[發明專利]一種利用累積相似性的微震事件檢測方法和系統有效
| 申請號: | 202011124230.0 | 申請日: | 2020-10-20 |
| 公開(公告)號: | CN112257560B | 公開(公告)日: | 2022-01-07 |
| 發明(設計)人: | 翟明岳 | 申請(專利權)人: | 華北電力大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 102206*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 利用 累積 相似性 事件 檢測 方法 系統 | ||
1.一種利用累積相似性的微震事件檢測方法,其特征在于,包括:
步驟101獲取按時間順序采集的信號序列S;
步驟102對信號序列進行中值濾波處理,具體為:
中值濾波后的信號序列記為Smean,其第n個元素記為求取方法為:
其中:Mean[*]表示對序列*中的元素取中間值;
*表示任一序列或任一元素;為所述信號序列S的第|n-K+1|N個元素;
為所述信號序列S的第|n-K+2|N個元素;
為所述信號序列S的第|n+K|N個元素;
|*|N表示以N為除數對*取余數;
為中值濾波窗口長度;
為所述信號序列S的方差;
N為所述信號序列S的長度;
n=1,2,···,N為元素序號;
步驟103生成N個窗口信號序列,具體為:第o個窗口信號序列記為bo,其第L個元素為生成公式為:
其中:
為窗口元素序號;
o=1,2,···,N為窗口序號;
為所述中值濾波后的信號序列Smean的第|o+L|N個元素;
步驟104求取N個候選微震事件起點和終點,具體為:第o個候選微震事件起點記為其求取方法為:
所述第o個候選微震事件終點記為其求取方法為:
其中:
mo為所述第o個窗口信號序列bo的均值;
σo為所述第o個窗口信號序列bo的均方差;
步驟105求取N個候選微震事件矢量,具體為:第o個候選微震事件矢量記為ho,其求取公式為:
其中:
為所述第o個窗口信號序列bo的第元素;
為所述第o個窗口信號序列bo的第元素;
為所述第o個窗口信號序列bo的第元素;
步驟106獲取典型微震事件波形,具體為:通過實際調查,由專家研判所調查地區的典型微震事件波形,并記為c,其第z個元素記為cz;
其中:
z=1,2,···,Nc為波形元素序號;
Nc為所述典型微震事件波形的長度,通過實際調查研判得到;
步驟107求取N個相似矩陣,具體為:第o個相似矩陣記為Do,其第i行第j列元素為求取公式為
其中:為所述第o個候選微震事件矢量ho的第j個元素;
ci為所述典型微震事件波形c的第i個元素;
i=1,2,···,Nc為行序號;
為列序號;
步驟108求取N個拉伸比較路徑和典型路徑,具體為:
第o個拉伸比較路徑記為po;其第1個元素為其第Np個元素為第o個典型路徑記為ro,其第1個元素為其第Np個元素為所述第o個拉伸比較路徑po的第iP個元素記為所述第o個典型路徑ro的第iP個元素記為求取公式為:
s.t.
1iP≤Np
其中:
為路徑長度;
步驟109計算N個累計相似性值,具體為:
第o個累計相似值為fo,其計算公式為:
其中:為所述第o個相似矩陣Do的第行和第列元素;
步驟110檢測微震事件,具體為:如果所述第o個累計相似值fo大于等于∥Do∥F,則所述第o個候選微震事件矢量ho為微震事件;否則,所述第o個候選微震事件矢量ho不是微震事件;
其中:||Do||F表示矩陣Do的Frobenius模。
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