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[發(fā)明專(zhuān)利]基于web端的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011125393.0 申請(qǐng)日: 2020-10-20
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112149026B 公開(kāi)(公告)日: 2021-04-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 岳國(guó)軍;李頤 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 北京天華星航科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F16/957 分類(lèi)號(hào): G06F16/957;G06F16/27
代理公司: 北京鍾維聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11579 代理人: 丁慧玲
地址: 100085 北京市*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 web 分布式 數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)系統(tǒng)
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明涉及一種基于web端的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),包括處理器和存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器,n組容器文件CF={CF1,CF2,......,CFn}和web端;當(dāng)計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)以下步驟:步驟S10、獲取待存儲(chǔ)的文件大小Fsize0;步驟S20、將Fsize0與Q相比較,若Fsize0=Q,則根據(jù)Fsize0從所述CF中選擇目標(biāo)容器文件組CFx,判斷CFx中的所有k個(gè)容器文件的剩余連續(xù)空間是否都小于Fsize0,若是,則在內(nèi)存中創(chuàng)建CFx對(duì)應(yīng)的第k+1個(gè)容器文件作為目標(biāo)容器CFxy,此時(shí),y=k+1,否則,從CFx選擇目標(biāo)容器CFxy,此時(shí),y=1,2…k,將待存儲(chǔ)的文件存儲(chǔ)到CFxy中;步驟S30、獲取CFxy的剩余存儲(chǔ)空間,若CFxy的剩余存儲(chǔ)空間為0,則將CFxy作為一個(gè)文件進(jìn)行分布式存儲(chǔ),釋放CFxy的存儲(chǔ)空間。本發(fā)明提高了具有低頻訪問(wèn)特點(diǎn)的小文件的存儲(chǔ)效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于web端的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)等應(yīng)用中均會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多,大小不一,不僅包括海量的大文件(大于預(yù)設(shè)的文件大小閾值Q),也包括海量的小文件(小于預(yù)設(shè)的文件大小閾值Q)。特別是小文件的數(shù)量將達(dá)到千萬(wàn)級(jí)、億級(jí)甚至十億、百億級(jí)。海量小文件體量龐大,但目前的分布式文件系統(tǒng)大都是匹配大文件場(chǎng)景的,對(duì)于海量小文件情況下,存儲(chǔ)處理性能極差。

文件存儲(chǔ)系統(tǒng)用于進(jìn)行文件的讀和寫(xiě)。分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)中,小文件如何進(jìn)行讀和寫(xiě)的優(yōu)化,一直是研究的熱點(diǎn)。但是現(xiàn)有的用于小文件存儲(chǔ)的文件存儲(chǔ)系統(tǒng)通常是兼顧文件的讀和寫(xiě)的性能設(shè)計(jì)。但是,對(duì)于具有低頻訪問(wèn)特點(diǎn)的小文件的存儲(chǔ),應(yīng)該關(guān)注寫(xiě)性能,而不需要同時(shí)兼顧讀性能,若同時(shí)兼顧兩者,會(huì)導(dǎo)致文件存儲(chǔ)效率低。因此,如何提高具有低頻訪問(wèn)特點(diǎn)的小文件的存儲(chǔ)效率成為亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明目的在于,提供一種基于web端的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),提高了具有低頻訪問(wèn)特點(diǎn)的小文件的存儲(chǔ)效率。

本發(fā)明提供了一種基于web端的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),包括處理器和存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器,n組容器文件CF={CF1,CF2,......,CFn}和web端,其中,CFi為第i組容器文件,i=1,2…n,每組容器文件包括一個(gè)或多個(gè)容器文件,CFi=(CFi1,CFi2,......),每組容器文件CFi對(duì)應(yīng)的CFij都相同,j=1,2…;所述CFi的存儲(chǔ)為順序存儲(chǔ),所述CFi為易失性文件,當(dāng)CFij被小文件填充滿(mǎn)后,將所述CFij中當(dāng)前存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)上;所有CFij的存儲(chǔ)空間均為固定值S,不同的CFi對(duì)應(yīng)的CFij的存儲(chǔ)空間具有不同的原子存儲(chǔ)塊,所述原子存儲(chǔ)塊為CFi的最小存儲(chǔ)空間,所述CFi的原子存儲(chǔ)塊的存儲(chǔ)空間為Ai,Ai/Ai+1=固定值,i的取值從1到n-1;所述web端用于接收用戶(hù)輸入的S、Ai和預(yù)設(shè)的文件大小閾值Q的具體數(shù)值來(lái)配置所述S、Q和Ai

當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)以下步驟:

步驟S10、獲取待存儲(chǔ)的文件大小Fsize0;

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