間和成本，由于開發(fā)人員測試人員的技術(shù)能力參差不齊。對于一些技術(shù)性難題，目前都是靠個人經(jīng)驗技術(shù)經(jīng)驗去進行一些技術(shù)分析解決，如打javacore和heapdump，查詢技術(shù)資料定位問題。人員成熟度不高的團隊就更難解決較為復(fù)雜的代碼問題。

綜上，目前沒有合理高效的解決代碼分析定位修復(fù)這個問題的方案，因此，如何提供一種新的方案，是否能從技術(shù)方法去解決上述問題是本領(lǐng)域亟待解決的技術(shù)難題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明目的在于提供一種基于字節(jié)碼注入的代碼故障分析方法，幫助工作惹怒愛快速定位問題代碼。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明所提供的基于字節(jié)碼注入的代碼故障分析方法，具體包含：通過字節(jié)碼技術(shù)監(jiān)控程序運行，采集程序運行時的代碼運行邏輯數(shù)據(jù)、性能監(jiān)控數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)；根據(jù)所述代碼運行邏輯數(shù)據(jù)、所述性能監(jiān)控數(shù)據(jù)和所述日志數(shù)據(jù)獲得程序監(jiān)控數(shù)據(jù)矩陣，利用預(yù)設(shè)周期內(nèi)的多個所述程序監(jiān)控數(shù)據(jù)矩陣通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練構(gòu)建程序分析模型；獲取程序故障狀態(tài)下的性能監(jiān)控數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)，根據(jù)性能監(jiān)控數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)通過所述程序分析模型獲得代碼運行邏輯數(shù)據(jù)，根據(jù)代碼運行邏輯數(shù)據(jù)定位代碼故障發(fā)生位置。

在上述基于字節(jié)碼注入的代碼故障分析方法中，優(yōu)選的，通過字節(jié)碼技術(shù)監(jiān)控程序運行包含：通過將agent程序部署于待監(jiān)控的程序中執(zhí)行監(jiān)控程序運行。

在上述基于字節(jié)碼注入的代碼故障分析方法中，優(yōu)選的，根據(jù)所述代碼運行邏輯數(shù)據(jù)、所述性能監(jiān)控數(shù)據(jù)和所述日志數(shù)據(jù)獲得程序監(jiān)控數(shù)據(jù)矩陣包含：對所述代碼運行邏輯數(shù)據(jù)、所述性能監(jiān)控數(shù)據(jù)和所述日志數(shù)據(jù)進行預(yù)定規(guī)則的清洗處理；根據(jù)特征值對清洗后的所述代碼運行邏輯數(shù)據(jù)、所述性能監(jiān)控數(shù)據(jù)和所述日志數(shù)據(jù)進行數(shù)值結(jié)構(gòu)化處理生成程序監(jiān)控數(shù)據(jù)矩陣。

在上述基于字節(jié)碼注入的代碼故障分析方法中，優(yōu)選的，根據(jù)性能監(jiān)控數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)通過所述程序分析模型獲得代碼運行邏輯數(shù)據(jù)，根據(jù)代碼運行邏輯數(shù)據(jù)定位代碼故障發(fā)生位置包含：根據(jù)性能監(jiān)控數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)通過所述程序分析模型獲得程序正常狀態(tài)下的代碼運行邏輯數(shù)據(jù)；比較程序正常狀態(tài)下和故障狀態(tài)下的代碼運行邏輯數(shù)據(jù)，獲得代碼故障發(fā)生位置。