[發明專利]一種基于航拍圖像的輸電線路絕緣子目標識別方法有效
| 申請號: | 202011125332.4 | 申請日: | 2020-10-20 |
| 公開(公告)號: | CN112270234B | 公開(公告)日: | 2022-04-19 |
| 發明(設計)人: | 田海瑞;侯春萍;王致芃;曹凱鑫 | 申請(專利權)人: | 天津大學 |
| 主分類號: | G06V20/10 | 分類號: | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
| 地址: | 300072*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 航拍 圖像 輸電 線路 絕緣子 目標 識別 方法 | ||
1.一種基于航拍圖像的輸電線路絕緣子目標識別方法,包括下列步驟:
第一步,準備數據集
(1)通過無人機拍攝不同環境的輸電線路絕緣子數據集,且每個圖片是由陶瓷絕緣子、復合絕緣子、玻璃絕緣子一種或幾種組合而成,確定訓練數據集和測試數據集;
(2)準備絕緣子目標檢測的標簽數據:每張絕緣子圖片中絕緣子的位置和旋轉方向不同,考慮到本算法訓練需要帶旋轉角度的Ground Truths,重新設計標記軟件,標記軟件采用多邊形的標記方式,生成標記文件,內部利用最小外接矩形,計算出多邊形的最小外接矩形
第二步,分別提取絕緣子圖片的片段特征和鏈接特征
(1)提取航拍圖像的絕緣子片段特征;
(2)以識別網絡VGG16作為網絡的主要骨干,并將VGG16的最后兩個全連接層改成卷積層,同時在后面額外添加4個卷積層,利用這些卷積層提取深層次絕緣子特征圖;
(3)添加額外的增強網絡即特征金字塔網絡;增加網絡的多特征融合能力,將高層次網絡特征和低層次網絡特征融合起來,增強網絡的表達能力,將融合得到的特征映射圖來做檢測預測;
(4)對于片段特征,網絡最終輸出維度為7的預測值包括2個置信參數和5個偏置參數;
(5)提取絕緣子片段之間的鏈接特征:通過卷積來產生片段和八鄰域之間的鏈接特征,每個鄰域兩個參數,表示置信分數;針對不同卷積層之間的鏈接特征,檢測當前卷積層和上一層卷積層的四鄰域關系,最終網絡輸出為層內片段的八鄰域鏈接特征置信參數16個和跨層片段的四鄰域鏈接特征置信參數8個;
第三步,融合片段特征和鏈接特征
(1)將檢測到的絕緣子片段特征和鏈接特征建立成圖模型,利用深度優先搜索算法(DFS)找到連通分量,每個連通分量為包括一系列同一行片段特征的集合;
(2)利用最小二乘法線性回歸得到一條回歸線段,然后利用回歸得到線段的起點和終點計算出識別區域的中心坐標;
(3)求解片段的平均高度和平均偏置角度作為識別區的高度和偏置角度,最后求解出最遠的片段之間的距離即為寬度,得到目標識別區域。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,利用最小外接矩形,計算出多邊形的最小外接矩形,方法為:
a.求凸包,采用Graham掃描法找出多邊形的凸包;
求最小外接矩形,對于多邊形P的一個外接矩形存在一條邊與原多邊形的邊共線,利用多條切線,其中一條與多邊形一條邊重合,確定外接矩形,方法為:利用枚舉每一條邊,求出對面最遠的點,以及最兩邊的點,最終求解出最小外接矩形。
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