[發明專利]一種基于血精及疾病的自學習信息匹配系統

在審

• 申請號: 202011124010.8
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112233793A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 杜登斌;杜小軍;杜樂
• 申請（專利權）人: 吾征智能技術（北京）有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H15/00;G06F40/242;G06F40/289;G06K9/62
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247
• 代理人: 李季

本發明提出了一種基于血精及疾病的自學習信息匹配系統。包括：獲取模塊，用于獲取血精信息以及對應的疾病信息，并分別建立血精向量集以及疾病向量集，同時構建映射關系表；庫建立模塊，用于建立AdaBoost算法，對血精向量集以及疾病向量集進行訓練，建立信息學習數據庫；匹配模塊，用于獲取待匹配血精信息，建立k?means算法，并計算待匹配血精信息與血精向量集之間的匹配相似度；自學習模塊，用于設定匹配相似度閾值，將該匹配相似度與匹配相似度閾值進行比較，利用映射關系表生成與待匹配血精信息對應的疾病信息表格，并存入信息學習數據庫中。本發明通過對數據庫的自學習更新，提高了存儲數據的覆蓋面積，同時提高了系統的匹配效率，提升了用戶體驗。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種基于血精及疾病的自學習信息匹配系統。

背景技術

血精是男性生殖系統疾病之一，其主要癥狀是性交時射出紅色精液，多見于現代醫學的精囊炎等，臨床較為少見。本病常與前列腺炎并發，其感染途徑多為尿道和前列腺感染直接蔓延；其次是淋巴感染和血行感染。由于細菌的入侵，炎癥的刺激，引致精囊充血，當性交時，平滑肌和血管收縮，以致精液中滲混大量的紅細胞和膿細胞。

現在實現血精和對應疾病的信息匹配往往都是依靠檢測機器給出對應的信息之后，依靠醫生完善信息匹配的過程，這種過程不僅繁瑣，而且依賴性強，如果靠機器來實現信息匹配，不僅耗費時間，而且可能不夠精確，最關鍵的是無法自學習對數據庫進行更新，所以亟需一種基于血精及疾病的自學習信息匹配系統，通過自學習對數據庫進行更新來提高信息匹配精確度。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

有鑒于此，本發明提出了一種基于血精及疾病的自學習信息匹配系統，旨在解決現有技術無法實現通過自學習對數據庫進行更新來提高信息匹配精確度的技術問題。

本發明的技術方案是這樣實現的：

一方面，本發明提供了一種基于血精及疾病的自學習信息匹配系統，所述基于血精及疾病的自學習信息匹配系統包括：

獲取模塊，用于獲取血精信息以及對應的疾病信息，根據血精信息以及對應的疾病信息分別建立血精向量集以及疾病向量集，根據血精向量集以及疾病向量集構建映射關系表；

庫建立模塊，用于建立AdaBoost算法，根據AdaBoost算法對血精向量集以及疾病向量集進行訓練，根據訓練結果建立信息學習數據庫；

匹配模塊，用于獲取待匹配血精信息，根據該待匹配血精信息中建立對應的待匹配血精向量集，建立k-means算法，根據k-means算法計算待匹配血精向量集與血精向量集之間的匹配相似度；

自學習模塊，用于設定匹配相似度閾值，將該匹配相似度與匹配相似度閾值進行比較，根據比較結果，利用映射關系表生成與待匹配血精信息對應的疾病信息表格，并將該待匹配血精信息與疾病信息表格存入信息學習數據庫中。

在以上技術方案的基礎上，優選的，獲取模塊包括向量集建立模塊，用于獲取血精信息以及對應的疾病信息，所述血精信息包括：血精特征信息詞以及伴隨癥狀特征信息詞，所述疾病信息包括：疾病特征信息詞以及疾病癥狀特征信息詞，根據血精特征信息詞以及疾病特征信息詞分別建立血精向量集以及疾病向量集，將伴隨癥狀特征信息詞作為子集存入對應的血精向量集中，將疾病癥狀特征信息詞作為子集存入對應的疾病向量集中，根據血精信息以及對應的疾病信息之間的對應關系建立血精向量集與疾病向量集之間的映射關系表。

在以上技術方案的基礎上，優選的，庫建立模塊包括樣本訓練模塊，用于建立AdaBoost算法，通過AdaBoost算法對血精向量集與疾病向量集賦予相同的權值，通過弱分類器對血精向量集與疾病向量集進行訓練，并獲取最終分類器，根據該最終分類器建立信息學習數據庫。