[發明專利]一種基于血鉛數值的疾病信息匹配系統

在審

• 申請號: 202011125992.2
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112201354A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 杜登斌;杜小軍;杜樂
• 申請（專利權）人: 吾征智能技術（北京）有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G06F16/33
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247
• 代理人: 李季

本發明提出了一種基于血鉛數值的疾病信息匹配系統。包括：采集模塊，采集初始血鉛數據，設定數據預處理規則，對初始血鉛數據進行預處理，獲取預處理后的初始血鉛數據作為待匹配血鉛數據；標準表建立模塊，獲取血鉛參考范圍數據以及對應的癥狀數據，根據血鉛參考范圍數據以及對應的癥狀數據建立血鉛判斷標準表；測算模塊，建立皮爾森相關系數，根據該皮爾森相關系數計算待匹配血鉛數據與血鉛參考范圍數據之間的線性相關系數；匹配模塊，根據該線性相關系數從血鉛判斷標準表中查找對應的癥狀數據，并與待匹配血鉛數據進行匹配。本發明通過建立皮爾森相關系數，能夠更加精確實現數據之間的匹配，實現對血鉛的判斷，同時提高判斷速度。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種基于血鉛數值的疾病信息匹配系統。

背景技術

血鉛是指血液中鉛元素的含量。鉛對人體是有害的，血鉛超標會引起機體的神經系統、血液系統、消化系統的一系列異常表現，影響人體的正常機能。兒童由于代謝和發育方面的特點，對鉛毒性特別敏感。血鉛超標是指血液中鉛元素的含量，超過了正常值。如果血鉛過高，就預示發生了鉛中毒。鉛中毒會引起機體的神經系統，血液系統，消化系統的一系列異常表現，影響人體的正常機能。

現有的檢測方法都是將末梢血用于鉛中毒篩查，當然也有用尿鉛作為鉛中毒的輔助檢測方法。另外，用X射線熒光檢測骨鉛也可反映鉛在人體內的沉積。但是這些方法僅僅只能獲取對應的數據，而無法判斷鉛中毒以及中毒的程度，還需要醫生來進行對應判斷，比較損耗時間，用戶體驗也不好。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

有鑒于此，本發明提出了一種基于血鉛數值的疾病信息匹配系統，旨在解決現有技術無法快速根據檢測數據得到鉛中毒以及中毒的程度的技術問題。

本發明的技術方案是這樣實現的：

一方面，本發明提供了一種基于血鉛數值的疾病信息匹配系統，所述基于血鉛數值的疾病信息匹配系統包括：

采集模塊，用于采集初始血鉛數據，設定數據預處理規則，對初始血鉛數據進行預處理，獲取預處理后的初始血鉛數據作為待匹配血鉛數據；

標準表建立模塊，用于獲取血鉛參考范圍數據以及對應的癥狀數據，根據血鉛參考范圍數據以及對應的癥狀數據建立血鉛判斷標準表；

測算模塊，用于建立皮爾森相關系數，根據該皮爾森相關系數計算待匹配血鉛數據與血鉛參考范圍數據之間的線性相關系數；

匹配模塊，用于根據該線性相關系數從血鉛判斷標準表中查找對應的癥狀數據，并與待匹配血鉛數據進行匹配。

在以上技術方案的基礎上，優選的，采集模塊包括文本提取模塊，用于采集初始血鉛數據，設定提取關鍵詞，所述關鍵詞為：性別、年齡以及癥狀，所述初始血鉛數據為初始血鉛文本數據，根據提取關鍵詞從初始血鉛文本數據中提取對應關鍵詞所在的關鍵詞語句。

在以上技術方案的基礎上，優選的，采集模塊包括預處理模塊，用于設定提取規則，根據提取規則提取關鍵詞語句中關鍵詞前后的詞語以及數據，將該詞語作為特征值，將該數據作為待匹配血鉛數據并與特征詞綁定。

在以上技術方案的基礎上，優選的，標準表建立模塊包括對應模塊，用于獲取血鉛參考范圍數據以及對應的癥狀數據，根據血鉛參考范圍數據建立血鉛參考范圍表，并將癥狀數據存入對應的表格中，將存入癥狀數據的血鉛參考范圍表作為血鉛判斷標準表。

在以上技術方案的基礎上，優選的，測算模塊包括計算模塊，用于建立皮爾森相關系數算法，將待匹配血鉛數據以及血鉛判斷標準表中的數據作為皮爾森變量，通過皮爾森相關系數算法計算這兩個皮爾森變量之間的線性相關數。

在以上技術方案的基礎上，優選的，測算模塊包括皮爾森相關系數算法單元，所述皮爾森相關系數算法單元為：