[發明專利]一種基于大數據分析的用戶群體精準識別系統及方法

在審

• 申請號: 202011127664.6
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN114385899A
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 王毅
• 申請（專利權）人: 上海倍增智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/2458;G06Q30/02
• 代理公司: 上海宏京知識產權代理事務所(普通合伙) 31297
• 代理人: 劉穎

本發明公開了一種基于大數據分析的用戶群體精準識別系統及方法，涉及計算機技術領域。所述系統包括：數據采集單元、數據預處理單元、數據分析單元、數據應用單元以及數據業務單元，其中：所述數據采集單元用于采集所述用戶互聯網上網日志數據；所述預處理模塊將用戶互聯網上網日志數據轉換成矩陣表示方式，同時進行存儲，將所述矩陣表示方式的數據定義為待分析數據；所述數據分析單元用于根據用戶設定的特征參數從所述待分析數據中提取所述特征參數，供模型訓練時使用。其利用采集到的用戶數據，對用戶數據進行特征提取和特征轉換，以完成用戶畫像的構建，從而來對用戶群體進行進準識別，具有識別準確率高和智能化程度高的優點。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，特別是涉及一種基于大數據分析的用戶群體精準識別系統及方法。

背景技術

用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。我們在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待的數據轉化聯結起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色并不是脫離產品和市場之外所構建出來的，形成的用戶角色需要有代表性能代表產品的主要受眾和目標群體。

用戶畫像可以使產品的服務對象更加聚焦，更加的專注。在行業里，我們經常看到這樣一種現象：做一個產品，期望目標用戶能涵蓋所有人，男人女人、老人小孩、專家小白......通常這樣的產品會走向消亡，因為每一個產品都是為特定目標群的共同標準而服務的，當目標群的基數越大，這個標準就越低。換言之，如果這個產品是適合每一個人的，那么其實它是為最低的標準服務的，這樣的產品要么毫無特色，要么過于簡陋。

縱覽成功的產品案例，他們服務的目標用戶通常都非常清晰，特征明顯，在產品上就是專注、極致，能解決核心問題。比如蘋果的產品，一直都為有態度、追求品質、特立獨行的人群服務，贏得了很好的用戶口碑及市場份額。又比如豆瓣，專注文藝事業十多年，只為文藝青年服務，用戶粘性非常高，文藝青年在這里能找到知音，找到歸宿。所以，給特定群體提供專注的服務，遠比給廣泛人群提供低標準的服務更接近成功。其次，用戶畫像可以在一定程度上避免產品設計人員草率的代表用戶。代替用戶發聲是在產品設計中常出現的現象，產品設計人員經常不自覺的認為用戶的期望跟他們是一致的，并且還總打著“為用戶服務”的旗號。這樣的后果往往是：我們精心設計的服務，用戶并不買賬，甚至覺得很糟糕。

發明內容

鑒于此，本發明的目的是提供一種基于大數據分析的用戶群體精準識別系統及方法，其利用采集到的用戶數據，對用戶數據進行特征提取和特征轉換，以完成用戶畫像的構建，從而來對用戶群體進行進準識別，具有識別準確率高和智能化程度高的優點。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種基于大數據分析的用戶群體精準識別系統，所述系統包括：數據采集單元、數據預處理單元、數據分析單元、數據應用單元以及數據業務單元，其中：所述數據采集單元用于采集所述用戶互聯網上網日志數據；所述預處理模塊將用戶互聯網上網日志數據轉換成矩陣表示方式，同時進行存儲，將所述矩陣表示方式的數據定義為待分析數據；所述數據分析單元用于根據用戶設定的特征參數從所述待分析數據中提取所述特征參數，供模型訓練時使用；若待分析數據需要執行特征提取，則進行特征提取；若不需要，則進行特征轉換，得到所述用戶的行為特征；所述數據應用單元用于基于已建立的多維特征資源訓練的標簽分類，根據所述用戶的行為特征在所述多維特征資源中進行匹配，得到所述用戶的多維度行為標簽，所述多維度行為標簽至少包括所述用戶的基本行為標簽、社會行為標簽、上網行為行為標簽、行為習慣行為標簽以及興趣特征行為標簽；所述數據業務單元用于根據所述多維度行為標簽構建所述用戶畫像。

進一步的，所述特征轉換是指將用戶設定的特征轉換成用戶所需的表示形式，目的是為了優化輸入的特征參數，以提高模型訓練的精度或模型訓練的速度。

進一步的，所述數據分析單元用于分別通過離線和在線方式對預處理后的所述互聯網上網日志數據進行分析處理，得到所述用戶的行為特征。