[發明專利]一種計算機網絡安全入侵檢測系統

在審

• 申請號: 202011127389.8
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112153076A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 于翔;楊顯飛;宋海峰;陳爽
• 申請（專利權）人: 臺州學院
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 西安合創非凡知識產權代理事務所(普通合伙) 61248
• 代理人: 于波

1.一種計算機網絡安全入侵檢測系統，其特征在于，包括：

網絡流量統計模塊，用于實現計算機網絡流量的統計；

運行狀態監測模塊，用于通過腳本錄制的方式錄制計算機的運行狀態參數；

網站訪問速度監測模塊，用于通過腳本回放+模型識別的方式實現網站訪問速度的監測；

入侵監測模塊，用于基于模糊神經網絡算法根據計算機網絡流量和/操作狀態參數和/網站訪問速度參數實現計算機網絡安全的監測。

2.如權利要求1所述的一種計算機網絡安全入侵檢測系統，其特征在于，所述網絡流量統計模塊、運行狀態監測模塊、網站訪問速度監測模塊和入侵檢測模塊均以靜態jar包的形式部署于計算機上。

3.如權利要求1所述的一種計算機網絡安全入侵檢測系統，其特征在于，所述網站訪問速度監測模塊首先通過腳本回放的方式實現計算機運行狀態的回放，然后基于DssdInception_V3_coco模型實現網站訪問視頻圖像的采集，基于網站訪問視頻圖像內載信息的識別實現網站的訪問速度的計算。

4.如權利要求1所述的一種計算機網絡安全入侵檢測系統，其特征在于，還包括：

防御決策模塊，用于根據入侵監測模塊的監測結果輸出對應的防御決策。

5. 如權利要求3所述的一種計算機網絡安全入侵檢測系統，其特征在于，所述DssdInception_V3_coco模型采用Dssd目標檢測算法，用coco數據集預訓練Inception_V3深度神經網絡，然后用先前準備好的數據集訓練該模型，微調深度神經網絡中的各項參數，最后得到可以實現所述網站訪問視頻圖像檢測的目標檢測模型。

6.如權利要求1所述的一種計算機網絡安全入侵檢測系統，其特征在于，還包括：

決策執行模塊，在防御決策執行前，首先基于當前的腳本數據識別計算機的工作狀態，若識別所得的計算機工作狀態落入預設的需處理狀態，則啟動防御決策執行前處理程序實現對應處理的預執行，執行完畢后，方可進行防御決策的執行。

7.如權利要求1所述的一種計算機網絡安全入侵檢測系統，其特征在于，還包括：

狀態提醒模塊，用于以動態進度條顯示的方式進行決策執行進度的提醒。