[發(fā)明專利]行為識別網(wǎng)絡的訓練、行為識別方法及相關設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011128229.5
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112257567B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設計）人: 潘國雄;魏乃科;潘華東;殷俊;趙雷
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V20/40;G06V20/54;G06V10/25;G06V10/62;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/269;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市威世博知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅怡

本申請公開了一種行為識別網(wǎng)絡的訓練方法、惡意行為識別方法、電子設備及存儲介質。該訓練方法包括：獲取第一視頻幀序列，第一視頻幀序列包括多個第一視頻幀；利用行為識別網(wǎng)絡提取第一視頻幀序列的第一特征，利用關鍵點檢測網(wǎng)絡提取第一視頻幀序列的第二特征；基于第一特征和第二特征，獲取行為識別網(wǎng)絡的損失；基于損失調整行為識別網(wǎng)絡的參數(shù)。通過上述方式，能夠提高行為識別網(wǎng)絡的行為識別準確率。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域，特別是涉及一種行為識別網(wǎng)絡的訓練方法、惡意行為識別方法、電子設備及存儲介質。

背景技術

行為識別在監(jiān)控領域扮演著重要的角色。在現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)中，大部分都是通過監(jiān)控人員來對監(jiān)控設備獲取到的視頻幀序列中的目標(活體，例如人體)進行行為識別(人工進行行為識別)，也即由監(jiān)控人員來觀察監(jiān)控設備獲取的視頻幀序列，以確定視頻幀序列中是否存在異常/惡意行為，以對惡意行為作出反應。然而，這種人工進行行為識別的方式往往不能及時地發(fā)現(xiàn)惡意行為，而且這種方式既費時又費力。

近年來，隨著深度學習技術的不斷發(fā)展，越來越多的深度學習算法應用于對視頻幀序列中的目標進行行為分析，例如two-stream(雙流)方法、3D方法、CNN-LSTM方法以及人體關節(jié)點姿態(tài)識別等方法。

以目標為人體進行說明，通過深度學習算法對視頻幀序列中人體行為進行識別，得到識別結果，識別結果可以用于反映視頻幀序列中是否存在惡意行為。然而現(xiàn)有的基于深度學習的方法獲取到的行為識別結果不夠準確。

發(fā)明內容

本申請?zhí)峁┮环N行為識別網(wǎng)絡的訓練方法、惡意行為識別方法、電子設備及存儲介質，能夠解決現(xiàn)有的基于深度學習的方法獲取到的行為識別結果不夠準確的問題。

為解決上述技術問題，本申請采用的一個技術方案是：提供一種交通事故檢測方法。該方法包括：獲取第一視頻幀序列，第一視頻幀序列包括多個第一視頻幀；利用行為識別網(wǎng)絡提取第一視頻幀序列的第一特征，利用關鍵點檢測網(wǎng)絡提取第一視頻幀序列的第二特征；基于第一特征和第二特征，獲取行為識別網(wǎng)絡的損失；基于損失調整所述行為識別網(wǎng)絡的參數(shù)。

為解決上述技術問題，本申請采用的另一個技術方案是：提供一種惡意行為識別方法，該方法包括：利用光流算法獲取第二視頻幀序列的光流信息；基于光流信息判斷第二視頻幀序列中是否存在目標。

為解決上述技術問題，本申請采用的另一個技術方案是：提供一種電子設備，該電子設備包括處理器、與處理器連接的存儲器，其中，存儲器存儲有程序指令；處理器用于執(zhí)行存儲器存儲的程序指令以實現(xiàn)上述方法。

為解決上述技術問題，本申請采用的另一個技術方案是：提供一種存儲介質，存儲有程序指令，該程序指令被執(zhí)行時能夠實現(xiàn)上述方法。

通過上述方式，本申請引入了關鍵點檢測網(wǎng)絡來對行為識別網(wǎng)絡進行輔助訓練，也即在獲取行為識別網(wǎng)絡的損失的過程中考慮了關鍵點檢測網(wǎng)絡提取到的第一視頻幀序列的第二特征，第二特征代表第一視頻幀中目標區(qū)域，因此能夠使得訓練得到的行為識別網(wǎng)絡更加關注第一視頻幀序列中的目標區(qū)域，使得訓練得到的行為識別網(wǎng)絡后續(xù)對行為的識別更加準確。

附圖說明

圖1是本申請行為識別網(wǎng)絡的訓練方法一實施例的流程示意圖；

圖2是圖1中S11的具體流程示意圖；

圖3是圖2中S112的具體流程示意圖；

圖4是圖3中S1122的具體流程示意圖；

圖5是圖1中S13的一具體流程示意圖；

圖6是圖1中S13的另一具體流程示意圖；

圖7是圖1中S14的具體流程示意圖；

圖8是本申請行為識別網(wǎng)絡的訓練結構示意圖；