[發(fā)明專利]一種海量圖形圖像智能識(shí)別檢索系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011123420.0
• 申請(qǐng)日: 2020-10-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112269893A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 顧佳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號(hào): G06F16/583
• 分類號(hào): G06F16/583;G06K9/46;G06T1/20
• 代理公司: 北京盛凡智榮知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11616
• 代理人: 孫莉莉

本發(fā)明提供一種海量圖形圖像智能識(shí)別檢索系統(tǒng)，涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域。該一種海量圖形圖像智能識(shí)別檢索系統(tǒng)，包括軟件和硬件，所述軟件包括登陸、圖片導(dǎo)入、定向搜索和特征修改，所述登陸是進(jìn)入軟件的操作界面，所述圖片導(dǎo)入將圖片發(fā)送至硬件存儲(chǔ)，所述定向搜索是通過(guò)關(guān)鍵字搜索指定的圖片，所述特征修改是更改是圖片識(shí)別時(shí)特征庫(kù)的數(shù)量，所述硬件包括數(shù)據(jù)交換模塊、圖片存儲(chǔ)盤、信息盤、內(nèi)存、GPU和CPU，所述數(shù)據(jù)交換模塊將導(dǎo)入的圖片發(fā)送至圖片存儲(chǔ)盤存儲(chǔ)，所述信息盤用于存儲(chǔ)圖片識(shí)別特征庫(kù)和記錄圖片的檢索文檔，所述內(nèi)存用于數(shù)據(jù)的緩存，所述GPU用于識(shí)別圖片，所述CPU用于給GPU分配任務(wù)。通過(guò)采用GPU識(shí)別圖片，提高了圖片的識(shí)別速度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種海量圖形圖像智能識(shí)別檢索系統(tǒng)。

背景技術(shù)

圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。現(xiàn)階段圖像識(shí)別技術(shù)一般分為人臉識(shí)別與商品識(shí)別，人臉識(shí)別主要運(yùn)用在安全檢查、身份核驗(yàn)與移動(dòng)支付中；商品識(shí)別主要運(yùn)用在商品流通過(guò)程中，特別是無(wú)人貨架、智能零售柜等無(wú)人零售領(lǐng)域。圖像的傳統(tǒng)識(shí)別流程分為四個(gè)步驟：圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識(shí)別。

圖像識(shí)別問(wèn)題的數(shù)學(xué)本質(zhì)屬于模式空間到類別空間的映射問(wèn)題。目前，在圖像識(shí)別的發(fā)展中，主要有三種識(shí)別方法：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、結(jié)構(gòu)模式識(shí)別、模糊模式識(shí)別。圖像分割是圖像處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，自20世紀(jì)70年代，其研究已經(jīng)有幾十年的歷史，一直都受到人們的高度重視，至今借助于各種理論提出了數(shù)以千計(jì)的分割算法，而且這方面的研究仍然在積極地進(jìn)行著。

現(xiàn)有的圖像分割的方法有許多種，有閾值分割方法，邊緣檢測(cè)方法，區(qū)域提取方法，結(jié)合特定理論工具的分割方法等。從圖像的類型來(lái)分有：灰度圖像分割、彩色圖像分割和紋理圖像分割等。早在1965年就有人提出了檢測(cè)邊緣算子，使得邊緣檢測(cè)產(chǎn)生了不少經(jīng)典算法。但在近二十年間，隨著基于直方圖和小波變換的圖像分割方法的研究計(jì)算技術(shù)、VLSI技術(shù)的迅速發(fā)展，有關(guān)圖像處理方面的研究取得了很大的進(jìn)展。圖像分割方法結(jié)合了一些特定理論、方法和工具，如基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割、基于小波變換的分割、基于遺傳算法的分割等。

在圖片識(shí)別的中需要進(jìn)行大量的數(shù)學(xué)計(jì)算。對(duì)于處理單個(gè)圖片來(lái)說(shuō)，一臺(tái)普通的計(jì)算機(jī)便可以實(shí)現(xiàn)。但是對(duì)于同一時(shí)間處理大量的圖片，普通的計(jì)算機(jī)是無(wú)法短時(shí)間內(nèi)完成處理的工作。

發(fā)明內(nèi)容

(一)解決的技術(shù)問(wèn)題

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種海量圖形圖像智能識(shí)別檢索系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有計(jì)算機(jī)設(shè)備圖片識(shí)別速度慢的問(wèn)題。

(二)技術(shù)方案

為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種海量圖形圖像智能識(shí)別檢索系統(tǒng)，包括軟件和硬件，所述軟件包括登陸、圖片導(dǎo)入、定向搜索和特征修改，所述登陸是進(jìn)入軟件的操作界面，所述圖片導(dǎo)入將圖片發(fā)送至硬件存儲(chǔ)，所述定向搜索是通過(guò)關(guān)鍵字搜索指定的圖片，所述特征修改是更改是圖片識(shí)別時(shí)特征庫(kù)的數(shù)量；

所述硬件包括數(shù)據(jù)交換模塊、圖片存儲(chǔ)盤、信息盤、內(nèi)存、GPU和CPU，所述數(shù)據(jù)交換模塊將導(dǎo)入的圖片發(fā)送至圖片存儲(chǔ)盤存儲(chǔ)，所述圖片存儲(chǔ)盤用于存儲(chǔ)圖片，所述信息盤用于存儲(chǔ)圖片識(shí)別特征庫(kù)和記錄圖片的檢索文檔，所述內(nèi)存用于數(shù)據(jù)的緩存，所述GPU用于識(shí)別圖片，所述CPU用于給GPU分配任務(wù)。

優(yōu)選的，所述登錄采用賬戶和密碼的方式。

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)交換模塊是采用USB接口、網(wǎng)絡(luò)接口、WIFI模塊通過(guò)南橋?qū)D片信息存儲(chǔ)值圖片存儲(chǔ)盤。

優(yōu)選的，一種海量圖形圖像智能識(shí)別檢索方法，包括以下內(nèi)容：

1圖片識(shí)別