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[發明專利]一種基于遺傳算法的非信號注入式戶相拓撲關系識別方法在審

專利信息
申請號: 202011126494.X 申請日: 2020-10-20
公開(公告)號: CN112036553A 公開(公告)日: 2020-12-04
發明(設計)人: 徐文;孫大璟;唐明群;葛善虎;高尚源 申請(專利權)人: 江蘇其厚智能電氣設備有限公司;江蘇德能電力設計咨詢有限公司
主分類號: G06N3/04 分類號: G06N3/04;G06N3/12;G06Q50/06
代理公司: 南京華恒專利代理事務所(普通合伙) 32335 代理人: 裴素艷
地址: 210023 江蘇省南京市*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 遺傳 算法 信號 注入 式戶相 拓撲 關系 識別 方法
【權利要求書】:

1.一種基于遺傳算法的非信號注入式戶相拓撲關系識別方法,其特征在于,采用如下步驟:

(1)依據電氣量數據信息,獲得經過數據清洗后的有效數據;

(2)根據有效數據,隨機產生初始化染色體種群數據矩陣Pop_data;

(3)進入循環過程:

(4)調用適應度函數,返回配變側與每條染色體中對應戶表之間的接近程度ΔE,將ΔE轉換成每條染色體中衡量接近程度高低的Fitness;

(5)進入遺傳算法的選擇函數、交叉函數、變異函數調用,得到更新后的NewPopdata,含有Pop_num條較優選擇結果的染色體;

(6)設置早熟條件,進入遺傳算法的重置函數調用,若早熟條件成立,則進入(2)步,否則繼續循環過程;

(7)得到最終的NewPopdata,通過映射關系,獲得每一個戶表對應每一行的判別結果Best_Pop。

2.根據權利要求1所述的一種基于遺傳算法的非信號注入式戶相拓撲關系識別方法,其特征在于:所述電氣量數據為電流、電壓、無功功率,電能量、有功功率中任一種,所述數據清洗方法包括剔除全0戶表集、、剔除弱值戶表集、在有效戶表集中剔除無效時刻樣本空間集;對清洗后的數據進行篩選包括獲取臺區變壓器出線側的電氣量數據有Pa,Pb,Pc,P總-變,獲取用戶側電表采樣的數據有Pa,Pb,Pc,P總-戶,獲取配電變壓器出線的P總-變和對應同采樣時刻的戶表P累加并計算誤差ΔP,設置參數ε,當ΔP≤ε,保留這一時刻配變及用戶電表采樣數據,加入到有效數據樣本集中,否則放棄,ε與有效時刻的數量K滿足:

ε≤10%,K≥300;

ε≤15%,K≥400;

ε≤20%,K≥600;

ε≤25%,K≥1200;

ε≤35%,K≥2000。

3.根據權利要求2所述的一種基于遺傳算法的非信號注入式戶相拓撲關系識別方法,其特征在于:所述步驟(1)中依據電氣量數據信息,獲得經過數據清洗后的有效數據,返回存貯列表ValidDataSet,每個合格樣本均包括臺區配變及三相、用戶單相電氣量的聯合集合樣本集,存貯列表ValidDataSet中m_tnum表示合格的用戶戶表個數、Validcount_num表示合格的數據樣本數,根據存貯列表ValidDataSet數據得到配變側總電氣量矩陣E配變總[j],配變側A、B、C單相電氣量矩陣E1-a[j]、E1-b[j]、E1-b[j]和戶表級單相電氣量矩陣

所述步驟(2)隨機產生M×N初始化染色體種群數據矩陣Pop_data,M為構造的染色體初始種群的個數、N=3*m_tnum,3代表戶表只有A、B、C三個相位的判別結果,按照m_tnum,Pop_num隨機生成染色體種群

bij≠bik,j∈[1,N],k∈[1,N],i∈[1,M]。

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