[發(fā)明專(zhuān)利]退耕地信息遙感識(shí)別方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011124138.4
• 申請(qǐng)日: 2020-10-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112232230B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-04-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周廣勝;王樹(shù)東;汲玉河
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)氣象科學(xué)研究院;中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 李文清

1.一種退耕地信息遙感識(shí)別方法，其特征在于，包括：

獲取監(jiān)測(cè)時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)區(qū)域的第一空間分辨率的第一類(lèi)時(shí)間序列遙感影像以及第二空間分辨率的第二類(lèi)時(shí)間序列遙感影像；所述第一空間分辨率小于所述第二空間分辨率；

基于所述第一類(lèi)時(shí)間序列遙感影像，確定所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各作物的生長(zhǎng)關(guān)鍵點(diǎn)，并基于各作物的生長(zhǎng)關(guān)鍵點(diǎn)處的歸一化植被指數(shù)，確定所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的退耕地區(qū)域以及退耕時(shí)間；

確定目標(biāo)像元的數(shù)量，并基于所述目標(biāo)像元的數(shù)量，確定所述退耕地區(qū)域的面積；其中，所述目標(biāo)像元為目標(biāo)遙感影像中對(duì)應(yīng)于所述退耕地區(qū)域的像元，所述目標(biāo)遙感影像為所述第二類(lèi)時(shí)間序列遙感影像中與所述退耕時(shí)間相對(duì)應(yīng)的遙感影像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的退耕地信息遙感識(shí)別方法，其特征在于，還包括：

基于所述第二類(lèi)時(shí)間序列遙感影像，以所述退耕時(shí)間為起點(diǎn)，確定每一目標(biāo)像元位置的植被生長(zhǎng)累計(jì)趨勢(shì)值以及每一目標(biāo)像元位置的歸一化植被指數(shù)均值；

若判斷所述植被生長(zhǎng)累計(jì)趨勢(shì)值大于等于第一閾值，且所述歸一化植被指數(shù)均值大于等于第二閾值，則確定所述退耕地區(qū)域?yàn)橥烁€林區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的退耕地信息遙感識(shí)別方法，其特征在于，還包括：

基于所述第二類(lèi)時(shí)間序列遙感影像，以所述退耕時(shí)間為起點(diǎn)，確定每一目標(biāo)像元位置的年歸一化植被指數(shù)均值以及方差，并基于所述年歸一化植被指數(shù)均值以及方差，確定年植被NDVI變異系數(shù)；

以所述退耕時(shí)間為起點(diǎn)，獲取所述退耕地區(qū)域的年時(shí)間序列降雨量均值及方差，并基于所述年時(shí)間序列降雨量均值以及方差，確定年降雨量變異系數(shù)；

若判斷獲知所述年植被NDVI變異系數(shù)以及所述年降雨量變異系數(shù)滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件，則確定所述退耕地區(qū)域?yàn)橥烁€草區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的退耕地信息遙感識(shí)別方法，其特征在于，還包括：基于所述年植被NDVI變異系數(shù)以及所述年降雨量變異系數(shù)，確定年協(xié)同變化系數(shù)；

相應(yīng)地，所述預(yù)設(shè)條件具體包括：所述年協(xié)同變化系數(shù)小于等于第三閾值，且所述年植被NDVI變異系數(shù)大于等于第四閾值、所述年降雨量變異系數(shù)大于等于第五閾值；或者，所述年植被NDVI變異系數(shù)小于等于第六閾值，且所述年降雨量變異系數(shù)小于等于第七閾值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的退耕地信息遙感識(shí)別方法，其特征在于，所述基于所述年植被NDVI變異系數(shù)以及所述年降雨量變異系數(shù)，確定年協(xié)同變化系數(shù)，具體包括：

計(jì)算所述年植被NDVI變異系數(shù)與所述年降雨量變異系數(shù)之差的絕對(duì)值，并計(jì)算所述絕對(duì)值與所述年植被NDVI變異系數(shù)的比值，將所述比值作為所述年協(xié)同變化系數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的退耕地信息遙感識(shí)別方法，其特征在于，所述基于所述第一類(lèi)時(shí)間序列遙感影像，確定所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各作物的生長(zhǎng)關(guān)鍵點(diǎn)，具體包括：

基于所述第一類(lèi)時(shí)間序列遙感影像，確定每景遙感影像中每一像元的歸一化植被指數(shù)，并基于每景遙感影像中每一像元的歸一化植被指數(shù)，確定所述第一類(lèi)時(shí)間序列遙感影像的每一像元位置處的年歸一化植被指數(shù)均值以及方差；

基于所述年歸一化植被指數(shù)均值以及方差，確定所述第一類(lèi)時(shí)間序列遙感影像的每一像元位置處的年植被NDVI變異系數(shù)；

若判斷獲知所述年植被NDVI變異系數(shù)大于等于第八閾值，且所述年歸一化植被指數(shù)均值大于等于第九閾值，則確定對(duì)應(yīng)的像元位置處存在作物；

基于存在作物的所有像元位置處所有像元的歸一化植被指數(shù)，生成所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各作物的物候曲線，并從各作物的物候曲線中提取各作物的生長(zhǎng)關(guān)鍵點(diǎn)。