[發明專利]用于人工智能學習的處理方法及裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011126557.1
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN114387150A
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 顏健武
• 申請（專利權）人: 富泰華工業（深圳）有限公司;鴻海精密工業股份有限公司
• 主分類號: G06T1/20
• 分類號: G06T1/20;G06F9/50
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 孫芬

1.一種用于人工智能學習的處理方法，包括：

將模型構建為包括多個第一節點的有向圖，所述模型包括多個任務，多個所述第一節點代表的任務由中央處理器及圖形處理器執行；

確定所述第一節點中由所述圖形處理器執行的任務對應的第二節點構成的第二節點子圖；

確定所述第二節點子圖中的有向無環子圖；

合并包括至少兩個第二節點的有向無環子圖中的所述至少兩個第二節點代表的任務為一個任務。

2.如權利要求1所述的用于人工智能學習的處理方法，其特征在于，所述將模型構建為包括多個第一節點的有向圖包括：

根據執行任務的順序將模型構建為包括多個第一節點的有向圖。

3.如權利要求1所述的用于人工智能學習的處理方法，其特征在于，所述確定所述第一節點中由圖形處理器執行的任務對應的第二節點構成的第二節點子圖包括：

確定所述第一節點中由所述圖形處理器執行的任務對應的第二節點；

將所述第二節點中在執行的順序上存在相同相鄰節點的第三節點及所述相鄰節點集合在一起組成所述第二節點子圖，所述執行的順序包括并列執行順序及順序執行順序。

4.如權利要求1所述的用于人工智能學習的處理方法，其特征在于，所述確定所述第二節點子圖中的有向無環子圖包括：

確定所述第二節點子圖中的順序節點；

根據所述順序節點確定有向無環子圖。

5.如權利要求1所述的用于人工智能學習的處理方法，其特征在于，所述合并包括至少兩個第二節點的有向無環子圖中的所述至少兩個第二節點代表的任務為一個任務包括：

根據所述圖形處理器的處理能力合并包括至少兩個第二節點的有向無環子圖中的所述至少兩個第二節點代表的任務為一個任務。

6.如權利要求5所述的用于人工智能學習的處理方法，其特征在于，所述根據所述圖形處理器的處理能力合并包括至少兩個第二節點的有向無環子圖中的所述至少兩個第二節點代表的任務為一個任務包括：

根據所述圖形處理器的處理能力將包括至少兩個第二節點的有向無環子圖切分為子有向無環子圖；

合并包括至少兩個第二節點的子有向無環子圖中的所述至少兩個第二節點代表的任務為一個任務。

7.如權利要求1所述的用于人工智能學習的處理方法，其特征在于，所述方法還包括：

將合并的所述任務傳送至所述圖形處理器執行；

在所述圖形處理器執行完成所述合并的所述任務后，發送一次中斷信號至所述中央處理器。

8.一種用于人工智能學習的處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

構建模塊，用于將模型構建為包括多個第一節點的有向圖，所述模型包括多個任務，多個所述第一節點代表的任務由中央處理器及圖形處理器執行；

第二節點子圖確定模塊，用于確定所述第一節點中由所述圖形處理器執行的任務對應的第二節點構成的第二節點子圖；

有向無環子圖確定模塊，用于確定所述第二節點子圖中的有向無環子圖；

合并模塊，用于合并包括至少兩個第二節點的有向無環子圖中的所述至少兩個第二節點代表的任務為一個任務。

9.一種設備，其特征在于，所述設備包括一個或多個處理器及存儲器，所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的至少一個指令時實現如權利要求1至7中任意一項所述的用于人工智能學習的處理方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有至少一個指令，所述至少一個指令被處理器執行以實現如權利要求1至7中任意一項所述的用于人工智能學習的處理方法。