[發明專利]軟件模型訓練方法、裝置、系統、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011126240.8
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112416333A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 劉松;馮郝妙
• 申請（專利權）人: 北京邁格威科技有限公司;內蒙古曠視金智科技有限公司
• 主分類號: G06F8/35
• 分類號: G06F8/35;G06F8/36;G06F8/41;G06F8/61;G06F11/36
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 何少巖

本申請提供一種軟件模型訓練方法、裝置、系統、設備和存儲介質，該方法包括：接收初始訓練代碼；對所述初始訓練代碼標準化處理后，得到正式代碼，生成所述正式代碼的接口信息；接收訓練請求；根據所述正式代碼與所述接口信息的調用關系響應所述訓練請求。本申請通過規范化訓練代碼庫的輸入輸出，使得訓練代碼庫就像使用一個函數一樣方便可以被調用，實現了一次生產，多次迭代復用的效果，極大的提高了模型生產和迭代的全流程生產效率。

技術領域

本申請涉及軟件開發技術領域，具體而言，涉及一種軟件模型訓練方法、裝置、系統、設備和存儲介質。

背景技術

軟件模型的從零到一生產是一個高度非標準化的創造過程，需要研究員進行模型結構的初始設計和大量的超參調優與驗證。模型的優化迭代是一個數據驅動型的微調過程，一般需要準備好完全一致的運行環境、新的訓練樣本和少量的超參調整。

但是，目前軟件模型的生產到優化迭代過程之間，缺乏很好的機制銜接和統一起來，導致需要進行大量的事后修改才能得到最終的軟件模型，影響了規模化的算法生產和迭代的易用性和效率。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種軟件模型訓練方法、裝置、系統、設備和存儲介質，提高了軟件模型生產和迭代的生產效率。

本申請實施例第一方面提供了一種軟件模型訓練方法，包括：接收初始訓練代碼；對所述初始訓練代碼標準化處理后，得到正式代碼，生成所述正式代碼的接口信息；接收訓練請求；根據所述正式代碼與所述接口信息的調用關系響應所述訓練請求。

于一實施例中，在所述接收初始訓練代碼之后，還包括：對所述初始訓練代碼進行代碼檢查、測試運行，對代碼檢查合格并且測試運行成功的所述初始訓練代碼進行鏡像打包，生成鏡像文件。

于一實施例中，所述根據所述正式代碼與所述接口信息的調用關系響應所述訓練請求，包括：根據所述訓練請求中指定的目標接口信息，選取對應于所述目標接口信息的目標正式代碼；根據所述目標正式代碼中攜帶的鏡像地址，獲取所述應用端對應的目標鏡像文件；基于所述目標鏡像文件進行模型訓練。

于一實施例中，在所述根據所述正式代碼與所述接口信息的調用關系響應所述訓練請求之后，還包括：對所述模型訓練的訓練過程和/或訓練結果進行標準化處理；輸出標準化處理后的訓練信息。

本申請實施例第二方面提供了一種軟件模型訓練裝置，包括：第一接收模塊，用于接收初始訓練代碼；第一處理模塊，用于對所述初始訓練代碼標準化處理后，得到正式代碼，生成所述正式代碼的接口信息；第二接收模塊，用于接收訓練請求；響應模塊，用于根據所述正式代碼與所述接口信息的調用關系響應所述訓練請求。

于一實施例中，還包括：管理模塊，用于在所述接收初始訓練代碼之后，對所述初始訓練代碼進行代碼檢查、測試運行，對代碼檢查合格并且測試運行成功的所述初始訓練代碼進行鏡像打包，生成鏡像文件。

于一實施例中，所述響應模塊用于：根據所述訓練請求中指定的目標接口信息，選取對應于所述目標接口信息的目標正式代碼；根據所述目標正式代碼中攜帶的鏡像地址，獲取所述應用端對應的目標鏡像文件；基于所述目標鏡像文件進行模型訓練。

于一實施例中，還包括：第二處理模塊，用于在所述根據所述正式代碼與所述接口信息的調用關系響應所述訓練請求之后，對所述模型訓練的訓練過程和/或訓練結果進行標準化處理；輸出模塊，用于輸出標準化處理后的訓練信息。

本申請實施例第三方面提供了一種軟件模型訓練系統，包括：開發端，用于采集初始訓練代碼；代碼庫服務器，連接所述開發端，用于提供代碼元數據接口，并對接收到的初始訓練代碼的基礎信息進行標準化處理；鏡像服務器，連接所述代碼庫服務器，用于存儲標準化處理后的正式代碼；應用端，連接所述代碼庫服務器，用于向所述代碼庫服務器發送訓練請求和/或查詢請求，并接收所述代碼庫服務器返回的訓練輸出結果。