[發明專利]結合RPA與AI的搜索方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011126674.8 | 申請日: | 2020-10-20 |
| 公開(公告)號: | CN112231445A | 公開(公告)日: | 2021-01-15 |
| 發明(設計)人: | 汪冠春;唐祥光;胡景超;胡一川;褚瑞;李瑋 | 申請(專利權)人: | 北京來也網絡科技有限公司;北京奔影網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/36;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張大威 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 結合 rpa ai 搜索 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種結合RPA與AI的搜索方法,其特征在于,包括:
采用自然語言處理(NaturalLanguage Processing,簡稱NLP)技術對接收到的問題信息進行語義分析,得到第一實體和條件;
根據所述第一實體和條件,從知識圖譜中查找符合所述條件的第二實體;其中,所述知識圖譜中包括:第一實體和第二實體,所述第一實體指向至少一個所述第二實體,所述第二實體之間通過條件鏈路鏈接;
將所述第二實體作為答案反饋給用戶端。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用NLP技術對接收到的問題信息進行語義分析,得到第一實體和條件,包括:
將所述問題信息進行分解,得到分詞序列;
根據所述分詞序列中各個分詞的詞性和語義,提取出第一實體和至少一個條件;其中,所述條件用于修飾所述第一實體。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,當根據所述分詞序列中各個分詞的詞性和語義沒有提取出用于修飾所述第一實體的分詞時,將所述條件設置為不限制。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一實體和條件,從知識圖譜中查找符合所述條件的第二實體,包括:
從所述知識圖譜中定位所述第一實體的位置;
將所述第一實體作為起始節點,按照所述條件遍歷所有連通的搜索路徑;其中,所述搜索路徑由所述第一實體、所述第二實體以及條件鏈路鏈接而成;
查找位于所述搜索路徑終點位置的所述第二實體。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述將所述第二實體作為答案反饋給用戶端,包括:
將位于所述搜索路徑終點位置的所有所述第二實體作為答案反饋給用戶端。
6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,在所述根據所述第一實體和條件,從知識圖譜中查找符合所述條件的第二實體之前,還包括:
根據業務和/或領域需求,確定所述第一實體和所述第二實體;
根據所述第一實體和所述第二實體之間的指向關系,以及所述第二實體之間的條件鏈路,構建知識圖譜;其中,所述第二實體之間的每一條鏈路對應一個條件。
7.一種結合RPA與AI的搜索裝置,其特征在于,包括:
分析模塊,用于采用NLP技術對接收到的問題信息進行語義分析,得到第一實體和條件;
搜索模塊,用于根據所述第一實體和條件,從知識圖譜中查找符合所述條件的第二實體;其中,所述知識圖譜中包括:第一實體和第二實體,所述第一實體指向至少一個所述第二實體,所述第二實體之間通過條件鏈路鏈接;
反饋模塊,用于將所述第二實體作為答案反饋給用戶端。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述分析模塊,具體用于:
將所述問題信息進行分解,得到分詞序列;
根據所述分詞序列中各個分詞的詞性和語義,提取出第一實體和至少一個條件;其中,所述條件用于修飾所述第一實體。
9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述分析模塊,具體用于:
當根據所述分詞序列中各個分詞的詞性和語義沒有提取出用于修飾所述第一實體的分詞時,將所述條件設置為不限制。
10.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述搜索模塊,具體用于:
從所述知識圖譜中定位所述第一實體的位置;
將所述第一實體作為起始節點,按照所述條件遍歷所有連通的搜索路徑;其中,所述搜索路徑由所述第一實體、所述第二實體以及條件鏈路鏈接而成;
查找位于所述搜索路徑終點位置的所述第二實體。
11.根據權利要求10所述的裝置,其特征在于,所述反饋模塊,具體用于:
將位于所述搜索路徑終點位置的所有所述第二實體作為答案反饋給用戶端。
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