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[發(fā)明專(zhuān)利]情感分析方法、評(píng)價(jià)、情感分析模型的訓(xùn)練方法及裝置在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011121695.0 申請(qǐng)日: 2020-10-19
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112256826A 公開(kāi)(公告)日: 2021-01-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 汪碩芃;常永炷;郝雷光;張聰;范長(zhǎng)杰;胡志鵬 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F16/33 分類(lèi)號(hào): G06F16/33;G06F16/9536;G06F40/211
代理公司: 北京超成律師事務(wù)所 11646 代理人: 張芮
地址: 310052 浙江省杭州*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 情感 分析 方法 評(píng)價(jià) 模型 訓(xùn)練 裝置
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種情感分析方法,其特征在于,包括:

獲取待分析文本數(shù)據(jù);

采用評(píng)價(jià)主體提取模型,提取所述待分析文本數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)評(píng)價(jià)主體,其中,所述評(píng)價(jià)主體提取模型通過(guò)評(píng)價(jià)樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲取;

采用情感分析模型對(duì)各所述評(píng)價(jià)主體對(duì)應(yīng)的待分析文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析,獲取各所述評(píng)價(jià)主體對(duì)應(yīng)的情感分析結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的情感分析方法,其特征在于,所述采用評(píng)價(jià)主體提取模型,提取所述待分析文本數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)評(píng)價(jià)主體之后,還包括:

若針對(duì)所述待分析文本數(shù)據(jù)未提取到所述評(píng)價(jià)主體,則采用整句分析模型對(duì)所述待分析文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析,獲取所述待分析文本數(shù)據(jù)的情感分析結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的情感分析方法,其特征在于,所述采用情感分析模型對(duì)各所述評(píng)價(jià)主體對(duì)應(yīng)的待分析文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析,獲取各所述評(píng)價(jià)主體對(duì)應(yīng)的情感分析結(jié)果,包括:

采用情感分析模型對(duì)所述待分析文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感提取,獲取各所述評(píng)價(jià)主體對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)維度;

根據(jù)各所述評(píng)價(jià)主體對(duì)應(yīng)的所述評(píng)價(jià)維度,獲取所述評(píng)價(jià)維度對(duì)應(yīng)的情感評(píng)價(jià)傾向;

根據(jù)所述評(píng)價(jià)主體對(duì)應(yīng)的所述評(píng)價(jià)維度以及所述評(píng)價(jià)維度對(duì)應(yīng)的所述情感評(píng)價(jià)傾向,獲取所述評(píng)價(jià)主體對(duì)應(yīng)的情感分析結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的情感分析方法,其特征在于,所述獲取待分析文本數(shù)據(jù),包括:

采集原始文本數(shù)據(jù);

對(duì)所述原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲取預(yù)處理后的所述待分析文本數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的情感分析方法,其特征在于,所述對(duì)所述原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲取預(yù)處理后的所述待分析文本數(shù)據(jù),包括:

對(duì)所述原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪,獲取去噪后的文本數(shù)據(jù);

根據(jù)所述去噪后的文本數(shù)據(jù),獲取預(yù)處理后的所述待分析文本數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的情感分析方法,其特征在于,所述根據(jù)所述去噪后的文本數(shù)據(jù),獲取預(yù)處理后的所述待分析文本數(shù)據(jù),包括:

根據(jù)所述去噪后的文本數(shù)據(jù)以及所述原始文本數(shù)據(jù)所屬原貼,檢測(cè)獲取所述去噪后的文本數(shù)據(jù)與所述原貼之間的關(guān)系;

根據(jù)所述去噪后的文本數(shù)據(jù)與所述原貼之間的關(guān)系,對(duì)所述去噪后的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全,獲取預(yù)處理后的所述待分析文本數(shù)據(jù)。

7.一種評(píng)價(jià)模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括多個(gè)第一樣本文本數(shù)據(jù),所述第一樣本文本數(shù)據(jù)標(biāo)注有至少一個(gè)樣本評(píng)價(jià)主體;

根據(jù)所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練獲取所述評(píng)價(jià)主體提取模型,所述評(píng)價(jià)主體提取模型用于獲取文本數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)評(píng)價(jià)主體。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練獲取所述評(píng)價(jià)主體提取模型,包括:

通過(guò)預(yù)訓(xùn)練模型獲取各所述第一樣本文本數(shù)據(jù)的句向量;

根據(jù)各所述第一樣本文本數(shù)據(jù)的句向量和條件隨機(jī)場(chǎng)模型,訓(xùn)練獲取所述評(píng)價(jià)主體提取模型。

9.一種情感分析模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,所述第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括多個(gè)第二樣本文本數(shù)據(jù),所述第二樣本文本數(shù)據(jù)標(biāo)注有至少一個(gè)評(píng)價(jià)主體、各所述評(píng)價(jià)主體對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)維度、所述評(píng)價(jià)維度對(duì)應(yīng)的情感評(píng)價(jià)傾向以及各所述評(píng)價(jià)主體對(duì)應(yīng)的情感分析結(jié)果;

根據(jù)所述第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練獲取所述情感分析模型,所述情感分析模型用于獲取文本數(shù)據(jù)中評(píng)價(jià)主體對(duì)應(yīng)的情感分析結(jié)果。

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