[發(fā)明專利]一種人工智能下基本生命支持決策系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011123861.0 | 申請日: | 2020-10-20 |
| 公開(公告)號: | CN112331325A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳湧鳴 | 申請(專利權(quán))人: | 陳湧鳴 |
| 主分類號: | G16H40/60 | 分類號: | G16H40/60;G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司: | 北京盛凡智榮知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11616 | 代理人: | 陳月婷 |
| 地址: | 200120 上海市浦東新*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 人工智能 基本 生命 支持 決策 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種人工智能下基本生命支持決策系統(tǒng),包括監(jiān)測端、決策系統(tǒng)和輸出端;監(jiān)測端包括循環(huán)系統(tǒng)監(jiān)測模塊、呼吸系統(tǒng)監(jiān)測模塊、體溫監(jiān)測模塊、麻醉深度監(jiān)測模塊、肌松監(jiān)測模塊,監(jiān)測端監(jiān)測患者的生命體征數(shù)據(jù),并將生命體征數(shù)據(jù)輸送至決策系統(tǒng)中;決策系統(tǒng)根據(jù)監(jiān)測端采集的數(shù)據(jù)自動識別生命體征的異常情況,做出原因分析判斷,并生成決策方案;輸出端輸出決策系統(tǒng)生成的決策方案。本發(fā)明可以把監(jiān)測指標清晰分類,便于觀察;決策系統(tǒng)將異常指標單獨歸類,不容易產(chǎn)生遺漏,并根據(jù)體征和治療指南自動生成醫(yī)療決策,醫(yī)師可以選擇或更改,減輕醫(yī)師的工作強度。
技術(shù)領域
本發(fā)明設計醫(yī)療器械技術(shù)領域,具體涉及一種人工智能下基本生命支持決策系統(tǒng)。
背景技術(shù)
人體有四大生命體征:血壓、心率、呼吸和體溫。生命體征穩(wěn)定是生存的必要條件。這也是病人麻醉期間和重癥監(jiān)護病房治療期間最基本的指征。維持生命體征穩(wěn)定也是臨床醫(yī)生臨床治療時的基本策略。
目前,生命體征的監(jiān)測手段是分別進行的,其監(jiān)測時所用的儀器也是由不同生產(chǎn)廠家提供。當前,臨床對于呼吸或循環(huán)系統(tǒng)的監(jiān)測項目越來越多。臨床醫(yī)生必須通過自己的嚴密觀察,發(fā)現(xiàn)病人體征的異常,然后根據(jù)自己掌握的醫(yī)學知識和臨床經(jīng)驗來進行綜合分析,最后做出治療決策。這種工作模式存在如下不足:
1.由于監(jiān)測項目繁多,監(jiān)測的數(shù)據(jù)量較大,人為觀察可能會遺漏某些具有重要價值的監(jiān)測數(shù)據(jù)和信息;
2.目前許多癥狀的治療方法已經(jīng)規(guī)范化、明確化,但是臨床醫(yī)生擅長的領域有限,不可能完全掌握每一種臨床征象的治療細節(jié),因此導致治療效果出現(xiàn)偏差;
3.病人的體征數(shù)據(jù)最終均由醫(yī)生處理,加重了醫(yī)護人員的負擔,并且由于長時間疲勞工作,會降低醫(yī)生的工作效率,甚至產(chǎn)生決策偏差;
4.監(jiān)測需要有多臺機器和監(jiān)護設備,設備會占用大量手術(shù)室或監(jiān)護病房的面積,對醫(yī)護人員正常的治療和護理工作產(chǎn)生一定障礙。
綜上所述,麻醉期間或重癥監(jiān)護病房內(nèi)的病人需要一種可以整合監(jiān)測生命體征,自動化分析判斷體征異常數(shù)據(jù),并且可以自動決策,在一定程度上幫助醫(yī)生完成最終治療決策的系統(tǒng)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服上述問題,提供一種人工智能下基本生命支持決策系統(tǒng)。為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:
一種人工智能下基本生命支持決策系統(tǒng),包括監(jiān)測端、決策系統(tǒng)和輸出端;
所述監(jiān)測端至少包括循環(huán)系統(tǒng)監(jiān)測模塊、呼吸系統(tǒng)監(jiān)測模塊、體溫監(jiān)測模塊、麻醉深度監(jiān)測模塊、肌松監(jiān)測模塊,所述監(jiān)測端監(jiān)測患者的生命體征數(shù)據(jù),并將生命體征數(shù)據(jù)輸送至決策系統(tǒng)中;
所述決策系統(tǒng)根據(jù)監(jiān)測端采集的數(shù)據(jù)自動識別生命體征的異常情況,做出原因分析判斷,并生成決策方案;
所述輸出端輸出決策系統(tǒng)生成的決策方案。
作為改進,所述循環(huán)系統(tǒng)檢測模塊檢測血壓、中心靜脈、心排量、血管阻力和心電圖等。
作為改進,所述呼吸系統(tǒng)檢測模塊檢測氧合指標、呼吸動力參數(shù)、氧濃度等。
作為改進,所述決策系統(tǒng)內(nèi)預設有檢測數(shù)據(jù)的正常值范圍,并根據(jù)正常值范圍分類出正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)。
作為改進,所述決策系統(tǒng)統(tǒng)一列出異常值,并根據(jù)異常值的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)對應體征的治療指南自動生成治療決策。
作為改進,所述決策系統(tǒng)內(nèi)設有修正端,醫(yī)生通過修正端對決策治療決策進行修改。
作為改進,所述決策系統(tǒng)將異常數(shù)據(jù)和治療決策輸出至輸出端。
作為改進,所述體統(tǒng)還設有學習模塊,所述學習模塊搜集異常數(shù)據(jù)與醫(yī)生修正后的治療決策,并對后續(xù)的監(jiān)測治療進行智能修正。
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