[發明專利]一種骨質疏松癥數據收集與分析平臺

在審

• 申請號: 202011127413.8
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112336379A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 王衛國;王芹;黃程程;李曉陽;呂文學;井成;傅陽;趙明華
• 申請（專利權）人: 山東中醫藥大學
• 主分類號: A61B8/08
• 分類號: A61B8/08
• 代理公司: 北京久維律師事務所 11582
• 代理人: 邢江峰

本發明公開了一種骨質疏松癥數據收集與分析平臺，涉及計算機科學和醫學領域。本發明包括骨密度檢測模塊、前端數據采集模塊、數據統計分析模塊、智能診斷模塊和治療方案輸出模塊。本發明通過骨密度檢測模塊、前端數據采集模塊、數據統計分析模塊、智能診斷模塊和治療方案輸出模塊依次連接，利用海量病人信息庫對人工智能算法模型進行優化學習，不斷分析現有數據采集分析系統的不足，提高骨質疏松診斷效率，減小了測量誤差，及早發現及早治療。

技術領域

本發明屬于計算機科學和醫學領域，特別是涉及一種骨質疏松癥數據收集與分析平臺。

背景技術

骨質疏松癥是一種較為常見的慢性疾病(全球患病人數最多的十種疾病之一)，以骨量低、骨組織微結構損壞，導致骨脆性增加，易發生骨折為特征的全身性骨病，常見癥狀為骨骼疼痛、易于骨折。隨著中國社會人口老齡化不斷加重，骨質疏松逐漸引起人們的重視。根據2015年《中國骨密度狀況調查報告》顯示，31.9％國民存在骨量低或骨質疏松問題，半數50 歲以上的居民存在骨量異常，50歲以上女性骨質疏松患病率高達四成。目前，由于當代全民缺乏運動，骨質疏松呈現年輕化趨勢，35歲后骨質疏松發病率從1％上升至11％。易患骨質疏松人群基數龐大，國內近2.3億60 歲以上的老年人，骨質疏松發生率為60％，并發骨折患者超過12％。國內目前約有7000萬骨質疏松患者，潛在患者超過兩個億，單個患者住院治療平均費用超過5萬元，有的長期臥床、終身癱瘓，醫療護理、健康管理支出極高。

然而骨質疏松篩查面臨著多方面的問題。一是疾病篩查和預防意識差，就診率低。骨質疏松癥具有病程長、病因復雜、健康損害等特點，很難被及時發現和進行相應治療，往往發生骨折了，患者才知道自己患有骨質疏松。二是骨質疏松作為慢病，有著漫長治療周期，需要依托分級醫療體系深入社區的支撐。

傳統的骨質疏松診斷方法為以問診為主，結合骨密度值，排除其他疾病的干擾和藥物干擾，確定是否為骨質疏松以及骨質疏松的類型。由于醫療資源分布不均勻、效率較低，無法很好的解決這一問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種骨質疏松癥數據收集與分析平臺，通過骨密度檢測模塊、前端數據采集模塊、數據統計分析模塊、智能診斷模塊和治療方案輸出模塊依次連接，利用海量病人信息庫對人工智能算法模型進行優化學習，不斷分析現有數據采集分析系統的不足，解決了現有的骨質疏松診斷效率低、發現不及時的問題。

為解決上述技術問題，本發明是通過以下技術方案實現的：

本發明為一種骨質疏松癥數據收集與分析平臺，包括骨密度檢測模塊、前端數據采集模塊、數據統計分析模塊、智能診斷模塊和治療方案輸出模塊；

所述骨密度檢測模塊、前端數據采集模塊、數據統計分析模塊、智能診斷模塊和治療方案輸出模塊依次連接；

所述骨密度檢測模塊為超聲波探頭；所述超聲波探頭內部設置有超聲發射電路；所述骨密度檢測模塊用于測量用戶骨密度值信息；

所述前端數據采集模塊內部設置有超聲接收電路，用于接收骨密度檢測模塊中超聲發射電路發送的用戶骨密度值信息；所述前端數據采集模塊內部設置有信號調理模塊、采樣控制模塊、A/D轉換模塊、FIFO暫存模塊和時鐘電路；所述信號調理模塊、采樣控制模塊和A/D轉換模塊依次連接；所述A/D轉換模塊的輸出端通過數據總線與FIFO暫存模塊的輸入端連接；所述時鐘電路分別與A/D轉換模塊、FIFO暫存模塊連接；所述FIFO暫存模塊與數據統計分析模塊連接；

所述數據統計分析模塊搭載于計算機，保存一百萬份以上的骨質疏松相關電子病例信息，用于對收到的用戶基本信息、骨密度值信息、智能問診信息，使用人工智能算法模型進行分析統計，得到用戶患有骨質疏松癥的類型、風險幾率、并發癥信息，并提出相應診療建議發送至智能診斷模塊；

所述智能診斷模塊用于根據新增的骨質疏松電子病例信息，使用人工智能算法，對所使用的算法模型進行進一步的迭代優化；