[發明專利]一種多維度影視評分方法

有效

• 申請號: 202011124930.X
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112365447B
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發明（設計）人: 賀衛龍
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06Q10/06
• 代理公司: 四川省成都市天策商標專利事務所(有限合伙) 51213
• 代理人: 張秀敏

1.一種多維度影視評分方法，其特征在于，包括：

步驟S1：計算影視資源經典度：

選取影視資源的特征向量，特征向量包括d個屬性；

給定d個屬性描述對x＝(x₁；x₂；…；x_i；…；x_d)，其中x_i是第i個屬性上的取值，通過屬性的線性組合得到預測函數：f(x)＝w₁x₁+w₂x₂+…+w_ix_i+…+w_dx_d+b₁；其中，w_i為特征系數，i＝1,2,……,d，b₁為常量；

將特征向量代入預測函數，將影視資源的當前評分S(t)作為預測結果，通過訓練集訓練和優化，得到特征向量的各個特征系數；訓練集采用邏輯回歸模型logistics或樹形模型lightGBM，根據日志分析及影視資源數據提取生成；

根據計算出的特征系數，重新代入預測函數，得到影視資源的經典度m；

步驟S2：計算年代衰減評分：

對牛頓冷卻公式積分求解，得到年代衰減評分S：

S＝H+(S₀-H)e^(-α(t-t₀))

其中，H為所有同類別影視資源的平均分值，α為衰減系數，α＝b₂(1/e^m)，b₂為調整系數，用于調整衰減系數的趨勢；S₀是t₀時刻的評分值；t表示影片初次上映時間；

步驟S3：計算圖像清晰度評分：

首先對圖像進行預處理裁剪和分塊處理得到處理后的圖像；

對處理后的圖像進行邊緣提取，以及將處理后的圖像做高斯處理后再次進行邊緣提取，將兩個提取結果采用SSIM算法計算相似度和以及計算信息熵，根據信息熵進行圖片塊排序，取前N塊SSIM值的均值作為清晰度評分；

步驟S4：多維度整合計算，具體包括：

將獲取到的大量的影視資源的評分、年代衰減評分、圖片清晰度評分作一個數據集，使用線性回歸模型計算出每一個維度適合的系數，最后得出一個基于多維度影視評分的算法；

將經典度與圖像清晰度評分加權求和后再與年代衰減評分加權相減，得到最終評分結果。

2.根據權利要求1所述的一種多維度影視評分方法，其特征在于，所述屬性包括總播放量、最近T時間內的播放量、影視資源的上映時間長度、平均播放時長和總時長，所述平均播放時長為總時長/正常播放次數，所述正常播放次數為總播放量-播放時長低于設定值的播放量。